211service.com
Den næste generation af Emoji vil være baseret på dine ansigtsudtryk
En app kaldet Polygram bruger AI til automatisk at fange dine svar på venners billeder og videoer.
En ny app forsøger at gøre det nemmere at hjælpe dig med at reagere på billeder og videoer, som dine venner lægger ud på nettet – den bruger kunstig intelligens til at fange dine ansigtsudtryk og automatisk oversætte dem til en række emoji-ansigter.
Polygram , som er gratis og kun tilgængelig for iPhone indtil videre, er en social app, der lader dig dele ting som billeder, videoer og beskeder. I modsætning til f.eks. Facebook, hvor du dog har et lille udvalg af forudindstillede reaktioner at vælge imellem ud over at klikke på et lille tommelfinger-op-ikon, bruger Polygram et neuralt netværk, der kører lokalt på telefonen til at finde ud af, om du er smiler, rynker panden, keder sig, flov, overrasket og meget mere.
Marcin Kmiec, en af Polygrams medstiftere, siger, at appens AI fungerer ved at fange dit ansigt med det frontvendte kamera på telefonen og analysere sekvenser af billeder så hurtigt som muligt, i stedet for blot at se på specifikke punkter i ansigtet som dine pupiller og næse. Dette gøres direkte på telefonen ved hjælp af iPhones grafikprocessor, siger han.
Når du ser på et opslag i appen (for øjeblikket ser det ud til, at indlæggene består af en mistænkelig mængde luksusferiesteder, smarte biler og kvinder i stramt tøj), ser du en lille gul emoji i bunden af skærmen, dens udtryk, der ændrer sig sammen med dit rigtige. Der er en lille forsinkelse - 20 millisekunder, som bare knap er mærkbar - mellem det, du udtrykker på dit ansigt, og det, der dukker op i appen. Appen registrerer dit svar (eller dine svar, hvis dit udtryk ændrer sig et par gange) i en lille log af emoji på siden af skærmen, sammen med dem fra andre, der allerede har set på det samme indlæg.
Appen er tydeligvis beregnet til at appellere til dem, der virkelig interesserer sig for, hvordan de opfattes på sociale medier: brugere kan se en oversigt over emoji-reaktionerne på hvert billede eller video, de sender til appen, samt detaljer om, hvem der kiggede på indlægget, hvor længe de så på det, og hvor de er placeret. Dette kan være nyttigt for nogle megabrugere, men kan slå dem fra, der er mere forsigtige med, hvordan deres aktivitet spores, selv når den er anonymiseret.
Og som mange app-producenter ved, er det svært at få succes på sociale medier; for hver Instagram eller Snapchat er der utallige, der ikke fanger. (Husker du Secret? Eller Path? Eller Yik Yak? Eller Google+?) Polygrams grundlæggere siger, at de koncentrerer sig om at bruge teknologien i deres egen app indtil videre, men de tror også, at det kunne være nyttigt i andre former for apps, såsom telemedicin, hvor det kunne bruges til at måle en patients reaktion på for eksempel en læge eller sygeplejerske. Til sidst, siger de, kan de frigive softwareværktøjer, der lader andre udviklere komme med deres egne applikationer til teknologien.