En kinesisk internetgigant begynder at drømme

Baidu er en fast bestanddel af onlinelivet i Kina, men det ønsker at blive en global magt. Kan en af ​​verdens førende kunstig intelligens-forskere hjælpe den med at udfordre Silicon Valleys største virksomheder? Ved

• Robert D. Hof arkiv side

14. august 2014

Punkbands fra Blondie til Ramones spillede engang i Broadway Studios, en aldersslidt 95 år gammel neoklassisk bygning omgivet af stripklubber i San Franciscos North Beach. Men tidligt på denne lyse junimorgen ankommer en anden slags rockstjerne. En lille skare, der deltager i en tech startup-konference, myldrer rundt om en høj, dæmpet mand i en blå skjorte og marineblåt jakkesæt, som høfligt poserer til billeder. Andrew Ng, nyudnævnt chefforsker ved Baidu, Kinas dominerende søgevirksomhed, er her for at fortælle om sine planer om at fremme dyb læring, en kraftfuld ny tilgang til kunstig intelligens, der er løst modelleret efter den måde, hjernen fungerer på. Det har allerede gjort computere enormt bedre til at genkende tale, oversætte sprog og identificere billeder – og Ngs arbejde på Google og Stanford University, hvor han var professor i datalogi, står bag nogle af de største gennembrud. Efter hans foredrag sender publikum på omkring 200 iværksættere, venturekapitalister og teknologiarbejdere ham afsted med to klapsalver.

Den ivrige modtagelse hjælper med at forklare, hvorfor Baidu har gjort Ng, 38, omdrejningspunktet i et forsøg på at transformere sig selv til en global kraft. Virksomheden ansatte ham i maj til at lede sin forskningsorganisation, som omfatter et nyt kunstig intelligens-laboratorium i Silicon Valley og to laboratorier i Beijing, det ene fokuseret på dyb læring og det andet på dataanalyse i stor skala. Ofte kaldet Kinas Google, planlægger virksomheden at investere 300 millioner dollars i det nye laboratorium og et udviklingskontor på samme etage i løbet af de næste fem år. Ng (det udtales Eng) sigter mod at ansætte 70 kunstig intelligens-forskere og computersystemingeniører til at arbejde i det nye laboratorium inden udgangen af ​​2015. Det vil virkelig målrette mod fundamental teknologi, siger Kai Yu, direktør for Baidu's Beijing deep-learning lab, en ven af ​​Ng, der opfordrede ham til at slutte sig til virksomheden.

Denne historie var en del af vores september 2014-udgave

• Se resten af ​​problemet
• Abonner

Baidu, som håber at få halvdelen af ​​sin omsætning uden for Kina i 2020, er blot en af ​​flere store kinesiske internetvirksomheder, der nu søger i udlandet efter talenter og kunder, og søger at gøre den mest folkerige nation på jorden til mere end blot verdens fabrik. Med 632 millioner borgere online hævder Kina fire af klodens 10 mest besøgte internetejendomme, op fra kun én for et år siden. De 20 bedste kinesiske internetvirksomheder noteret på offentlige børser uden for det kinesiske fastland har en samlet markedsværdi på omkring 340 milliarder dollars. Den sociale netværksgigant Tencent, hvis WeChat-mobilbeskedtjeneste har 100 millioner registrerede brugere uden for Kina, står for næsten halvdelen af ​​det. Og i september forventedes e-handelsgruppen Alibaba at gennemføre, hvad der kunne blive verdens største indledende aktieudbud nogensinde. Dens debut på New York Stock Exchange kunne værdisætte den til 150 milliarder dollars.

Andrew Ng håber at lokke AI-talenter til Baidus nye Silicon Valley-forskningslaboratorium.

