211service.com
Droner, der undviger forhindringer uden vejledning, kan forfølge dig som paparazzi
Udlånt af Skydio
Kunstigt intelligente droner kommer - og de kommer til at skyde nogle virkelig syge snowboard-videoer undervejs.
En startup kaldet Skydio lancerer den første drone, der er i stand til visuelt at præge en person, lidt som en trængende ælling, og derefter følge ham eller hende rundt, behændigt navigere rundt i træer, pyloner og andre forhindringer, mens der optages video. Med andre ord, din helt egen robotagtige, luftbårne paparazzo.
Den nye drone, kaldet R1, vil blive markedsført som en nem måde at fange action som cykling, skiløb eller rafting i video i høj kvalitet. Men Adam Bry, grundlægger og administrerende direktør for Skydio, siger, at hans virksomhed tænker på, hvordan det kan bruges til at inspicere tage for skader og til at patruljere ejendomme.
Luftfartøjer bliver allerede brugt til at inspicere bygninger, udføre sikkerhedspatruljer og opgøre inventar inde i varehuse. Men for at navigere i et komplekst og ukendt miljø skal en drone typisk styres af en ekspertpilot på jorden, eller også skal dens omgivelser kortlægges i detaljer.
R1-dronen bruger dyb læring til at genkende en person. Den anvender konventionelle metoder til kortlægning og navigation sammen med en matematisk tilgang til stiplanlægning, som Bry har arbejdet på siden sin tid som studerende på MIT. Et af hans projekter involverede at lære et fly med et to fods vingefang at flyve gennem en travl garage uden at styrte (se Daredevil drone flyver gennem træerne som et es).
Selvflyvende droner er sværere at perfektionere end selvkørende biler. Kortlægning af miljøet og planlægning af en sti skal ske i tre dimensioner frem for to, og droner kan typisk ikke bære meget i vejen for computerkraft.
Men at navigere i en travl fysisk verden er en grundlæggende udfordring for maskiner af mange slags, så fremskridt inden for dronekontrol kan måske vise sig at være nyttigt for AI mere bredt.
Forskere ved MIT annoncerede for nylig en anden teknik, der yderligere kan forbedre dronernes smidighed. En gruppe ledet af Russ Tedrake , professor ved MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL), udgivet et papir viser, hvordan en vis forståelse af usikkerhed kan hjælpe en drone med at navigere gennem et komplekst miljø selv ved høj hastighed. At omfavne usikkerhed er en idé, der kan have brede implikationer i AI (se Google og andre bygger AI-systemer, der tvivler på sig selv).
R1, som koster $2.499, har 13 kameraer til at fange omgivelserne og et kompakt chipset til AI-applikationer kaldet Jetson TX1, designet af Nvidia. Dronen bruger en software- og hardwarestak, som virksomheden kalder Skydio Autonomy Engine.