En AI lærer at spotte træarter med hjælp fra en drone

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 10. maj

En drone i forbrugerkvalitet kan tage billeder af træer fra oven, der er gode nok til at træne en dyb-læringsalgoritme til at skelne forskellige arter fra hinanden.

Detaljer: Teamet bag projektet fløj drone over en skov i Kyoto, Japan, for at tage billeder og inddelte derefter nogle af dem i syv kategorier: seks typer træer og en kaldet andre, for billeder, der fangede bar jord eller bygninger.

Resultater: Efter lidt fiflen opnåede algoritmen (som var på en jordbundet computer) 89 procent nøjagtighed samlet set.

Hvorfor det er vigtigt: Skovundersøgelser bruger typisk dyre systemer udstyret med lidar eller specialiserede kameraer. Denne kommercielt tilgængelige opsætning kunne være en billig måde at automatisere træundersøgelser på, og algoritmen kunne omskoles til at hjælpe med katastrofeberedskab, tjekke rørledninger for lækager eller hjælpe med andre overvågningsindsatser, der hurtigt skal dække et stort område.