En algoritme kan forvandle dine doodles til fotorealistiske billeder

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 19. marts

I december sidste år, på en af ​​verdens største AI-forskningskonferencer, viste den amerikanske chipproducent Nvidia et utroligt nyt koncept: at bruge generative modstandsnetværk eller GAN'er (husk dem?), til at omdanne simple skitser til fotorealistiske scener. Tanken var, at teknologien nemt kunne gengive nye virtuelle miljøer til videospil og film eller til træning af selvkørende biler.

Nu har virksomheden forvandlet de samme algoritmer til en ny doodling-app kaldet GauGAN, opkaldt efter den post-impressionistiske kunstner Paul Gauguin. Det giver enhver mulighed for at skrive et par linjer i en MS Paint-lignende grænseflade og konverterer den i realtid til smukke billeder med bjerge, oceaner, træer og sten. Det gør den ved at forbinde hver af farverne med specifikke objekter, såsom brun for sten og lyseblå for himmel. Når en kunstner tilføjer en malestrøg i en bestemt farve, udfylder en dybtlærende model, der er trænet på en million billeder, teksturen og lysdetaljerne. Værktøjet kommer også med forskellige filtre til at ændre tidspunktet på dagen, fra solopgang til solnedgang, eller malestilen, fra fotorealistisk til impressionistisk.

Mens GauGAN i øjeblikket har specialiseret sig i naturscener og endnu ikke er offentligt tilgængelig, viser demonstrationen, hvor meget finjusteret kontrol vi nu har, når det kommer til at skabe falske billeder. Så meget som dette er en imponerende (endda magisk) præstation, rejser det også vigtige spørgsmål om det potentiale, som disse algoritmer har til at sprede desinformation og underminere sandheden i fremtiden. Heldigvis er AI-forskersamfundet allerede i gang med at forsøge at tackle dette problem.

Denne historie dukkede oprindeligt op i vores AI-nyhedsbrev The Algorithm. For at få det leveret direkte til din indbakke, tilmeld dig her gratis.