En plan for at fremme kunstig intelligens ved at udforske børns sind

Foto af Josh Tenenbaum foran en travl tavle

De næste store gennembrud inden for kunstig intelligens kan afhænge af at udforske vores eget sind.

sådan siger Josh Tenenbaum , som leder Computational Cognitive Science lab ved MIT og er leder af et stort nyt AI-projekt kaldet MIT Quest for Intelligence .

Projektet bringer dataloger og ingeniører sammen med neurovidenskabsmænd og kognitive psykologer for at udforske forskning, der kan føre til grundlæggende fremskridt inden for kunstig intelligens. Tenenbaum skitserede projektet og hans vision for at fremme AI på EmTech, en konference afholdt på MIT i denne uge af MIT Technology Review .

'Forestil dig, at vi kunne bygge en maskine, der starter som en baby og lærer som et barn,' sagde han. 'Hvis vi kunne gøre dette, ville det være grundlaget for kunstig intelligens, der faktisk er intelligent, maskinlæring, der rent faktisk kunne lære.

Nogle fantastiske fremskridt er blevet gjort inden for kunstig intelligens i de seneste år, men disse er i vid udstrækning blevet bygget på en håndfuld nøglegennembrud inden for maskinlæring, især store eller dybe, neurale netværk. Deep learning har for eksempel givet computere muligheden for at genkende ord i tale og ansigter i billeder så præcist som en person kan. Deep learning understøtter også spektakulære fremskridt i spilprogrammer, herunder DeepMinds AlphaGo, og det har bidraget til forbedringer i selvkørende køretøjer og robotteknologi. Men de mangler alle noget.

'Ingen af ​​disse systemer er virkelig intelligente,' sagde han. 'Ingen af ​​dem har den fleksible, sunde fornuft, generelle intelligens som en to-årig eller endda en et-årig. Så hvad mangler der? Hvad er kløften?'

Tenenbaums forskning fokuserer på at udforske kognitiv videnskab for at forstå menneskelig intelligens. Hans arbejde har for eksempel udforsket, hvordan selv små børn er i stand til at visualisere aspekter af verden ved hjælp af en slags medfødt 3-D-model. Dette giver mennesker en større instinktiv forståelse af den fysiske verden, end en computer eller robot har. 'Børnes leg er en virkelig seriøs forretning,' sagde han. 'De er eksperimenter. Og det er det, der gør mennesker til de klogeste elever i det kendte univers.

Tenenbaum har også udført banebrydende arbejde med at udvikle computerprogrammer, der er i stand til at efterligne nogle af de mere undvigende aspekter af det menneskelige sind, ofte ved hjælp af probabilistiske teknikker. For eksempel i 2015 han og to andre forskere skabte computerprogrammer i stand til at lære at genkende nye håndskrevne karakterer, såvel som visse objekter i billeder, efter blot at have set nogle få eksempler. Dette er vigtigt, fordi de bedste maskinlæringsprogrammer typisk kræver enorme mængder træningsdata. Jeg ser , et selvkørende bilfirma, der henter inspiration fra denne forskning, blev spundet ud af Tenenbaums laboratorium sidste år.

The Quest for Intelligence, som blev annonceret i februar, søger også at udforske den samfundsmæssige virkning af kunstig intelligens. Det betyder, at der tages højde for teknologiens fundamentale begrænsninger eller mangler, såvel som problemer som algoritmisk bias og forklarlighed.

Tenenbaum bemærker, at den oprindelige vision for kunstig intelligens, en vision, der nu er mere end 50 år gammel, søgte at hente inspiration fra menneskelig intelligens, men uden megen videnskabelig forankring. Områderne kognitiv videnskab og neurovidenskab er nu mere modne, siger han. Dette burde gøre dette projekt til noget særligt.

skjule