211service.com
Din smartphone kan fortælle, om du keder dig
Tilføj kedsomhedsdetektor til den tilsyneladende endeløse liste over ting, din smartphone kan. En gruppe forskere siger, at de har udviklet en algoritme, der kan afklare dette ved at se på din mobilaktivitet og tage hensyn til faktorer som tidspunktet, siden du sidst havde et opkald eller en sms, tidspunktet på dagen, og hvor intenst du bruger telefon.
Arbejdet, som er udført af flere forskere ved Telefonica Research i Barcelona, Spanien, bliver præsenteret ved UbiComp allestedsnærværende computerkonference i Japan i næste uge. Forskerne fandt ud af, at at se på denne slags data gav en pålidelig forudsigelse af kedsomhed så ofte som 83 procent af tiden. Forskerne gik også et skridt videre ved at sende kede smartphone-brugere en advarsel om at tjekke en artikel på BuzzFeed - som folk, der blev vurderet til at kede sig, klikkede oftere på end folk, der ikke var.
Selvom det er svært at bruge maskinlæring til at udlede din sindstilstand, kan det være effektivt at gøre det pålideligt via din smartphone. For eksempel, hvis en app var i stand til at forudsige, at du keder dig, og også vidste, hvor du var, kunne den forsøge at give dig indhold, som den tror, du kunne lide i den specifikke sammenhæng. I forvejen prøver mindst én startup at gøre noget lignende dette: Triggerhood, som byggede software, der lader apps indsamle data om, hvordan telefonen bruges, bestemmer, hvornår det er det bedste tidspunkt at sende dig en notifikation (se Smarter Smartphone Alerts Come in Når du vil have dem).
Til deres undersøgelse bestemte Telefonica-forskerne først karakteristika for kedsomhed ved at bruge en Android-app til at bede deltagerne i undersøgelsen om at vurdere deres kedsomhedsniveau flere gange om dagen i løbet af to uger. Svarene blev sammenlignet med andre data hentet fra telefonerne, der målte ting som hvor mange apps de brugte, og hvor intenst telefonen generelt blev brugt (begge mål steg, efterhånden som folk kedede sig mere).
For at validere den resulterende algoritme byggede forskere en anden Android-app, der på egen hånd konkluderede, om brugeren kedede sig, og når den gjorde det, sendte de en advarsel til deres telefon og spurgte, om de ville læse en artikel om BuzzFeeds nyhedsapp. Et separat sæt af undersøgelsesdeltagere brugte det i to uger, og forskerne fandt ud af, at de mennesker, der var blevet identificeret som kede sig, var mere tilbøjelige til at klikke på advarslen for at se historien og bruge tid på at se på den, end dem, der var tilfældigt sendt en advarsel.
Tilman Dingler , en kandidatstuderende ved University of Stuttgart og medforfatter til papiret, arbejdede på undersøgelsen som gæsteforsker ved Telefonica sidste år. Han siger, at forskerne nu vil finde ud af mere om, hvilken slags indhold folk måske mest vil se, når de keder sig, og om det også kan omfatte læringsaktiviteter, som at forbedre dit spansk.
Det kan dog være vanskeligt at få folk til at acceptere at bruge en app eller tjeneste, der analyserer masser af data om deres telefonadfærd.
Der er også et spørgsmål om, hvor præcist forskerne kan forudsige kedsomhed, givet at de indsamlede deres oprindelige data ved at bede folk gentagne gange om at rapportere, hvor kede de var. M. Ehsan Hoque , en assisterende professor i datalogi ved University of Rochester, som medleder skolens interaktionslaboratorium mellem mennesker og computere, siger, at dette måske ikke fanger ægte kedsomhed, da vores mentale tilstande ofte er underbevidste. Han siger, at en mere objektiv måde at måle det samme på ville være ved blot at spørge folk gentagne gange, om de vil spille et spil på deres telefon, og notere, hvor ofte de siger ja, og hvor længe de spiller det.
Hoque siger dog, at han er begejstret over løftet om undersøgelsen, da det indikerer, at forskere er ved at komme ind i en mental tilstand ved hjælp af smartphonedata.
Vi ved, at kedsomhed fører til depression, så hvis man kan udlede, at personen keder sig, kan man gøre noget ved det, siger han.