211service.com
Det amerikanske militær vil have AI til at opfinde mærkelige nye helikoptere
Larry W. Smith | Getty
AI kan allerede opfinde imaginære berømtheder, så måske kan det hjælpe hæren med at forestille sig revolutionerende nye motordele eller fly.
Det er målet med et nyt projekt fra Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) , forskningsafdelingen i det amerikanske forsvarsministerium. DARPA ønsker, at deltagere skal gentænke den måde, komplekse komponenter er designet på ved at kombinere de seneste fremskridt inden for maskinlæring med grundlæggende principper inden for matematik og teknik.
AI bliver i stigende grad brugt til at forestille sig nye ting, fra berømthedsansigter til tøj (se The GANfather: The man who's given machines the gave of imagination). De systemer, der bruges til at fremtrylle nye ideer, er stadig i deres tidlige stadier, men de viser en vej frem.
Maskinlæring bruges også allerede inden for nogle områder inden for design og ingeniørarbejde, men DARPA-projektet har til formål at anvende det bredere og til den afgørende opgave at bestemme funktion og form. Vi bruger meget få beregningsværktøjer, siger Jan Vandenbrande, ansvarlig for DARPA-programlederen. Det er meget håndværksmæssigt.
Et projekt, der er udvalgt til finansiering af DARPA, er D-FOCUS, fra forskere ved University of Wisconsin-Madison og PARC, forskningsvirksomheden udvundet af Xerox.
D-FOCUS kommer ikke med nye designs fra bunden, men tilbyder alternativer til eksisterende designs. Hvis den tidlige fase af designprocessen er automatiseret, kan en menneskelig designer udforske flere designmuligheder og sammenligne afvejninger med hver mulighed, før han forpligter sig til en potentielt meget dyr plan, siger Johan de Kleer, PARC-lederen på projektet.
Under DARPA-udfordringen skal software komme med designs til maskiner, der kan løse klassiske tekniske spørgsmål, såsom hvordan man transporterer vand op ad bakke.
Ved at bruge hårdkodede fysiklove sammen med funktionelle krav stillet af en menneskelig designer kan D-FOCUS udforske potentielle designkoncepter. For problemet med at bevæge sig vand-op ad bakke foreslog systemet for eksempel at bruge Leidenfrost-effekten - et fænomen, hvor vanddråber på en meget varm overflade danner et tyndt lag damp under sig selv, hvilket forårsager en frastødende kraft, der får vandet til at svæve over overflade. Forskerne indrømmer, at dette koncept stort set er upraktisk, men det er den type out-there-tænkning, der kan presse designere til at komme med innovative designs.
DARPA har en lang historie med at understøtte tidlige teknologier. Det DARPA Grand Challenge var den første langdistancekonkurrence for førerløse biler tilbage i 2004, og den satte gang i det nuværende boom inden for selvkørende teknologi. For nylig finansierede DARPA en Forklarlig AI (XAI) program til at udvikle nye AI-systemer, der var nemmere for mennesker at forstå.
Mike Haley, Autodesks seniordirektør for maskinintelligens, siger, at AI kan udvide design ud over de grænser, der pålægges af den skævhed og gruppetænkning, som mennesker kan bukke under for. Vi kommer til at tænke ud over vores hjerner og komme med ideer, som vi aldrig ville have fundet på før, siger Haley. Det er som at have verdens mest vidunderlige mentor.