En app, der leder efter tegn på sygdom

Ginger.io , en opstart udvundet af MIT Media Lab, har til formål at bruge data indsamlet automatisk fra mobiltelefoner til at advare brugere og deres læger om, at de kan være på randen af ​​en manisk episode eller et anfald af invaliderende sygdom.

Telefonisk rådgivning: En app, der udvinder mobiltelefondata, kan hjælpe brugere med at forudsige begyndende helbredsproblemer.

Virksomheden har udviklet en mobiltelefon-app kaldet Daglige data der analyserer oplysninger om brugerens placering og hyppigheden af ​​opkald og tekstbeskeder for at afgøre, om denne person har helbredsproblemer. Ginger.io vil markedsføre softwaren til sundhedsforsikringsselskaber og andre, der kunne bruge de samlede data til bedre at forstå sammenhængen mellem sundhed og adfærd.

Ændringer i medicin eller humør er knyttet til kommunikations- og bevægelsesmønstre, siger Karan Singh, en af ​​virksomhedens grundlæggere. Opkaldsdiversitet er et godt eksempel. Når folk falder ind i en depressionscyklus, har de en tendens til at gå i isolation og kun ringe til et par mennesker.

Opstarten er en del af en voksende indsats for at bruge det sofistikerede i smartphones og andre trådløse enheder til at spore adfærd, hvad angår sundhed. Men Ginger.ios app er unik ved, at den indsamler data automatisk. De fleste sundhedssporingsprogrammer er afhængige af oplysninger, der indtastes manuelt af brugeren, men mange mennesker mister til sidst interessen for at bruge programmet. Humørsporingsapps beder for eksempel typisk brugere om at vurdere deres humør, en opgave, som en deprimeret person er tilbøjelig til at forsømme.

DailyData-appen opretter først en basismodel af en brugers mobiltelefonaktivitet og søger derefter efter afvigelser fra dette mønster. For patienter med bipolar lidelse kan et udbrud af tekstbeskeder eller telefonopkald signalere en manisk episode. Vi kan sammenligne dette med din tidligere adfærd eller med aggregeret adfærd hos individer på din omtrentlige alder og demografi, siger Anmol Madan, en anden af ​​virksomhedens medstiftere.

Brugere kan supplere de automatisk indsamlede data med manuelt indtastede oplysninger om medicin, symptomer og social aktivitet og kan se på visualiseringer af deres data på deres telefon eller på en hjemmeside. Når appen registrerer adfærdsændringer, udsender den advarsler, såsom Du har arbejdet hårdere i weekenden eller Du virker virkelig stresset, er alt OK?

Det vil sandsynligvis være en udfordring at forudsige betydningen af ​​ændringer i kommunikationsmønstre nøjagtigt. For eksempel vil mobiltelefonprofilen for en person, der bliver hjemme og holder op med at ringe til venner i flere dage for at overholde en arbejdsdeadline, ligne den for en person, der bliver i sengen og holder op med at tage telefonen, fordi hans depression bliver værre . Men Singh siger, at algoritmerne bag appen er fleksible og kan indstilles til at være mere eller mindre følsomme over for adfærdsændringer, og at brugerfeedback også vil forbedre dem. Med flere data og brugere forventer vi at blive bedre til forudsigelser, siger Madan.

Den første udgivelse af DailyData giver kun brugeren adgang til hans eller hendes resultater. Men, siger Madan, i sidste ende kunne advarslerne gå til familiemedlemmer eller pårørende, som så kunne gribe ind, hvis patienten ser ud til at være i en nedadgående spiral.

Apps af denne type kan bekymre privatlivsforkæmpere. Afsløringer om, hvordan Apple og Google bruger lokationsdata, vakte offentlig ramaskrig i sidste måned. Men i tilfælde af DailyData kan fordelen for brugeren opveje bekymringer om privatlivets fred. Kontinuerlig overvågning via mobiltelefon kan give både patienter og deres læger bedre indsigt i helbredsproblemer, siger Deborah Estrin , stiftende direktør for Center for Embedded Networked Sensing ved University of California, Los Angeles. En læge, der behandler en patient for depression, for eksempel, får typisk kun patienten til at se et par minutter en gang om ugen eller en gang om måneden, og patientens humør den dag kan være påvirket af noget, der skete den morgen. Man har mulighed for at se mere objektivt på, hvordan de seneste to uger eller måneder har været, siger Estrin. Det er så stærkt at udnytte teknologien, som folk bærer rundt med villigt. Folk høster allerede denne type information for at tjene markedsføring, siger hun. Hvorfor ikke bruge det til at hjælpe med at tjene folk selv?

Joseph Kvedar, direktør for Center for Connected Health på Harvard Medical School, siger, at hvis sådan en app skal anvendes bredt, er det vigtigt, at den indsamler dataene automatisk. Man skal gøre det rigtig nemt, siger han. Kræv selv det mindste lille skridt, og folk mister interessen.

På bagsiden tyder en voksende mængde forskning på, at det kan gavne deres helbred at give folk information om deres adfærd. Når vi måler noget og deler det tilbage med den enkelte, øger det opmærksomheden på en særlig måde, siger Kvedar. Det giver indsigt i, hvordan livsstil er forbundet med sundhed på en måde, du ikke kan få uden kvantificering.

Ginger.io planlægger at markedsføre sin software til sundhedsudbydere, farmaceutiske virksomheder, sundhedsforsikringsselskaber, store arbejdsgivere og kroniske patientsamfund. Disse grupper ville tilbyde appen til patienter eller medarbejdere og ville til gengæld få et sæt samlede statistikker om og tendenser i disse gruppers helbred og adfærd. For en udbyder af [sundhedspleje] eller akademiske forskere kan dette hjælpe dem til at forstå, hvordan folk opfører sig, når de er symptomatiske, siger Madan. En medicinalvirksomhed kan måske få indsigt i sammenhænge mellem adfærd og medicin og sundhed, såsom om fysisk aktive mennesker får det hurtigere hurtigere. Det er alle nye data, som de aldrig har haft adgang til før, siger Madan.

Virksomheden arbejder sammen med Cincinnati Children's Hospital på en pilotundersøgelse af patienter med inflammatorisk tarmsygdom og Crohns sygdom, begge smertefulde tarmtilstande. Læger vil forsøge at afgøre, om adfærd ændrer sig før en opblussen.

skjule