Denne startup bruger kunstig intelligens til at give arbejdere en produktivitetsscore

Kate Sade / Unsplash

I de sidste par måneder er millioner af mennesker rundt om i verden holdt op med at gå ind på kontorer og begyndte at udføre deres arbejde hjemmefra. Disse arbejdere kan være ude af syne for ledere, men de er ikke ude af sindet. Omvæltningen er blevet ledsaget af en indberetning stigning i brugen af ​​overvågningssoftware som lader arbejdsgivere spore, hvad deres medarbejdere laver, og hvor lang tid de bruger på at gøre det.

Virksomheder har bedt fjernarbejdere om at installere en lang række af sådanne værktøjer. Hubstaff er software, der registrerer brugernes tastaturtryk, musebevægelser og de websteder, de besøger. Time Doctor går videre og tager videoer af brugernes skærme. Den kan også tage et billede via webcam hvert 10. minut for at kontrollere, at medarbejderne er ved deres computer. Og Isaak, et værktøj lavet af det britiske firma Status Today, overvåger interaktioner mellem medarbejdere for at identificere, hvem der samarbejder mere, og kombinerer disse data med information fra personalefiler for at identificere personer, der er forandringsskabende.

Nu vil en virksomhed tage tingene endnu længere. Det udvikler maskinlæringssoftware til at måle, hvor hurtigt medarbejdere udfører forskellige opgaver og foreslå måder at fremskynde dem på. Værktøjet giver også hver person en produktivitetsscore, som ledere kan bruge til at identificere de medarbejdere, der er mest værd at beholde – og dem, der ikke er.

Hvordan du har det med dette vil afhænge af, hvordan du ser pagten mellem arbejdsgiver og medarbejder. Er det okay at blive udspioneret af folk, fordi de betaler dig? Skylder du din arbejdsgiver at være så produktiv som muligt, frem for alt andet?

Kritikere hævder, at overvågning på arbejdspladsen underminerer tillid og skader moralen. Arbejdstagerrettighedsgrupper siger, at sådanne systemer kun bør installeres efter høring af medarbejderne. Det kan skabe en massiv magtubalance mellem arbejdere og ledelsen, siger Cori Crider, en UK-baseret advokat og medstifter af Foxglove, et nonprofit advokatfirma, der arbejder for at stoppe regeringer og store virksomheder i at misbruge teknologi. Og arbejderne har mindre evne til at holde ledelsen til ansvar.

Uanset dine synspunkter, er denne form for software kommet for at blive – til dels fordi fjernarbejde normaliserer den. Jeg tror, ​​at overvågning af arbejdspladser vil blive mainstream, siger Tommy Weir, administrerende direktør for Enaible, startup'et med base i Boston, der udvikler den nye overvågningssoftware. I de næste seks til 12 måneder vil det blive så udbredt, at det forsvinder.

Weir mener, at de fleste værktøjer på markedet ikke rækker langt nok. Forestil dig, at du leder nogen, og du kan stå og se dem hele dagen lang og give dem anbefalinger til, hvordan de kan gøre deres arbejde bedre, siger Weir. Det er det, vi forsøger at gøre. Det er det, vi har bygget.

Weir grundlagde Enaible i 2018 efter at have coachet administrerende direktører i 20 år. Firmaet leverer allerede sin software til flere store organisationer rundt om i verden, herunder Dubais toldagentur og Omnicom Media Group, en multinational marketing- og virksomhedskommunikationsvirksomhed. Men Weir hævder også at være i forhandlinger i de sene stadier med Delta Airlines og CVS Health, en amerikansk sundheds- og apotekskæde rangeret #5 på Fortune 500-listen. Ingen af ​​selskaberne ville kommentere, om eller hvornår de forberedte sig på at implementere systemet.

Weir siger, at han har fået fire gange så mange henvendelser, siden pandemien lukkede kontorer. Jeg har aldrig set noget lignende, siger han.

Hvorfor den pludselige stigning i interessen? Chefer har forsøgt at vride hver sidste dråbe produktivitet og arbejdskraft ud af deres arbejdere siden før computere, siger Crider. Men granulariteten af ​​den nu tilgængelige overvågning ligner intet, vi nogensinde har set.

Det er ingen overraskelse, at dette detaljeringsniveau er attraktivt for arbejdsgivere, især dem, der ønsker at holde styr på en nyligt fjerntliggende arbejdsstyrke. Men Enaibles software, som den kalder AI Productivity Platform, går ud over at spore ting som e-mail, Slack, Zoom eller websøgninger. Intet af det viser et fuldstændigt billede af, hvad en arbejder laver, siger Weir⁠ - det er bare at tjekke, om du arbejder eller ej.

