211service.com
En anordning til at opdage autisme tidligt
Forskere har udviklet en enhed, der automatisk kan identificere autistiske børn helt ned til 24 måneder ved hjælp af de vokaliseringer, de laver i løbet af en normal dag derhjemme. I stedet for at vente måneder eller år på en aftale med en speciallæge, kunne forældrene få en objektiv diagnose pr. post i løbet af et par uger.
Lydsystem: LENABaby-systemet bruger en digital optageenhed til at optage op til 16 timers lyd, som derefter analyseres for at diagnosticere autisme og sproglige forsinkelser.
Ifølge en nylig undersøgelse fra forskere ved Washington University i St. Louis er gennemsnitsalderen for diagnose for autisme 5,7 år gammel - flere år efter, at en sådan diagnose først er mulig. Med det nye system, udviklet på LENA Fonden , tager diagnosen kun et par uger. Intervention er mest effektiv, når barnet er to til fire år gammelt, siger Jill Gilkerson, direktør for børnesprogforskning ved LENA Foundation.
Fonden siger, at dets værktøj med 91 procent nøjagtighed kan skelne mellem et barn, der udvikler sig normalt, et barn med autisme og et barn med uassocierede sprogforsinkelser.
Hjemmesættet, kaldet LENABaby, kom på markedet tidligere på måneden og består af et spørgeskema vedrørende barnets udvikling, en digital lydoptager og et outfit, som barnet kan have på. Først om morgenen tager forælderen tøjet på barnet og skubber optageren ind i en lomme på forsiden. Optageren står tændt hele dagen, så den kan optage op til 16 timers lyd. Sidst på dagen tager forælderen enheden ud af lommen og sender den til fonden, hvor LENABaby-softwaren kan analysere dataene.
Groft sagt taler autistiske børn anderledes end andre børn, forklarer Dongxin Xu, leder af software og sprogteknologi hos LENA Foundation. Selvom dette koncept ikke er nyt, har klinikere haft svært ved at bruge det til deres bedste fordel, når de skal stille en diagnose. Problemet er til dels logistisk: med eksisterende metoder er det svært at indsamle nok data af god kvalitet.
Gilkersons siger, at de fleste traditionelle vurderinger tager mindre end fire timer. LENABaby overvejer derimod en hel dag med aktiviteter i barnets naturlige miljø. Traditionelle vurderinger kan foretages i barnets hjem, men det involverer ofte flere videokameraer og lys, som kan påvirke barnets adfærd.
Selvom der er indsamlet nok data, er det stadig ekstremt vanskeligt og tidskrævende at analysere lyden. At stille en diagnose er ikke så simpelt som at tælle antallet af gange, barnet laver en bestemt slags lyd, forklarer Jeffrey Richards, en statistiker og databasetekniker for LENA Foundation.
Informativ lyd: Ud over at diagnosticere autisme kan LENA-softwaren bruges til at spore sprogudvikling. Softwaren kan for eksempel automatisk evaluere et barns vokaliseringer, bestemme antallet af voksenord, barnet hører, og vise antallet af samtaler mellem forældre og barn.
Richards siger, at LENABaby-softwaren, som han var med til at udvikle, starter med at opdele den 16-timers lydstrøm i segmenter. Hvert segment klassificeres automatisk efter den type lyd, der er indeholdt i klippet, såsom lyde fra barnet, en forælder eller fjernsyn. Vokaliseringer fra barnet vurderes derefter yderligere ved hjælp af komplekse algoritmer, der ser på en række forskellige faktorer, såsom den fonologiske sammensætning af hver lyd, og hvordan lyde er grupperet og parret. Vi ser samtidig på tværs af mange dimensioner på samme tid, siger Richards. Ved at bruge LENAs database med tidligere analyseret lyd, overvejer softwaren, hvordan disse egenskaber sammenlignes med dem, der udvikler sig hos børn, der udvikler sig normalt, børn med forsinket sprogudvikling og autistiske børn.
Mens niveauet af nøjagtighed opnået af LENABaby er højt, undersøger forskere ved fonden måder at gøre værktøjet endnu bedre til at diagnosticere børn. Teamet tilpasser også værktøjet til brug med yngre børn.
LENABaby kan bruges til mere end en grundlæggende diagnose, der hjælper med at spore et barns sproglige udvikling. Dette kan gøre det til et værdifuldt værktøj for klinikere, der ellers er nødt til at stole på data indsamlet under korte, sjældne besøg.
LENABaby var ikke designet til at erstatte klinikere helt, siger Gilkerson, men det giver en naturalistisk observationskomponent til en vurdering. Indtil nu havde klinikere ingen idé om, hvad der foregik i hjemmemiljøet, siger Gilkerson. At analysere verbale interaktioner mellem forældre og barn kan også hjælpe klinikere med at guide forældre mod bedre læringsstrategier.
Gilkerson siger, at forskere fra snesevis af universiteter allerede har brugt værktøjet til også at udføre deres egne undersøgelser om andre spørgsmål, såsom virkningen af tv-eksponering på børns udvikling. LENA-systemet kan gå langt ud over denne særlige anvendelse af autismescreening, siger Xu. Der er en enorm mulighed for en masse forskellige anvendelser inden for psykologiforskning og sprogadfærdsforskning.