Da de ser ud over Kina, befinder Baidu og andre kinesiske virksomheder sig på kollisionskurs med de etablerede amerikanske internetledere. Det er usandsynligt, at virksomheder som Google, Facebook og Amazon snart vil være i fare på de vestlige markeder. Men feltet er vidt åbent i store dele af resten af ​​verden, hvor milliarder af mennesker endnu ikke er online. Her mener virksomheder som Baidu, at de har en fordel på grund af deres erfaring med kunder, der er relativt nye på internettet, siger Jixun Foo, en managing partner hos venturekapitalfirmaet GGV Capital og en tidlig investor i Baidu hos et tidligere firma. Kinesiske virksomheder begynder at drømme, siger han.

Seje ting

Det første, du bemærker ved Andrew Ng, er hans stemme. Ekstraordinært blidt er det nærmest en hvisken, og hans tale bærer spor af hans fødsel i London og barndom i Hong Kong og Singapore. Mens han tålmodigt forklarer nuancerne ved dyb læring, lyder han, som om han læser en godnathistorie for et barn. Til tider er han næsten ikke hørbar over klangen fra billardkugler, når ingeniører på en pause spiller pool i Baidus stadig stort set tomme Silicon Valley-laboratorium, et 15.000 kvadratmeter stort kontorlokale i Sunnyvale, et par minutter sydøst for Googles hovedkvarter. Men da Ng vender sig til sin mission i Baidu, hæver hans stemme sig over baggrundsstøjen.

Måske er det fordi missionen er storslået: at ændre verden med kunstig intelligens. Ng siger, at han vil fokusere på projekter, der kan påvirke livet for mindst 100 millioner mennesker markant. Det, tilføjer han spidst, betyder mere end at skabe skinnende apps, der stiger og falder på teenagemodens luner. Hvem ved, hvem der bliver den næste – dreng, jeg mister endda overblikket – Snapchat? siger han i et sjældent glimt af snerren. Når du bygger nogle af de hårde teknologier, som virksomheder som Baidu prøver på, giver det dig en mere varig base at bygge videre på.

Ngs arbejde med kunstig intelligens har rystet et stort søgefirma før. Han er bedst kendt for et projekt, der kaldes Google Brain, som han var med til at oprette i det hemmelighedsfulde Google X-forskningslaboratorium i 2011. Projektet var designet til at teste potentialet i deep learning, som involverer feeding af data gennem netværk af simulerede hjerner. celler til at efterligne den elektriske aktivitet af rigtige neuroner i neocortex, sæde for tanke og opfattelse. Sådan software kan lære at identificere mønstre i billeder, lyde og andre sensoriske data. I et nu berømt eksperiment byggede forskerne en hjerne med en milliard forbindelser blandt dens virtuelle neuroner; den kørte på 1.000 computere med 16 processorer hver. Ved at behandle 10 millioner billeder taget fra YouTube-videoer lærte den at genkende katte, menneskeansigter og andre genstande uden menneskelig hjælp. Resultatet validerede deep learning som en praktisk måde at lave software, der var smartere end noget muligt med etablerede tilgange til maskinlæring. Det fik Google til at investere kraftigt i teknologien – hurtigt at flytte Google Brain-softwaren ind i nogle af dets produkter, hyre eksperter i teknikken og anskaffe startups (se: Deep Learning, maj/juni 2013).

Baidu er en af ​​mange kinesiske webvirksomheder på kollisionskurs med internetledere som Google, Facebook og Amazon, når de leder efter nye kunder i udlandet.

Ng, som kalder deep learning for en supermagt, vil bygge en ny generation af sådanne systemer i Baidu. Tjenester, der kan resultere, forbliver i brainstorming-stadiet, men han vil antyde, hvad de kan være. Han drømmer om en virkelig intelligent personlig digital assistent, der f.eks. gør Apples Siri til skamme. Ser man længere frem, kan teknologien transformere robotteknologi, et kæledyrsmotiv for Ng - hans forlovelsesbilleder var taget i et robotlaboratorium -og gør autonome biler og ubemandede luftfartøjer meget mere kapable. Vi skal lave nogle fede ting her, siger han med et grin.