Når softwaren er konfigureret, kører den i baggrunden hele tiden og overvåger, hvilket dataspor en virksomhed kan levere til hver af sine medarbejdere. Ved hjælp af en algoritme kaldet Trigger-Task-Time lærer systemet den typiske arbejdsgang for forskellige arbejdere: hvilke triggere, såsom en e-mail eller et telefonopkald, der fører til, hvilke opgaver og hvor lang tid det tager at udføre disse opgaver.

Når først den har lært et typisk adfærdsmønster for en medarbejder, giver softwaren vedkommende en produktivitetsscore mellem 0 og 100. AI'en er agnostisk over for opgaver, siger Weir. I teorien kan arbejdere på tværs af en virksomhed stadig sammenlignes med deres score, selvom de udfører forskellige job. En produktivitetsscore afspejler også, hvordan dit arbejde øger eller mindsker produktiviteten hos andre mennesker på dit team. Der er indlysende begrænsninger for denne tilgang. Systemet fungerer bedst med medarbejdere, der udfører mange gentagne opgaver på steder som callcentre eller kundeserviceafdelinger frem for dem i mere komplekse eller kreative roller.

Men tanken er, at ledere kan bruge disse resultater til at se, hvordan deres medarbejdere klarer sig, belønne dem, hvis de bliver hurtigere til at udføre deres arbejde eller tjekke ind hos dem, hvis præstationerne falder. For at hjælpe dem indeholder Enaibles software også en algoritme kaldet Leadership Recommender, som identificerer specifikke punkter i en medarbejders arbejdsgang, som kunne gøres mere effektiv.

For nogle opgaver kan det betyde, at man skærer mennesket ud af løkken og automatiserer det. I et eksempel foreslog værktøjet, at automatisering af en 40-sekunders kvalitetskontrolopgave, som blev udført af kundeservicemedarbejdere 186.000 gange om året, ville spare dem 5.200 timer. Dette betød, at de menneskelige medarbejdere kunne vie mere opmærksomhed til mere værdifuldt arbejde, hvilket forbedrede kundeservicens responstider, foreslår Weir.

Arbejde som sædvanlig

Men snak om omkostningsbesparelser og tidsbesparelser har længe været dobbelte ord for afskedigelser. Efterhånden som økonomien falder, promoverer Enaible sin software som en måde, hvorpå virksomheder kan identificere de medarbejdere, der skal fastholdes - dem, der gør en stor forskel i at opfylde virksomhedens mål og skabe overskud - og holde dem motiverede og fokuserede, mens de arbejder hjemmefra .

Bagsiden er selvfølgelig, at softwaren også kan bruges af ledere til at vælge, hvem de vil fyre. Virksomheder vil afskedige folk - det har de altid gjort, siger Weir. Men du kan være objektiv i, hvordan du gør det, eller subjektiv.

Crider ser det anderledes. Det, der er så lumsk ved disse systemer, er, at der er en finér af objektivitet over dem, siger hun. Det er et nummer, det er på en computer - hvordan kunne der være noget mistænkeligt? Men du skal ikke skrabe særlig hårdt i overfladen for at se, at bag langt de fleste af disse systemer gemmer sig værdier om, hvad der skal prioriteres.

Maskinlæringsalgoritmer koder også skjult bias i de data, de er trænet på. En sådan skævhed er endnu sværere at afsløre, når den er begravet inde i et automatiseret system. Hvis disse algoritmer bruges til at vurdere en medarbejders præstation, kan det være svært at appellere en urimelig anmeldelse eller afskedigelse.

I en pitch-deck hævder Enaible, at Dubais toldagentur nu udruller sin software på tværs af hele organisationen med målet om $75 millioner i lønbesparelser over de kommende to år. Vi har i det væsentlige afkoblet vores vækstrate fra vores løn, citeres agenturets generaldirektør for at sige. Omnicom Media Group er også glad for, hvordan Enaible hjælper det med at få mere ud af sine medarbejdere. Vores globale team har brug for værktøjer, der kan flytte nålen, når det kommer til at opbygge vores interne kapacitet uden at øge vores antal medarbejdere, siger administrerende direktør Nadim Samara. Med andre ord at presse mere ud af eksisterende medarbejdere.

Crider insisterer på, at der er bedre måder at tilskynde folk til at arbejde på. Det, du ser, er et forsøg på at gøre et menneske til en maskine, før maskinen erstatter dem, siger hun. Du er nødt til at skabe et miljø, hvor folk føler sig betroet til at udføre deres arbejde. Det får du ikke ved at overvåge dem.

skjule