211service.com
Denne telefonapp ved, om du er deprimeret
Mange smartphone-apps bruger en enheds sensorer til at forsøge at måle folks fysiske velbefindende, for eksempel ved at tælle hvert skridt, de tager. En ny app udviklet af forskere ved Dartmouth College antyder, at en telefons sensorer også kan bruges til at kigge ind i en persons sind og måle mental sundhed.
Da 48 studerende lod appen indsamle oplysninger fra deres telefoner i en hel 10-ugers periode, matchede mønstrene i dataene med ændringer i stress, depression og ensomhed, som dukkede op, da de tog den slags undersøgelser, læger bruger til at vurdere deres patienter ' humør og mental sundhed. Tendenser i telefondataene korrelerede også med elevernes karakterer.
Resultaterne tyder på, at smartphone-apps kunne tilbyde mennesker og læger nye måder at håndtere mentalt velvære, siger Andrew Campbell , Dartmouth-professoren, der ledede forskningen.
Tidligere undersøgelser har vist, at specialbyggede mobile gadgets indirekte kunne måle mentale tilstande. Dartmouth-undersøgelsen brugte imidlertid Android-smartphones som dem, der ejes af millioner af mennesker, siger Campbell. Vi er de første til at bruge standardtelefoner og sensorer, der bare bæres uden brugerinteraktion, siger han. Et papir om forskningen blev præsenteret i sidste uge på ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing i Seattle.
Campbells app, kaldet StudentLife, indsamler data, herunder en telefons bevægelse og placering og timingen af opkald og sms'er, og aktiverer lejlighedsvis mikrofonen på en enhed for at køre software, der kan fortælle, om en samtale finder sted i nærheden. Algoritmer behandler denne information til logfiler over en persons fysiske aktivitet, kommunikationsmønstre, sovemønstre, besøg på forskellige steder og et skøn over, hvor ofte de var involveret i samtaler ansigt til ansigt. Mange ændringer i disse mønstre viste sig at korrelere signifikant med ændringer i mål for depression, ensomhed og stress. For eksempel var fald i eksponering for ansigt-til-ansigt samtaler tegn på depression.
De undersøgelser, der bruges som benchmark for mental sundhed i undersøgelsen, bruges mere normalt af læger til at vurdere patienter, der søger hjælp til psykiske lidelser. I fremtiden kan data fra en persons telefon give et rigere billede for at forstærke en engangsundersøgelse, når en person søger hjælp, siger Campbell. Han planlægger også yderligere forskning i, hvordan data fra hans app kan bruges til at tippe enkeltpersoner eller deres pårørende, når adfærdsmønstre indikerer, at deres mentale helbred kan ændre sig. I tilfælde af studerende, kunne denne tilgang give en måde at reducere frafaldsprocenter eller hjælpe folk med at forbedre deres akademiske præstationer, siger Campbell.
Indgreb er næste skridt, siger han. Det kan være noget simpelt som at fortælle en person, at de skal gå og deltage i samtaler for at forbedre deres humør, eller at statistisk set, hvis du kun fester tre aftener om ugen, vil du få mere anstændige karakterer. Campbell arbejder også på en undersøgelse, der tester, om en lignende app kan hjælpe med at forudsige tilbagefald hos mennesker med skizofreni.
En startup kaldet ginger.io med en app, der ligner Campbells, tester allerede lignende ideer hos nogle sundhedsudbydere. I et forsøg med diabetikere udløste ændringer i en persons adfærd en advarsel til sygeplejersker, som rækker ud for at sikre, at patienten overholdt sin medicin (se Smartphone Tracker giver læger fjernsynsevner).
Anmol Madan, CEO og medstifter af Ginger.io, siger, at Dartmouth-undersøgelsen tilføjer beviset for, at disse ideer er værdifulde. Han bemærker dog, at der er behov for meget større undersøgelser for virkelig at overbevise læger og sundhedsudbydere om at vedtage en ny tilgang. Ginger.io har fundet lignende sammenhænge mellem sine egne data og kliniske skalaer for depression, siger Madan, selvom resultaterne ikke er blevet offentliggjort.
Både Ginger.io og Dartmouth-arbejdet var inspireret af forskning ved MIT Media Lab, der etablerede ideen om, at data fra personlige enheder tilbyder en ny måde at studere menneskelig adfærd på (se TR10: Social Fysik). Yaniv Altshuler , en forsker, der var med til at bane vejen for denne tilgang, siger, at Dartmouth-undersøgelsen er en interessant tilføjelse til det arbejde, men det er også en påmindelse om, at der vil være ulemper ved mobildatabasen. At være i stand til at bruge mobile enheder til at lære meget følsomme oplysninger om mennesker kan medføre nye privatlivsrisici.
Campbell - der fik godkendelse for sin undersøgelse fra et etisk revisionsudvalg - bemærker, at hans resultater viser, hvordan eksisterende regler for beskyttelse af personlige oplysninger kan efterlades af data mining. En sundhedsudbyder, der indsamler data ved hjælp af standardundersøgelser af mental sundhed, vil være bundet af HIPAA databeskyttelsesforordninger i USA. Det er mindre klart, hvilke regler der gælder, når de samme data stammer fra en telefonapp. Hvis man har signaler, man kan bruge til at regne ud for eksempel, at jeg er maniodepressiv, er det ikke godt accepteret, hvad der styrer brugen af den data, siger han.
Uanset svaret, er apps, der logger den slags rige data, Campbell indsamlede sandsynligvis blive mere almindelige . Smartphone-sensorer er blevet meget mere energieffektive, så detaljeret datalogning døgnet rundt er nu mulig uden at udslette batteriets levetid. For seks måneder siden nåede telefoner til det punkt, hvor vi kunne foretage 24/7 sensing, siger Campbell. Al teknologien er nu kommet til, at du kan gøre disse ting.