211service.com
E-læring? Det er der en database til. Realtidsdata? Også det
I forbindelse med Amazon Web Services
Virksomheder af alle størrelser og modenhedsniveauer, fra startups til multinationale virksomheder, har i det mindste dette til fælles: de ved, at effektiv brug af data er en nøgledrivkraft for innovation, konkurrencefordel og vækst. Nu hvor dyr hardware og software ikke længere er forudsætninger for innovation, takket være fremkomsten af cloud computing, kan startups spille på samme felt som, og nogle gange endda slå, større konkurrenter.
Dette indhold blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.
Indsigten opnået fra de enorme terabytes og petabytes af data, virksomheder indsamler, er afgørende for innovation og konkurrencefordele. Ken Corless, CTO for Deloittes cloud-praksis, bemærker, at jeg jævnligt bliver blæst bagover af, hvad en tre-personers startup kan udrette med nutidens cloud-teknologier. Virksomheder føler, at det haster med at grave mere effektivt i data og innovere hurtigere. De spørger, hvordan kan vi låse op for en anden driftsmodel?
Én måde: ved at modernisere deres databaseinfrastruktur til at håndtere nutidens datadrevne forretning. Tidligere havde virksomheder begrænsede muligheder i databaser af kommerciel kvalitet fra en håndfuld leverandører. Men i cloud-æraen er der unikke databasetjenester bygget til at håndtere forskellige forretningsopgaver. Disse specialbyggede databaser kan håndtere arbejdsbelastninger med meget større effektivitet og hastighed end fortidens monolitiske, gør-alt-maskiner.
For eksempel tilbyder in-memory databaser realtidsadgang til data til e-handel og spil; databaser med bred spalte er ideelle til applikationer med lav latens som f.eks. geografisk information og flådestyringssystemer; og relationsdatabaser, den ældgamle standard, håndterer traditionelle applikationer såsom kundeforholdsstyring og virksomhedsressourceplanlægning. Desuden kan alle disse databasetyper køres som administrerede tjenester i skyen, hvilket eliminerer behovet for operationelle overhead og dyre softwarelicenser.
Specialbyggede databaser gør det muligt for store globale virksomheder som Johnson & Johnsons Janssen Pharmaceuticals at køre analyser på én database, mens de holder brugerprofiler og kontooplysninger på en anden, og transaktionsdata på en tredje – hvilket giver værdi ved hastigheder, som en monolitisk database aldrig kunne opnå.
Ved at bruge en kombination af databaser og dataanalyse- og visualiseringsværktøjer skabte Janssens seniordirektør for forretningsteknologi, Dharmesh Thakkar, og hans team et dataarbejdsbord - en enkelt pulje af kombinerede datakilder, som forretningsanalytikere kan bruge til at besvare spørgsmål, som tidligere kunne have taget uger eller måneder til at løse. Når et nyt spørgsmål eller en ny slags spørgsmål opstår, skal vi ikke lave et projekt ud af det. De har nu fleksibiliteten til at få direkte adgang til dataene, siger Thakkar.
Lydbogsforhandleren Audible er afhængig af en kombination af relationelle databaser og databaser med nøgleværdier for at levere tusindvis af titler til sit globale publikum. Til virksomhedskunder lancerede den Amazon-ejede tjeneste Audible for Business, som hjælper virksomheder med at matche færdighedsskabende lydbøger, workshops og andet talt indhold til deres individuelle medarbejdere og teams. De millioner af datarelationer, som tjenesten skal jonglere med – der involverer tusindvis af titler og i nogle tilfælde hundredtusindvis af brugere pr. klient – er meget komplekse, siger Mayank Gupta, softwareudviklingsingeniør. En standard relationel database ville bare ikke klippe den.
Vi skulle lave en masse joins og forhandle en masse kompliceret forretningslogik, hvilket ville have forårsaget høj latenstid, siger Gupta. Så Audible for Business byggede sin applikation ved hjælp af en grafdatabase, som hurtigt kan forespørge på millioner af relationer mellem datasæt. Graph er en meget enklere og mere skalerbar løsning til vores use case.
On-demand karakteren af disse cloud-native databaser mindsker også risikoen. Rob Paushter, vicepræsident for produktudvikling hos Lexia Learning, siger, at læseteknologivirksomhedens specialiserede cloud-databasebrug lader os gøre ting, vi aldrig troede, vi kunne gøre før. Vi kan afprøve nye ideer og teste nye applikationer på dage i stedet for uger eller måneder. Så der er meget større mulighed for at innovere med meget lavere risiko med hensyn til investeringer.
Ved at bruge specialbyggede databaser til specifikke forretningsopgaver, høster organisationer værdien af deres enorme og konstant voksende datamængder. Hver type database spiller en nøglerolle i den større cloud-infrastruktur. Janssens Thakkar, der ser sig selv som en slags dirigent, reflekterede: Værdien ligger i dataene, men kraften ligger i orkestreringen af kundeengagement ved hjælp af traditionel og forudsigelig indsigt.