Det bliver de nødt til, hvis de skal konkurrere: Google, Facebook, Microsoft og andre har hyret masser af eksperter med dyb indlæring til deres laboratorier, nogle gange endda fra hinanden. Og Baidu har stadig meget at bevise. Retfærdigt eller ej, det har det ry, mange kinesiske virksomheder gør for at kopiere produkter og forretningsmodeller fra amerikanske internetledere. Det er en proces, som kynikere dub C2C - kopi til Kina. Baidu har tilsyneladende forsøgt at efterligne Google på utallige måder gennem årene, fra dens ekstra søgehjemmeside til en hovedmonteret computer, Baidu Eye, der ligner Google Glass meget. Baidu er endda begyndt at arbejde på selvkørende biler. Med sin nye stjerneleje ser den ud til at følge Googles føring igen.

Ng insisterer på, at C2C-stereotypen ikke længere er korrekt, især for hans nye arbejdsgiver. Jeg plejede at arbejde for USA's Baidu, joker han. Så tager han sin telefon og siger på engelsk: Ring venligst til en taxa for mig. Et øjeblik senere udtaler Baidus oversættelsesapp den samme sætning på mandarin-kinesisk og viser de tilsvarende ideogrammer på skærmen. Det er smart – men er det bedre end Googles oversættelsesapp, som ser ud til at gøre det samme? Det er ikke klart. Det er Ngs opgave at udvikle banebrydende teknologier, der ikke vil efterlade nogen tvivl om, hvem der er foran.

Ud i verden

Baidu's Silicon Valley-laboratorium ledes af Adam Coates, en 32-årig, der helt ved et uheld faldt ind i kunstig intelligens. Som en Stanford datalogi-studerende i 2002 kom han i snak med Ng, som nævnte, at han arbejdede på et projekt, der involverede fjernstyrede helikoptere. Coates havde bygget og fløjet dem, mens han gik på gymnasiet i Californiens ferieby Calistoga i Napa Valley. Lige siden har de to forsket sammen, skrevet papirer om brug af maskinlæring til ubemandede helikoptere, husholdningsrobotter og billedgenkendelse. Da Ng forlod Stanford til Baidu, fulgte Coates, dengang en postdoc-forsker i Ngs laboratorium. På det tidspunkt var han begyndt at se, at maskinlæring ville være afgørende for stort set alt. Det er lige meget, om man er rigtig begejstret for sprog eller helikoptere, siger han. Du kan bruge det til at løse ethvert problem.

Ng og Coates har én nøglemission for deres nye laboratorium: at skabe software, der i reel forstand kan lære af sig selv. Indtil for nylig kom de fleste forbedringer inden for områder som tale- og billedgenkendelse ved at træne software med data, der var blevet møjsommeligt mærket. For eksempel ville undervisning i software til at spotte katte kræve en database med tusindvis af billeder, med alle katte identificeret af mennesker. Du behøver ikke at være ekspert i kunstig intelligens for at se den største ulempe ved denne tilgang, kendt som overvåget læring. Intet menneskebarn behøver at se 50.000 mærkede billeder for at genkende en killing. Vi vandrer rundt i verden og ser, hvordan tingene fungerer, siger Coates. Håbet er, at vi kan finde algoritmer, der lærer på samme måde. Deep-learning-systemer skal muligvis stadig se en masse katte for at få øje på en på egen hånd, men de kan være meget mere nyttige, fordi de har brug for minimal menneskelig hjælp.

Software, der er intelligent nok til at forstå billeder, tekst og lyd i vores liv, kunne træffe beslutninger for os og påtage os opgaver som at besvare simple e-mails.

