Diffbot lærer computere at få deres butik på

Start op Diffbot , som bruger maskinlæringsalgoritmer til at teknologiske computere til at forstå websider (se A Startup Hopes to Help Computers Understand Web Pages ), har udvidet sine muligheder til online detailhandel – et skridt, der kunne gøre det lettere at holde øje med ændre produktpriser og vise indhold på shoppingwebstedet på en række forskellige gadgets.

Virksomheden tilbyder flere applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er), der gør det muligt for computere at læse de forskellige komponenter på websider. Et API til artikelsider kan for eksempel tage en URL fra et nyhedswebsted og udvælge funktioner som overskrifter, tekst, billeder og tags. På samme måde ser produkt-API'en på en side, udtrækker data såsom billeder, en produktbeskrivelse og prisen, siger Diffbots CEO og medstifter Mike Tung.

Udgivelsen af ​​denne API var især vigtig på grund af populariteten af ​​online shopping, siger Tung. Han kan forestille sig, at detailhandlere bruger API'et til mere simpelt at gennemsøge internettet for at se konkurrenternes skiftende priser, eller websteder som Pinterest for at få fat i mere detaljerede oplysninger fra produktsiderne, som brugerne deler med andre.

Det er også det seneste skridt i Diffbots plan om at udvikle computervisionsteknikker, der kan analysere alle de mange forskellige typer websider derude – noget virksomheden mener er nødvendigt, da vi i stigende grad får adgang til internettet på flere gadgets med forskellige størrelser skærme, snarere end kun på stationære og bærbare computere.

Fremtiden ligger i at have information i disse strukturerede databaser og være i stand til at vise den, som du vil, når du for eksempel flytter fra din mobiltelefon til din tablet til din Google Glass til dit HD-tv, siger Tung.

Du kan prøve en test af produktets API eller en af ​​de andre, som virksomheden tilbyder, her .

skjule