En fototjeneste, der forstår indholdet af dine billeder

At gennemse digitale fotos betyder normalt at scrolle gennem dem kronologisk, medmindre de er blevet sorteret i mapper og samlinger. I denne uge ringede et startup firma Everpix begyndte at tilbyde et alternativ: et system, der bruger machine vision-software til at analysere hvert billede for dets indhold, så fotos kan gennemses ved hjælp af kategorier som by, dyr, mennesker og natur.

Billedgenkendelse: Everpixs iPad-app kategoriserer automatisk billeder efter at have identificeret deres indhold.

Den kategoribaserede visning, kaldet Explore, er nu en funktion af virksomhedens iPad- og iPhone-apps. Det slutter sig til en eksisterende funktion af disse apps og virksomhedens hjemmeside, der giver en måde at gennemse højdepunkterne fra en samling af billeder i et bestemt år. Disse højdepunkter er samlet i en rullebar collage af software, der leder efter signaler, der tyder på, at et billede er af høj kvalitet og interessant.

Til dels takket være smartphonekameraernes allestedsnærværende, indeholder mange menneskers digitale fotosamlinger nu tusindvis af billeder. I den størrelse bliver de uoverskuelige med konventionelle værktøjer som Apples iPhoto, siger Pierre-Oliver Latour, administrerende direktør og medstifter af Everpix, som er baseret i San Francisco. Vi bygger noget for at løse dette store problem, der kommer, hvor folk kommer til at have for mange billeder, og de begynder at gå glip af dem og negligere dem, siger han.

Mange er allerede nået dertil, siger Latour. Siden lanceringen stille og roligt i 2011, har Everpix tiltrukket titusindvis af brugere til sin tjeneste, som indtil denne uge kostede mindst $49 om året. Den gennemsnitlige nye bruger uploader mere end 10.000 billeder fra kilder, herunder Windows- og Apple-pc'er, mobile enheder og Facebook-konti, siger Latour. Et nyt gratis niveau af tjenesten, lanceret i denne uge, giver en bruger adgang til kun de sidste 12 måneders billeder; at betale $49 om året giver adgang til et ubegrænset antal.

De fleste fotoorganiseringssoftware er afhængige af tidsstempler og brugerskabte kategorier og mapper, selvom nogle, såsom Apples iPhoto, Googles Picasa og Facebook, bruger ansigtsgenkendelse som en måde at finde billeder af bestemte personer.

Everpix bruger ikke ansigtsgenkendelse, men i en demonstration på virksomhedens kontorer viste Latour og medstifterne Kevin Quennesson og Wayne Fan beviser på, at deres software forstår meget mere end de kategorier, dens software nu udsætter for brugerne. Softwaren kan identificere, når et uploadet billede for eksempel indeholder planter, babyer, dyr, vand eller sne. En database med ordbetydninger er blevet integreret i systemet, så det kan forstå andre måder at henvise til den etiket, det er påført på et foto.

Billedanalysesoftwaren blev trænet ved at have mange tusinde billeder mærket af crowdsourcede arbejdere, og den nye Explore-funktion kategoriserer billeder korrekt det meste af tiden. Når det ikke gør det, kan en bruger give feedback for at hjælpe Everpix med at træne sin software yderligere.

Latour siger, at fremtidige funktioner vil drage fordel af den dybere forståelse, hans virksomheds teknologi kan udvinde fra billeder. Under demonstrationen var en søgegrænseflade udviklet til interne forskningsformål i stand til nøjagtigt at finde billeder som svar på forespørgsler såsom bybilleder med menneskemængder fra april 2012 og bybilleder med mennesker, der er tæt på kameraet. Latour ville ikke sige, om den samme grænseflade senere ville blive vist på Everpix-webstedet eller apps.

skjule