211service.com
Disse utroligt realistiske falske ansigter viser, hvordan algoritmer nu kan rode med os
Ansigterne ovenfor virker ikke særligt bemærkelsesværdige. De kunne nemt tages fra f.eks. Facebook eller LinkedIn. I virkeligheden blev de opfundet af en ny slags AI-algoritme.
Nvidia-forskere udsendte detaljer om metoden til at producere fuldstændig imaginære falske ansigter med betagende, næsten uhyggelig, realisme (her er papiret ).
Forskerne, Tero Karras, Samuli Laine og Timo Aila, fandt på en ny måde at konstruere et generativt modstandsnetværk eller GAN på.
GAN'er anvender to duellerende neurale netværk til at træne en computer til at lære karakteren af et datasæt godt nok til at generere overbevisende forfalskninger. Når det anvendes på billeder, giver dette en måde at generere ofte meget realistisk falskeri. De samme Nvidia-forskere har tidligere brugt teknikken til at skabe kunstige berømtheder (læs vores profil af opfinderen af GAN'er, Ian Goodfellow).
Nvidia laver de computerchips, der er afgørende for kunstig intelligens, men virksomheden beskæftiger også en hær af softwareingeniører til at udvikle nyttige værktøjer og eksperimentere med nye måder at bruge sin hardware på.
Nvidias falske berømthedsansigter (øverste to rækker) og dets nye, mere realistiske falske ansigter nedenfor. Nvidia
Billederne nedenfor viser, hvor stor en forbedring det nye arbejde er.
I det seneste arbejde tog forskerne inspiration fra en teknik kendt som stiloverførsel at bygge deres GAN på en fundamentalt anderledes måde. Dette gjorde det muligt for deres algoritme at identificere forskellige elementer i et ansigt, som forskerne derefter kunne kontrollere.
TIL video produceret af forskerne viser, hvordan tilgangen også kan bruges til at lege med og remixe forskellige elementer som alder, race, køn eller endda fregner.
Det virker helt sikkert som endnu et stort kvalitetsspring for GAN'er, siger Mario Klingemann , en kunstner og koder, der bruger GAN'er i sit arbejde. Det ser også ud til at være utroligt kontrollerbart, i modsætning til GAN'er hidtil, hvor du eksperimentelt skal finde ud af, hvordan du styrer resultaterne i en bestemt retning (som at få et ansigt til at smile eller ælde det).
Klingemann siger, at han er opsat på at få fingrene i koden og eksperimentere med den til kunstneriske formål. Jeg er meget interesseret i at finde ud af, hvordan man får den model til at gøre 'forkerte' ting, siger han.
GAN'er vil sandsynligvis ændre den måde, videospil og specialeffekter genereres på. Fremgangsmåden kunne fremtrylle realistiske teksturer eller karakterer efter behov. Nvidia viste for nylig et projekt, der bruger GAN'er til at syntetisere udseendet af objekter i en scene i realtid i et kørespil.
Adobe har også et projekt, der bruger GAN'er at forbedre realismen af billeder, efter at de er blevet manipuleret, ved at fjerne artefakter, der nemt kan introduceres. GAN'er kan også bruges til at skærpe forringede billeder eller video.
Men arbejdet er også et slående eksempel på, hvordan fremskridt inden for maskinlæring fører til alle mulige nye muligheder for falskneri. Vi skrev om muligheden for, at videoforfalskning kan skade den politiske diskurs i et særnummer dedikeret til politik tidligere på året (se Fake America great igen).