211service.com
En stærkere AlphaGo besejrer verdens nummer et spiller
Ke Jie, til venstre, tabte sin første kamp mod det kunstige intelligens-program AlphaGo.
I den første af flere spil afholdt i Kina i denne uge, besejrede en fornyet AlphaGo Ke Jie, en kinesisk stormester, der i øjeblikket rangerer som spillets nummer et spiller.
Udover at demonstrere softwarens beherskelse over det abstrakte og intuitive brætspil, afslører konkurrencen, hvordan maskinlæringsteknikkerne, der understøtter AlphaGo, udvikler sig.
DeepMind's Go Summit, der afholdes i den maleriske vandby Wuhzen, er også en vigtig begivenhed for dets moderselskab, Alphabet. Virksomhedens forretninger i Kina har været fyldt med problemer, lige siden Google forlod landet i 2010 i protest mod censur. Og ud over dette viser det, hvor stærk appetitten på banebrydende kunstig intelligens er ved at blive i det land.
Ke og AlphaGo vil spille tre spil ved begivenheden, som også vil byde på flere spil, der involverer en eller flere spillere, der samarbejder med AlphaGo. Disse spil er vigtige, fordi det vil være vigtigt at udtænke måder, hvorpå mennesker og AI-programmer kan arbejde sammen i fremtiden.
DeepMind afslørede AlphaGo i begyndelsen af 2016 og demonstrerede, at et AI-program kunne lære sig selv at spille et spil, der kræver instinktiv leg og har vist sig at være modstandsdygtigt over for konventionelle programmeringstilgange.
Programmet lærte sig selv at bruge forstærkende læring, en type maskinlæring inspireret af den måde dyr lærer gennem positiv feedback. Den seneste version er mere afhængig af at spille mod sig selv, noget der kan vise sig nyttigt for træningsmaskiner til at udføre opgaver, hvor der ikke er rigelige træningsdata.
I marts 2016 slog AlphaGo Lee Sedol, en sydkoreansk stormester, i en bredt fulgt serie af spil, der viste, at computerprogrammet virkelig havde opnået det allerhøjeste spilleniveau.
Siden da har AlphaGo spillet mange flere spil online under pseudonymet Master. I åbningskampen mod AlphaGo brugte Ke Jie en af de taktikker, som programmet spillede i disse spil. Men programmet fortsatte med at overraske ham med nogle geniale nye taktikker.
Jeg var dybt imponeret, sagde Ke Jie gennem en tolk efter kampen. Med henvisning til en type træk, der involverer at dele en modstanders sten, tilføjede han: Der var et snit, der chokerede mig ret meget, fordi det var et træk, der aldrig ville ske i en menneske-til-menneske Go-kamp.
Kæmpe respekt til Ke Jie for at presse AlphaGo til dets grænser, sagde Demis Hassabis, medstifter og administrerende direktør for DeepMind. Jeg ser AlphaGo som et værktøj for Go-spillere og Go-fællesskabet til at udforske sandheden om Go og finde ud af mere.
Ke Jie lod til at være enig. AlphaGos indflydelse har været udbredt. Vi bør udforske vores sind og udvide vores tænkning.