Software, der er smart nok til at forstå billeder, tekst og lyd i vores liv, kunne bruge den information til at træffe beslutninger på vores vegne – og transformere vores forhold til teknologi, siger Coates. For eksempel kan det analysere dine feriebilleder og genkende de personer, der vises i hver enkelt, identificere, hvad de laver, og genkende vartegn. Så kunne du finde et gammelt billede senere ved at bede om f.eks. billeder af mor på stranden. Eller du kan tage et billede af en skjorte med din telefon og bede den om at finde andre som den, i tillid til, at den i stedet for blot at se et arrangement af farvede pixels, ville anvende en forståelse af tøjstile, stof og din personlige smag. Ng forestiller sig, at vores mobiltelefoner kan genkende tale lige så godt, som mennesker kan, så du endelig kunne diktere sms'er pålideligt selv i en støjende bil. Han håber at se e-mail-apps, der kan lære af dine interaktioner med venner og kolleger og derefter begynde at besvare nogle simple beskeder på dine vegne. Ser man længere frem, kan Ng og Coates også få en chance for at fortsætte deres forskning i robotteknologi, siger Yu. Vi er ikke kun interesserede i cyberspace, men det fysiske rum, siger han.

Først vil Baidu-laboratoriet i Silicon Valley dog ​​forsøge at gøre det nemmere at teste deep-learning-software, som kræver enorm computerkraft. Træning af en ny talegenkendelsesmodel kan tage en uge eller mere, en periode Ng gerne vil halvere. Sidste år førte Coates et Stanford-hold til et gennembrud, der gør det mål realistisk. De byggede et neuralt netværk, der tilnærmelsesvis matchede Google Brain-systemet til en 50. del af prisen - kun 20.000 $ - ved at bruge off-the-shelf grafikchips fra Nvidia. Den tilgang kunne hjælpe Baidu med at få en kraftfuld deep-learning-infrastruktur kørende til relativt lave omkostninger. Og det passer godt med virksomhedens eksisterende arbejde i Beijing, hvor simplere klynger af grafikchips allerede er blevet brugt til at træne deep-learning-systemer til billed- og talegenkendelse.

Air of Mystery

Når du går rundt i Baidus hovedkvarter langs teknologikorridoren i Beijings Haidian-distrikt, kan du blive undskyldt for at tro, at du på en eller anden måde havde teleporteret til det sagnomspundne Googleplex i Mountain View, Californien. Gratis cafeteria? Kontrollere. Fitnesscenter på stedet? Kontrollere. Sovebælg? Kontrollere. Jeans og shorts, T-shirts, flip-flops? Tjek, tjek, tjek. Omtrent det eneste, der bryder illusionen, er et kæmpe Baidu-bjørnepote-logo skulptureret i lobbyloftet. Det hele ser ud til at forstærke C2C-stereotypen Ng, og andre prøver så hårdt at ophæve. Og Kai Yu praler med glæde, at lighederne med amerikanske internetvirksomheder er mere end huddybe. Ligesom dem foretrækker Baidu flad ledelse, små teams, hurtige produktcyklusser – og, tilføjer han, hele hans ansigt lysende, cool teknologier. Baidu er ikke så forskellig fra en Silicon Valley-internetvirksomhed, siger Yu, som burde vide det: han arbejdede i seks år hos NEC Labs America i Cupertino, to miles fra Apples hovedkvarter.

Grav dog ind i Baidu's historie, og du vil opdage, at den har sine egne dalrødder. Administrerende direktør Robin Li grundlagde virksomheden i 2000 sammen med bioteksælger Eric Xu efter et ophold som ingeniør hos den Sunnyvale-baserede søgemaskine Infoseek. Li var bevæbnet med et patent på en måde at rangere websteder i søgelister efter antallet af indgående links – indgivet i 1997, et år før Googles medstiftere Sergey Brin og Larry Page patenterede deres lignende PageRank-algoritme. Efterhånden som Kinas internetbefolkning voksede, voksede Baidu også, nok til at tiltrække en investering på 5 millioner dollars i 2004 fra Google selv - som senere forsøgte at købe Baidu for 1,6 milliarder dollars i et forsøg på at afværge det kinesiske selskabs børsnotering, ifølge Bloomberg Businessweek . I stedet blev Baidu børsnoteret i august 2005, og aktierne steg med 354 procent den første dag. Ligesom Google havde gjort i USA, styrkede Baidu hurtigt sit hold på Kinas søgemarked og brugte overskuddet til at udvide til en række andre onlinetjenester.

