Det voksende problem med bots, der kæmper online

Softwareagenter eller bots gennemsyrer internettet. De indsamler data om websider, de retter hærværk på Wikipedia, de genererer spam og efterligner endda mennesker.

Og deres indflydelse vokser. Ved nogle foranstaltninger tegner bots sig for 49 procent af besøgene på websider og er ansvarlige for over 50 procent af klikkene på annoncer. Denne effekt er indstillet til at stige, efterhånden som antallet af bots stiger eksponentielt.

Et stigende antal beslutninger, muligheder, valg og tjenester afhænger nu af, at bots fungerer korrekt, effektivt og med succes, siger Taha Yasseri og venner ved University of Oxford i Storbritannien. Alligevel ved vi meget lidt om vores liv og udvikling. digitale håndlangere.

Dette rejser et interessant spørgsmål. Hvordan interagerer bots med hinanden? Og hvordan adskiller disse interaktioner sig fra den måde, mennesker interagerer på?

I dag kaster Yasseri og venner lidt lys over disse spørgsmål ved at studere, hvordan bots på Wikipedia interagerer med hinanden. Og alt er ikke godt i cyberspacets land. Vi finder ud af, at selvom Wikipedia-bots er beregnet til at understøtte encyklopædien, fortryder de ofte hinandens redigeringer, og disse sterile 'kampe' kan nogle gange fortsætte i årevis, siger de.

Wikipedia har længe brugt bots til at håndtere gentagne opgaver såsom at tilføje links mellem forskellige sprogudgaver, stavekontrol, fortryde hærværk og så videre. I 2014 udførte bots omkring 15 procent af alle redigeringer på alle sprogudgaver.

Alle disse bots skal være godkendt af Wikipedia og skal følge organisationens botpolitik. Så i teorien burde Wikipedias botverden være lykkelig. I praksis er tingene meget anderledes.

Yasseri og co fokuserer især på, om bots er uenige med hinanden. En måde at måle dette på på Wikipedia er ved tilbagevendinger – redigeringer, der ændrer en artikel tilbage til den måde, den var før en tidligere ændring.

Over en 10-årig periode vendte mennesker tilbage til hinanden omkring tre gange i gennemsnit. Men bots var meget mere aktive. I løbet af den 10-årige periode har bots på engelsk Wikipedia i gennemsnit vendt en anden bot tilbage 105 gange, siger Yasseri og co.

Der er betydelig variation mellem forskellige sprogudgaver af Wikipedia. For eksempel vender bots, der arbejder på den tyske udgave, hinanden i gennemsnit 24 gange, mens dem på den portugisiske udgave havde omkring 185 bot-bots.

Bots og mennesker adskiller sig markant i deres tilbagevendende vaner. Det mest sandsynlige tidspunkt for et menneske at vende tilbage er enten inden for to minutter efter en ændring er foretaget, efter 24 timer eller efter et år. Det er klart relateret til rytmerne i menneskelig livsstil.

Robotter følger selvfølgelig ikke disse rytmer: snarere har de en karakteristisk gennemsnitlig responstid på en måned. Denne forskel skyldes for det første, at bots systematisk gennemgår artikler, og for det andet er bots begrænset med hensyn til, hvor ofte de kan foretage redigeringer, siger Yasseri og co.

Ikke desto mindre kan bots ende i betydelige stridigheder med hinanden og opføre sig lige så uforudsigeligt og ineffektivt som mennesker. Men hvorfor?

Yasseri og co tror, ​​de kender svaret. Uenighederne opstår sandsynligvis fra fællesskabets bottom-up-organisation, hvor menneskelige redaktører individuelt opretter og kører bots uden en formel mekanisme til koordinering med andre botejere, siger de.

Faktisk opstår de fleste stridigheder mellem bots, der specialiserer sig i at skabe og ændre links mellem forskellige sprogudgaver af Wikipedia. Det er muligvis fordi redaktørerne bag disse bots taler forskellige sprog, hvilket gør koordinering endnu mere vanskelig. Den manglende koordinering kan skyldes, at forskellige sprogudgaver har lidt forskellige navneregler og -konventioner, siger teamet.

Det er interessant arbejde, fordi det viser, hvordan relativt simple bots kan producere kompleks dynamik med utilsigtede konsekvenser. Det er så meget desto mere bekymrende, da Wikipedia er et lukket fællesskab, hvor brugen af ​​robotter er rimeligt godt styret.

Det er ikke tilfældet på andre områder, såsom sociale medieorganisationer som Twitter. En gruppe har anslået, at en fjerdedel af alle tweets i 2009 blev genereret af bots. Det har sandsynligvis ændret sig markant siden da. Og der er adskillige eksempler på avancerede bots, der er stadig sværere at skelne fra mennesker.

Den dynamik, som disse bots producerer i relativt uregulerede miljøer, er enhvers gæt. Men det betyder, at der er en interessant udfordring her at forstå den måde, bots interagerer på, og at kortlægge den komplekse dynamik, de skaber.

Ref: arxiv.org/abs/1609.04285 : Selv Good Bots Fight

skjule