211service.com
Dette er den robotpige Elon Musk finansierer
Inde i en hemmelighedsfuld AI-nonprofitorganisation støttet af Elon Musk og andre Silicon Valley-figurer lærer en håndfuld robotter, der er designet til at hjælpe i varehuse, gradvist, hvordan man udfører nyttige huslige pligter.
OpenAI , som blev skabt for at lave grundlæggende AI-forskning, omprogrammerer robotter udviklet af Hent Robotics , en virksomhed, der leverer hardware til lagerautomatisering. Forskere ved OpenAI udstyrer robotterne med software, der lader dem træne sig selv gennem trial and error.
Indsatsen afspejler en indsats om, at innovationer inden for software og maskinlæring, snarere end gennembrud inden for hardware, er vejen til at give robotteknologi bemærkelsesværdige nye muligheder. Fetch laver en række robotter til varehuse, inklusive systemer, der følger arbejdere rundt i en bygning og bærer varer, der falder ned i en kurv. OpenAI bruger et system, der har en mobil base, men også 3-D dybdesensorer, en 2-D laserscanner og en robotarm med syv frihedsgrader.
Gennem forstærkningslæring er denne robot udviklet af Fetch Robotics ved at finde ud af, hvordan man hjælper rundt i huset.
I april rekrutterede OpenAI Pieter Abbeel , professor ved University of California, Berkeley, og en førende ekspert i robotlæring. Abbeel har vist, hvordan robotter kan bruge en maskinlæringstilgang kaldet deep reinforcement learning til at tilegne sig helt nye færdigheder, som ville være svære at programmere i hånden, såsom at folde håndklæder eller hente genstande fra et køleskab. Google DeepMind, et AI-datterselskab baseret i Storbritannien, bruger denne teknik til at få computere til at spille computerspil på et overmenneskeligt niveau (se Googles AI Masters Space Invaders).
Abbeels robotter lærer opgaver fra bunden ved hjælp af et neuralt netværk, der modtager sensorinput og styrer fysisk bevægelse. Netværket justerer automatisk sine parametre, når det kommer tættere på sit mål. En robot kan prøve tusindvis af greb, for eksempel i processen med at lære at holde en bestemt genstand.
Hvis dette mål kan nås, så vil der være økonomiske og industrielle fordele, siger Marc Deisenroth, ekspert i forstærkningslæring ved Imperial College London. Forestil dig, at en Roomba ikke kun renser dit gulv, men også vasker op, stryger skjorterne, pudser vinduerne, forbereder morgenmad.
Deisenroth siger, at brug af hylderobotter kan reducere omkostningerne. I øjeblikket ser softwaren ud til at være flaskehalsen, tilføjer han. Men uafhængigt af dette kan bedre hardware også føre til væsentlige forbedringer. Bløde manipulatorer og elastiske fødder, der ligner en abes fødder, er begreber, som forskere er begyndt at arbejde på, siger han.
Nogle producenter, herunder det japanske firma Fanuc, tester forstærkningslæring som en måde at træne industrirobotter hurtigt i nye opgaver som at lære at gribe ukendte objekter. Når mange robotter arbejder parallelt, reduceres den nødvendige træningstid tilsvarende (se Denne fabriksrobot lærer et nyt job natten over). Robotforskere hos Google tester lignende læringsteknikker.
At bevæge sig væk fra at skulle programmere robotter i hånden ved at give robotter mulighed for at lære autonomt er et nøgleelement for fremtidens robotteknologi, siger Jens Kober, ekspert i robotlæring ved Delft University of Technology i Holland. Kober siger, at det vil være afgørende, at robotter deler den information, de har lært.
Mens robotter som dem, der er lavet af Fetch, finder vej til mange fabrikker og varehuse, forbliver robothjælpere i hjemmet science fiction. Det er utroligt svært for en maskine at udføre tilsyneladende simple opgaver som opvask eller foldning af vasketøj i rodede omgivelser. En robot programmeret på den konventionelle måde kan nemt blive slynget af sig af en ukendt genstand eller en lille variation i belysningen.
OpenAI bekræftede, at det arbejder med robotterne fra Fetch, men det afviste at kommentere yderligere. Melonee Wise, virksomhedens grundlægger, kunne ikke nås for en kommentar (se Innovators Under 35: Melonee Wise).
OpenAI blev skabt af Musk og en håndfuld velkendte (og velbeslåede) Silicon Valley-entreprenører, herunder investor Peter Thiel, Y Combinator-præsident Sam Altman og inkubatorens medstifter Jessica Livingston. Nonprofitens bagmænd har forpligtet 1 milliard dollars i finansiering til projektet, og det ledes af Ilya Sutskever, en fremtrædende AI-forsker, der forlod Google for at slutte sig til projektet, og Greg Brockman, en tidlig ansat hos det højprofilerede digitale betalingsfirma Stripe .
Mens OpenAI har forpligtet sig til at gøre den teknologi, den udvikler, offentligt tilgængelig, kan det bestemt gavne virksomheder støttet af Musk og Thiel, såvel som dem, der kommer fra Y Combinator.