Baidu har endda slået Google tilbage, omend med hvad nogle iagttagere mener er en hjælp fra Kinas regering, som blokerer adgangen til mange Google-tjenester inden for dets grænser. Og det kinesiske selskab er fortsat med at investere i nye ideer, ifølge den tidlige investor Jixun Foo. Baidu har lagt meget vægt på den underliggende teknologi sammenlignet med Tencent og Alibaba, siger han. Det betyder ikke, at dets produkter alle er unikke: det tilbyder mange Google-analoger, herunder kort, en browser og cloud-lagring. Ansættelse af Ng kan synes at være en anden mig også flytte. Men virksomheden havde allerede investeret massivt i dybtgående forskning og opnået resultater, der konkurrerer med – måske endda overgår – Googles.

For eksempel har Baidu Translate-appen en funktion, der på få sekunder kan identificere et objekt på et billede og navngive det på skriftlig og talt engelsk. Virksomhedens mobile søgeapp kan forstå, hvad der er afbildet på et billede, der er taget på din telefon, og derefter finde billeder, der ligner hinanden. I stedet for blot at matche farver og mønstre ved appen for eksempel, om et billede viser en kirke eller et fodboldhold. På konferencer kan Yu godt lide at demonstrere, hvordan den funktion slår en sammenlignelig funktion fra Google. En rutsjebane viser, at Baidu fandt billeder, der ligner et af en hund med en bue på hovedet. Google returnerede for det meste billeder af letpåklædte kvinder.

Bortset fra kirsebærplukkede sammenligninger har teknologien givet hurtigt udbytte for Baidu. I november 2012, kun fire måneder efter Yu åbnede sit laboratorium i Beijing, begyndte virksomheden at bruge deep-learning-teknologi til stemmesøgning. Talegenkendelsesfejl faldt med en fjerdedel. En lignende ændring hjalp med at reducere fejl i optisk tegngenkendelse med næsten en tredjedel. Det gjorde dens oversættelsesapp meget bedre til at afkode ting som restaurantmenuer, siger Haifeng Wang, Baidus VP med ansvar for maskinoversættelse.

Yus neurale netværk har endda boostet Baidus bundlinje. Et system lærer, hvilke kvaliteter ved en annonce får folk til at klikke på den oftere, vælger annoncer, der opfylder disse kriterier, og kører dem på de mest passende tidspunkter. Det lader Baidu opkræve højere priser. Li fortalte investorer i april, at teknologien havde hjulpet med at løfte første kvartals overskud og indtægter.

Stadig, ligesom Google, står selv en voksende, profitabel Baidu over for konstante udfordringer fra mindre opkomling og etablerede rivaler. Det mest bekymrende for virksomheden er, at dets komfortable forspring inden for søgning er faldet i det seneste år. Baidus andel af søgninger foretaget i Kina på stationære computere faldt fra 80 procent til 75 procent ifølge Bloomberg Intelligence. Den nye udfordrer So.com, der blev lanceret i 2012 af mobilsoftwarefirmaet Qihoo 360, har nu 16 procent af desktopsøgningerne, en stigning fra 10 procent for et år siden.

