En smarttelefon, der ved, at du er vred

Forskere hos Samsung har udviklet en smartphone, der kan registrere folks følelser. I stedet for at stole på specialiserede sensorer eller kameraer, udleder telefonen en brugers følelsesmæssige tilstand baseret på, hvordan han bruger telefonen.





For eksempel overvåger den visse input, såsom den hastighed, hvormed en bruger skriver, hvor ofte der trykkes på backspace- eller specielle symbolknapper, og hvor meget enheden ryster. Disse foranstaltninger lader telefonen postulere, om brugeren er glad, ked af det, overrasket, bange, vred eller væmmet, siger Hosub Lee , en forsker med Samsung elektronik og Samsung Advanced Institute of Technology Efterretningsgruppe, i Sydkorea. Lee ledede arbejdet med det nye system. Han siger, at sådanne input kan synes at have lidt at gøre med følelser, men der er subtile sammenhænge mellem denne adfærd og ens mentale tilstand, som softwarens maskinlæringsalgoritmer kan registrere med en nøjagtighed på 67,5 procent.

Prototypesystemet, der præsenteres i Las Vegas i næste uge kl Forbrugerkommunikation og netværkskonference , er designet til at fungere som en del af en Twitter-klient på en Android-baseret Samsung Galaxy S II. Det gør det muligt for folk i et socialt netværk at se symboler ved siden af ​​tweets, der angiver personens følelsesmæssige tilstand. Men der er mange flere potentielle anvendelser, siger Lee. Systemet kan udløse forskellige ringetoner på en telefon for at formidle opkalderens følelsesmæssige tilstand eller opmuntre en person, der føler sig lav. Smarttelefonen viser måske en sjov tegneserie for at få brugeren til at føle sig bedre, siger han.

Længere nede af linjen vil denne form for følelsesdetektion sandsynligvis have en bredere appel, siger Lee. Følelsesgenkendelsesteknologi vil være et indgangspunkt for komplicerede kontekstbevidste systemer til fremtidige forbrugerelektronikenheder eller tjenester, siger han. Hvis vi kender hver enkelt brugers følelser, kan vi levere mere personlige tjenester.



Samsungs system skal trænes til at fungere med hver enkelt bruger. I løbet af denne fase, når brugeren tweeter noget, registrerer systemet en række let opnåelige variabler, herunder handlinger, der kan afspejle brugerens følelsesmæssige tilstand, såvel som kontekstuelle signaler, såsom vejret eller lysforholdene, der kan påvirke humøret, siger Lee. Emnet registrerer også hans eller hendes følelser på tidspunktet for hvert tweet. Dette er alt sammen ført ind i en type probabilistisk maskinlæringsalgoritme kendt som et Bayesiansk netværk, som analyserer dataene for at identificere sammenhænge mellem forskellige følelser og brugerens adfærd og kontekst.

Nøjagtigheden er stadig ret lav, siger Lee, men så er teknologien stadig på et meget tidligt eksperimentelt stadium og er kun blevet testet ved hjælp af input fra en enkelt bruger. Samsung vil ikke sige, om det planlægger at kommercialisere denne teknologi, men Lee siger, at med flere træningsdata kan processen forbedres væsentligt. Gennem dette vil vi være i stand til at opdage nye funktioner relateret til følelsesmæssige tilstande hos brugere eller måder at forudsige andre affektive fænomener som humør, personlighed eller attitude hos brugere, siger han.

At læse følelser indirekte gennem normal mobiltelefonbrug og kontekst er en ny tilgang, og på trods af den lave nøjagtighed er en, der er værd at forfølge, siger Rosalind Picard , grundlægger og direktør for MITs Affective Computing Research Group og medstifter af Affectiva, som sidste år lancerede et kommercielt produkt til at opdage menneskelige følelser. Der er et enormt voksende marked for teknologi, der kan hjælpe virksomheder med at vise højere respekt for kundernes følelser, siger hun. At erkende, når kunden er interesseret eller keder sig, stresset, forvirret eller glad, er et vigtigt første skridt for at behandle kunder med respekt, siger hun.

skjule