Digital Summit: Første følelseslæsningsapps til børn med autisme

De første mobilapps, der bruger følelseslæsende software til at hjælpe børn med autisme, nærmer sig frigivelse, rapporterede en opstart i dag på MIT Technology Review Digital Summit i San Francisco.

Emo-app: Rana el Kaliouby siger, at de første apps, der bruger software til aflæsning af ansigtsfølelser, kommer snart.

En af appsene er et spil, der udfordrer børn til at matche et ansigt med de følelser, det projicerer, sagde Rana el Kaliouby (se Innovators Under 35: Rana el Kaliouby), Chief Science Officer for Affektive , som er baseret i Waltham, Massachusetts. En anden vil give folk mulighed for at indsende ansigtsbilleder, såsom selfies, og få en aflæsning af stemningen hos personen på billedet. Dette kunne bruges til social deling af folks humør forskellige steder. En tredje, beregnet til alle, ville give folk mulighed for at lave musik med ansigtsudtryk: hæve eller sænke øjenbrynene for at få en tone til at stige eller falde, eller smile eller rynke panden for at lave musik, der lyder glad eller trist.

Affectiva voksede ud af følelsesdetekterende forskning på MITs Media Lab. Virksomhedens software, kaldet Affdex, analyserer billeder af ansigter for at opdage funktioner som smil, panderynker, løftede øjenbryn, rynkede bryn og smil. Selvom den tidlige akademiske forskning fokuserede på applikationer såsom at hjælpe mennesker med autisme, er teknologien hidtil blevet brugt kommercielt til at hjælpe marketingfolk med at forstå, om annoncer er effektive (se Startup får computere til at læse ansigter, Seeks Purpose Beyond Ads ).

Sidste år udgav virksomheden derefter softwaren til app-skrivere til iOS, operativsystemet, der bruges i iPhones og iPads. Og nu kommer de første apps, sagde el Kaliouby. Autistiske børn har problemer med at læse og forstå sociale og følelsesmæssige signaler, sagde hun. Ligesom mennesker med høreproblemer har gavn af et høreapparat, kan mennesker med sociale og følelsesmæssige problemer drage fordel af systemer, der hjælper dem med at forstå følelser. Vi startede med forskning i autisme, og vi gik ud og lavede de her kommercielle ting. Men nu, siger hun, kan andre tage det og anvende det tilbage på autisme igen.

Annoncearbejdet hjalp med at gøre softwaren mere nøjagtig ved at træne den, tilføjede hun. Efter tre år med at analysere ansigter set på webcams, rummer Affectivas database nu mere end en milliard ansigtsudtryk.

skjule