Denne AI-genererede musak viser os grænsen for kunstig kreativitet

Nodeblad.

Nodeblad. Unsplash / Radek Grzybowski.





Hvis Mozart var i live i dag (og hvis han følte sig en smule uinspireret), kunne han godt sætte sig ned og producere et stykke musik som dette:

Et stykke musik, i stil med Mozart, genereret af MuseNet.

Melodien er faktisk (du gættede det) værket af en maskinlæringsalgoritme, der blev fodret med tusindvis af stykker MIDI musik som træningsdata.

Algoritmen, kaldet MuseNet , blev udviklet af forskere ved OpenAI, et forskningsfirma i San Francisco, der er fokuseret på at forske i intelligens og studere dens potentielle virkning.

Forskerne trænede et meget stort neuralt netværk kendt som en transformer . Denne type netværk lærer at forudsige de næste par toner i et stykke musik. Du kan så give netværket et par bemærkninger, og få det til at fremtrylle noget nyt. Det gør det muligt at blande forskellige genrer og stilarter, og endda at tilføje og fjerne specifikke instrumenter.

Værket viser, hvor effektivt en sådan model kan fange og gengive statistiske mønstre, der afspejler karakteren af ​​noget som et musikstykke.

De samme forskere brugte tidligere lignende teknologi til automatisk at generere tekst fra en startsætning. Disse resultater var nogle gange bemærkelsesværdigt realistiske - hvilket fik forskerne til at bekymre sig (lidt dramatisk) over risikoen for, at sådan et værktøj kunne bruges til at masseproducere falske nyheder .

MuseNet-projektet er interessant ud fra et musikhistorisk perspektiv, da det peger på nogle interessante sammenhænge (statistisk set) mellem forskellige kunstnere på tværs af genrer og århundreder. Hvem havde troet, at Richard Wagner og Britney Spears delte så meget musiksmag?

Værktøjet er også ret sjovt at lege med. Hvis du nogensinde har undret dig over, hvordan det kunne lyde, hvis Beatles jammede med Lady Gaga, giver algoritmen et slags svar:

Hvordan Beatles kan improvisere omkring Lady Gagas Poker Face, ifølge MuseNet.

Nogle mennesker ser et stort potentiale for denne form for teknologi til at inspirere til ny musik. Sageev timer , en maskinlæringsforsker ved University of Toronto, som er interesseret i AI-genereret musik, blev imponeret over værktøjets evne til at riffe på et berømt stykke af Mozart.

Det er rigtigt, at værktøjer som MuseNet kan inspirere til nye måder at lave musik på. Men hvordan er det sammenlignet med menneskelig musikalsk kreativitet? Jeg spurgte Zach Lipton, en adjunkt ved CMU og en dygtig jazzmusiker, hvad han syntes om MuseNets jazzimprovisationer.

(An LSTM er en type neuralt netværk, oprindeligt udviklet af Jürgen Schmidhuber , der kan fange karakteristika ved et musikstykke ret effektivt.)

Liptons skepsis er ikke kun musikalsk snobberi. MuseNet, som ethvert AI-system, der genererer musik, eller kunst eller tekst, er ikke kreativ eller opfindsom på samme måde som en menneskelig musiker. Det er at lære mønstrene i eksisterende stykker arbejde og derefter genvinde nogle statistiske variationer.

Som vi har bemærket før, er det uklart, hvor kunstnerisk kreativ AI overhovedet kan være. I modsætning til MuseNets kreationer er menneskelig musik forankret i kultur, historie og sprog. Den har en bemærkelsesværdig evne til at overraske, chokere og inspirere. Algoritmerne har nogle veje at gå endnu.

Opdateret 27. april med yderligere kommentar.

skjule