Det hurtige skift af internetbrug til mobile enheder, en ændring, der har forvirret mange etablerede amerikanske internetvirksomheder, har været særligt dramatisk i Kina, hvor mange mennesker nu får deres første smag af onlinelivet på en smartphone, ikke en pc. Omkring 83 procent af befolkningen i Kina bruger nu en mobilenhed af en slags til at komme online, og Baidu blev fanget fladfodet. I det seneste år har det bevæget sig hurtigt for at vende fejltrinnet ved at betale udbydere for at distribuere sine mobilapps, bruge 1,9 milliarder dollars på at købe den kinesiske app-distributør 91 Wireless og redesigne sine tjenester og annonceformater, så de fungerer bedre på telefoner. Alt dette var med til at øge det gennemsnitlige antal daglige brugere af Baidu's mobile søgeapp til 160 millioner i første kvartal, op fra 130 millioner seks måneder før. Men Baidu skal konstant kæmpe mod indfødte mobilselskaber og apps for at forblive relevante.

Gennembrud fra Ng og hans forskere kan måske hjælpe. Den gennemgribende overgang fra traditionelle computere til smartphones og andre mobile enheder har produceret en eksplosion af sensoriske data såsom billeder, video og lyd - den slags data, der støder konventionel software, men som Ng har vist, at dyb læring kan forstå. Hans nye arbejdsgiver ser en mulighed for at springe foran sine mobile konkurrenter med tjenester, der kan forstå verden.

Ligesom den industrielle revolution befriede en masse menneskelighed fra fysisk slid, tror jeg, at AI har potentialet til at befri menneskeheden fra en masse af det mentale slid.

Den samme teknologi kan også hjælpe Baidu med at vinde over mange af planetens fem milliarder mennesker, som ikke allerede er online og ikke er vant til den computerteknologi, som den udviklede verden har haft i 20 år. De vil bruge mobile enheder før – sandsynligvis med undtagelse af – alt andet, og deep learning kunne give intuitive grænseflader, der vil være attraktive for computerbegyndere. De nybegyndere på internettet - som vi alle andre - vil ikke lære nye måder at interagere på, siger Ng. De vil foretrække at tale naturligt til deres enheder for at få den information eller oversættelse, de ønsker. Denne type teknologi kan også hjælpe Baidu med at skræddersy sine søgeresultater og apps til forskellige sprog og steder. Det er noget, virksomheden har kæmpet for at gøre, hvilket begrænser tidligere bestræbelser på at ekspandere uden for Kina. Et indtog i Japan i 2008 gik ingen vegne, fordi Baidus søgemaskine ikke kunne imødekomme lokale behov. Indtil videre har virksomheden valgt et par mindre udviklede regioner at fokusere på: Sydøstasien, Mellemøsten og Nordafrika og Latinamerika. Det lancerede en søgemaskine til Brasilien i midten af ​​juli.

For Baidu er det at blive mere global også afgørende for dens ambition om at være førende inden for teknologi. Mange mennesker uden for Kina, især i Vesten, ved lidt eller intet om virksomheden. At Baidu bevarer en atmosfære af mystik blandt udlændinge, var tydeligt ved et cocktailparty, det var vært for den internationale konference om maskinlæring, en prestigefyldt årlig samling af kunstig intelligens-eksperter, der blev afholdt i Beijing for første gang i juni sidste år. Jetlaggede forskere fra Google, Microsoft, Facebook og førende universiteter blandede sig i Happiness Lounge på øverste etage på det 21-etagers Pangu 7 Star Hotel, hvor de så dramatisk udsigt over Fuglerede-stadionet og Olympic Park. Nogle sagde, at de ikke havde hørt om Baidu før for et par år siden og begyndte først at være meget opmærksomme, da Ng kom med.

En Baidu-medarbejder går forbi rumkapslerne, hvor arbejderne kan hvile sig i virksomhedens hovedkvarter i Beijing.

