En ny horisont: Udvidelse af AI-landskabet

I forbindelse med Arm

På trods af hele dens omvæltning har den dødelige coronavirus-pandemi i 2020 – og bestræbelser på at stoppe den – lært en værdifuld lektie: organisationer, der investerer i teknologi, overlever. IT-infrastrukturinitiativer, der blev iværksat før krisen, har givet utallige virksomheder mulighed for at skifte til onlinehandel og fjernarbejde. Med andre ord, operere under det.

En ny horisont: Udvidelse af AI-landskabet

• Download hele rapporten

Pandemien har lært en lignende lektion om kunstig intelligens (AI): Organisationer er enten på rette vej med deres AI-strategier eller, om noget, har brug for dramatisk at øge investeringstempoet. Informationschef for børnehospitalet Dan Nigrin påpeger, at AI-applikationer, der for eksempel fremmer telesundhed, ikke nødvendigvis er covid-relateret, men pandemien har bestemt fremskyndet overvejelsen og brugen af ​​denne slags værktøjer.

I en nylig MIT Technology Review Insights-undersøgelse blandt 301 virksomheds- og teknologiledere rapporterer 38 %, at deres AI-investeringsplaner er uændrede som følge af pandemien, og 32 % angiver, at krisen har fremskyndet deres planer. Procentdelen af ​​uændrede og fornyede AI-planer er større hos organisationer, der allerede havde en AI-strategi på plads.

Forbrugere og forretningsbeslutningstagere indser, at der er mange måder, hvorpå kunstig intelligens øger menneskelig indsats og erfaring. Teknologiledere i de fleste organisationer betragter kunstig intelligens som en kritisk evne, der har fremskyndet indsatsen for at øge den operationelle effektivitet, få dybere indsigt om kunder og forme nye områder inden for forretningsinnovation.

AI er ikke en ny tilføjelse til virksomhedens teknologi-arsenal: 62 % af de adspurgte i undersøgelsen bruger AI-teknologier. Respondenter fra større organisationer (dem med mere end $500 millioner i årlig omsætning) har med næsten 80 % højere implementeringsrater. Små organisationer (med mindre end $5 millioner i omsætning) er på 58%, lidt under gennemsnittet.

Men de fleste organisationer har ikke udviklet planer til at vejlede dem: lidt mere end en tredjedel (35 %) af de adspurgte angiver, at de udvikler deres AI-evner i regi af en formel strategi. AI-planer er mere almindelige i store organisationer (42 %), og selv små virksomheder er med 38 % lidt over gennemsnittet.

Af dem uden nuværende AI-implementeringer siger en fjerdedel, at de vil implementere teknologien i de næste to år, og mindre end 15 % angiver, at de slet ikke har planer. Her udvides skellet mellem store og små: mindre end 5 % af de store organisationer har ingen AI-planer, sammenlignet med 18 % af de mindre.

Flere applikationer rykker tættere på kilden

Organisationer flytter i stigende grad deres it-infrastruktur til cloud-baserede ressourcer – af utallige årsager, herunder omkostningseffektivitet og computerydelse. Hos energiledelsesvirksomheden Schneider Electric har skyen været bydende nødvendig, ikke kun for at transformere vores virksomhed digitalt, men også for at transformere vores kunders forretninger digitalt, siger Ibrahim Gokcen, der indtil for nylig var teknologichef hos Schneider. Det var et klart, strategisk investeringsområde for os før krisen.

Som sådan er det ikke overraskende, at de fleste organisationer sætter AI i skyen: 77 % implementerer cloud-baserede AI-applikationer. Det gør cloud-ressourcer langt mere populære end hosting på servere eller direkte på slutpunktsenheder, såsom bærbare computere eller smartphones.

Cloud-baseret AI giver også organisationer mulighed for at operere i et økosystem af samarbejdspartnere, der omfatter applikationsudviklere, analysevirksomheder og kunderne selv. Nigrin beskriver, hvordan skyen tillader en af ​​Boston Children's Hospitals partnere, den israelske medicinske teknologiudvikler DreaMed Diabetes, at injicere AI-smarts i fjerninsulinstyring. Først uploader patienter insulinpumpe- eller glukometerdata til skyen. Patienten giver adgang til disse data til hospitalet, som igen bruger software – også i skyen – til at knuse dataene og bruge deres algoritmiske tilgang til at foreslå justeringer af den insulinkur, som patienten er på, hvilket giver enorme tidsbesparelser og tilføjede indsigt for læger.

Men selvom skyen giver betydelige AI-drevne fordele for organisationer, er et stigende antal applikationer nødt til at gøre brug af kantens infrastrukturelle muligheder, det mellemliggende computerlag mellem skyen og de enheder, der har brug for beregningskraft. Fordelen er, at disse computer- og lagerressourcer, der er placeret i edge-servere, er tættere på en enhed end cloud computings datacentre, som kan være tusindvis af kilometer væk. Det betyder, at forsinkelsen er lavere - så hvis nogen bruger en enhed til at få adgang til en applikation, vil tidsforsinkelsen være minimal. Og selvom edge computing ikke har skyens uendelige skalerbarhed, er den mægtig nok til at håndtere datakrævende applikationer som AI.

Download hele rapporten.

Dette indhold blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.

skjule