211service.com
Eksklusivt: Alphabet X udforsker nye måder at bruge kunstig intelligens i fødevareproduktion
Jeremy Portje
Alphabet's X, det hemmelighedsfulde laboratorium, der har til opgave at finde radikale måneskudsløsninger på nogle af verdens største problemer, er ved at udforske måder, hvorpå kunstig intelligens kan forbedre fødevareproduktionen dramatisk. Astro Teller, lederen af X, afslørede planen kl MIT Technology Review s årlige EmTech Digital-begivenhed i San Francisco.
Teller afviste at give specifikke eksempler og sagde, at X's team endnu ikke havde sat sig ind i bestemte tilgange, men han antydede, at det var at se på, hvordan maskinlæring kunne kombineres med fremskridt inden for områder som droner og robotteknologi for at fremme landbrugspraksis.
For at være værdig til X’s opmærksomhed skal et projekt opfylde tre kriterier: det skal potentielt løse et problem, der påvirker millioner eller milliarder af mennesker; det skal involvere en dristig, sci-fi-lydende teknologi; og der skal i det mindste være et glimt af håb, at det er muligt inden for fem til 10 år.
Jon Bunting | Flickr
AI-drevet landbrug ser ud til at passe perfekt. Det vurderer FN's Fødevare- og Landbrugsorganisation 20 til 40 procent af det globale afgrødeudbytte går tabt hvert år til skadedyr og sygdomme, på trods af anvendelsen af millioner af tons pesticider, så at finde mere produktive og bæredygtige landbrugsmetoder vil gavne milliarder af mennesker. Som vores dækning fra denne uges konference viser, er AI bestemt en dristig teknologi, og den hastighed, hvormed den skrider frem, betyder, at X's tidsramme føles opnåelig.
I en diskussion af udfordringen forud for sin præsentation sagde Teller, at landbrug er et enormt komplekst foretagende, så X tager det ikke let på. Han nævnte flere områder, hvor maskinlæring potentielt kunne hjælpe landmænd. Man ville bruge teknologien til at forstærke deres ekspertise på afgørende områder som at beslutte, hvornår man skal høste afgrøder eller anvende kunstvanding.
En anden ville være at planlægge deres landbrug i miljøer, hvor klimaændringer gør det stadig sværere at forudsige vejrmønstre og forudsige, hvordan skadedyr og andre faktorer kan påvirke produktionen.
Forespurgt om dette vil involvere droner, jordbaserede robotter eller en kombination af de to, sagde Teller, at det er meget tidligt, selvom han bemærkede, at det hjælper at have maskiner meget tæt på det, de kigger på.
X har kigget på landbruget i et stykke tid. For et par år siden lancerede det et projekt om vertikalt landbrug, som involverer dyrkning af afgrøder indendørs på stativer, der stables oven på hinanden. Det gjorde nogle fremskridt inden for automatiseret høst og andre områder, men til sidst lukkede den ned initiativet, fordi det ikke kunne dyrke basisafgrøder.
Der er også masser af startups og større virksomheder, der eksperimenterer med at bruge robotter til høst ting som jordbær, indsamling af data om afgrøder via droner , og mere. Alligevel, med hjernekraften - og AI-kraften - tilgængelig hos Alphabet og X selv, burde laboratoriet være i stand til at høste nogle innovative nye ideer til at transformere landbruget.