211service.com
Din smartphones AI-algoritmer kan fortælle, om du er deprimeret
Depression er et stort problem for millioner af mennesker, og det er ofte forværret af dårlig mental-sundhedsstøtte og stigmatisering. Tidlig diagnose kan hjælpe, men mange psykiske lidelser er svære at opdage. Maskinlæringsalgoritmerne, der lader smartphones identificere ansigter eller reagere på vores stemmer, kan hjælpe med at give en universel og billig måde at opdage de tidlige tegn på og få behandling, hvor det er nødvendigt.
I et studie udført af et hold ved Stanford University fandt forskerne ud af, at ansigts- og talesoftware kan identificere signaler om depression med rimelig nøjagtighed.
Forskerne fodrede videooptagelser af deprimerede og ikke-deprimerede mennesker ind i en maskinlæringsmodel, der var trænet til at lære af en kombination af signaler: ansigtsudtryk, stemmetone og talte ord. Dataene blev indsamlet fra interviews, hvor en patient talte med en avatar styret af en læge.
I testen var den i stand til at opdage, om nogen var deprimeret mere end 80 % af tiden. Forskningen blev ledet af Fei-Fei Li, en fremtrædende AI-ekspert, som for nylig vendte tilbage til Stanford fra Google.
Mens det nye arbejde er på et tidligt tidspunkt, foreslår forskerne, at det en dag kan give en lettere måde for folk at få diagnosticeret og hjulpet.
Sammenlignet med fysiske sygdomme er psykiske lidelser sværere at opdage, skriver forskerne i et papir, der præsenteres på NeurIPS AI-konferencen i Montreal i denne uge. Byrden af mental sundhed forværres af barrierer for pleje såsom social stigmatisering, økonomiske omkostninger og mangel på tilgængelige behandlingsmuligheder [...] Denne teknologi kunne implementeres på mobiltelefoner over hele verden og lette billig universel adgang til mental sundhed omsorg.
Forskerne advarer om, at teknologien ikke ville være en erstatning for en kliniker. De tilføjer, at de anvendte data ikke indeholdt nogen beskyttede sundhedsoplysninger, såsom navne, datoer eller steder. De bemærker også, at der vil være behov for yderligere arbejde for at sikre, at teknologien ikke er forudindtaget i forhold til en bestemt race eller køn.
Justin Baker , en klinisk psykiater ved McLean Hospital i Cambridge, Massachusetts, som studerer brugen af teknologi til behandling af psykisk sygdom, er imponeret over den måde, systemet analyserer en patients ansigt, stemme og sprog på. Det er meget fedt, for det er det, mennesker gør meget godt, siger han. Baker siger, at AI og smartphones kan have en stor indflydelse, hvis de bruges med omhu: Det er både spændende, og det skal gøres rigtig godt med en masse samarbejde med kliniske eksperter.'
Men David Sontag, en assisterende professor ved MIT, som har specialiseret sig i maskinlæring og sundhedspleje, er forsigtig med betydningen af arbejdet. En fangst, siger han, er, at træningsdataene blev indsamlet under et interview med en rigtig kliniker, omend en bag en avatar, så det er ikke klart, om diagnosen kunne være helt automatiseret. Arbejdslinjen er interessant, siger han, men det er endnu ikke klart for mig, hvordan det vil blive brugt klinisk.
Alligevel har nye tilgange til at opdage og behandle psykiske lidelser løftet om at gøre behandlingen mere tilgængelig og måske mere effektiv. En anden forskningsgruppe på Stanford udviklede sig en chatbot at levere simpel kognitiv adfærdsterapi. Forskerne sige, at tilgangen har vist sig effektiv , og at mange patienter siger, at de faktisk foretrækker at tale til en maskine. Dette punkt bakkes op af akademisk forskning .