Den manglende opmærksomhed fra udlændinge er en del af et større problem for Baidu. Dens indadvendte kultur og den kinesiske teknologiindustris ry for uoriginalitet begrænser virksomhedens evne til at konkurrere med Google og andre amerikanske teknologiledere, hvis arbejdsstyrke er hentet fra hele verden. Tidligere forsøg på at ændre den kultur er snublet. Yong Liu, der forlod Baidu i januar efter et kort ophold som dets Silicon Valley-baserede direktør for åben innovation og partnerskaber, siger, at han var overrasket over at erfare, hvor kinesisk-centreret virksomheden var. Han sluttede sig til et lille Silicon Valley-laboratorium, som Baidu åbnede i 2013, og fandt ud af, at alle de omkring 30 senioringeniører og forskere der var kinesere. Formålet med et Silicon Valley R&D-laboratorium er at tiltrække det bedste talent, ikke kun det bedste talent fra en etnisk minoritetsgruppe, siger han. Baidus ledere indrømmer pointen. Vi gør en indsats for at blive en mere kosmopolitisk virksomhed, siger Kaiser Kuo, direktør for international kommunikation. Ved at genstarte laboratoriet Liu sluttede sig til, ansætte Ng og Coates og udvide dets størrelse og omfang, håber de at gøre Baidus forskningsgrupper - og i sidste ende resten af ​​virksomheden - mere mangfoldige. På trods af alt det, lederne kniber med sammenligninger med Google, forsøger de aktivt at agere lidt mere som ikonet for Silicon Valley på den globale scene.

Kulturskifte

Tilbage i Silicon Valley-laboratoriet prøver Andrew Ng hårdt at omfavne sin dobbeltrolle som kulturel katalysator og teknisk visionær. Han plejede ikke at have tålmodighed med folk, der talte om, hvad han betragtede som det fluffy stof i organisationskulturen. Nu kan han ikke få nok af det. Hans yndlingsbog på det seneste, til hans milde forlegenhed, er Eric Ries Lean Startup , en ledelseshåndbog for iværksættere. Han har også henvendt sig til serieiværksætteren og startup-guruen Jerry Kaplan, som siger, at Ng grillede ham for at få råd om at ansætte ingeniører og samle dem bag en mission og holdt personalemøder for at diskutere ansættelse og laboratoriekultur. Nu hvor jeg er blevet ældre, sætter jeg stor pris på kultur og vigtigheden af ​​at være betænksom over det, siger Ng.

Med sin globale opvækst udgør Ng en god kerne for en mere mangfoldig forskergruppe, siger Sebastian Thrun , en Stanford forskningsprofessor og Google Fellow, der startede virksomhedens førerløse bilprojekt. Og Ng er åben omkring, at han er en afgørende talentmagnet for Baidu. Han ser allerede ud til at tiltrække en meget anderledes person. Blandt de nyansatte er Bryan Catanzaro, en grafikchip-arkitekt og tidligere Nvidia-forsker – den slags Berkeley-uddannet Silicon Valley-teknolog, der ellers kunne have sluttet sig til Google, Facebook eller en hot startup. Ng siger, at han også sigter efter, at Baidu Research skal være en smule porøs, dele ideer med andre forskere og softwareudviklersamfundet og blive lige så indlejret i Silicon Valley-samfundet, som dets amerikanske rivaler er. Der er mulighed for at skabe en kultur, der er fantastisk til forskning og fantastisk til at ændre verden, siger han.

Hvis Ngs planer lykkes, vil verden faktisk ændre sig på nogle måder. Baidu vil have bevist, at Kinas internetvirksomheder kan mere end blot at følge dem fra USA. Og indsigtsfulde computere vil have overtaget mange opgaver, vi mennesker skal udføre for os selv i dag, og måske frigive vores sind til mere kreative aktiviteter. Ligesom den industrielle revolution befriede en masse menneskelighed fra fysisk slid, tror jeg, at AI har potentialet til at befri menneskeheden fra en masse af det mentale slid, siger Ng. Det er et Google-værdigt mål. Men for at klare det, må Baidu udstikke en ubestrideligt sin egen vej.

Medvirkende redaktør Robert D. Hof skrev om neuromorfisk databehandling i maj/juni. Christina Larson bidrog med rapportering fra Beijing.

skjule