211service.com
En startup, der scorer jobsøgende, uanset om de ved det eller ej
At vinde over rekrutterere og potentielle chefer kan være svært nok. Nu er der noget andet, jobsøgende skal bejle til: en algoritme.
En San Francisco startup ringede Guild har lavet et program, der evaluerer og scorer softwareudviklere på det arbejde, de har udgivet offentligt. Tekniske rekrutterere kan bruge dette Forgyldt score at se gennem de øverste grader, vage beskrivelser af færdighedssæt eller polerede vidnesbyrd fra velforbundne programmører, hvis kodningsevner kan være under pari. Mindre indlysende kandidater, såsom en junior på college, der har bygget fantastiske apps, siden hun var 16, kan komme til syne i stedet.
For nu vurderer Gild kun softwareudviklere, hvis arbejde ofte frit kan findes i arkiver til open source-software, koder for Q&A og andre online udvikler-hangouts. Men CEO Sheeroy Desai siger, at Gild håber at bringe sin talenterhvervelsesteknologi ud over softwareprogrammørernes område, især efterhånden som flere arbejdsprodukter begynder at dukke op online.
Han siger, at det er for tidligt at udtale sig om, hvad disse muligheder kunne være. Men man kunne forestille sig en fremtidig algoritme, der evaluerer en lærers onlinekurser, en journalists artikler eller en videnskabsmands data med åben adgang. (Et firma kaldet Klout allerede scorer, hvor indflydelsesrige mennesker er på sociale medier.) Dette er enormt nyttigt ud over blot tech-rekruttering, siger Bryan Power, talentdirektør hos Square, en betalingsteknologivirksomhed, der har brugt Gilds software til at hjælpe dyrlæge-jobkandidater i de sidste tre måneder. Der er så meget mere, der vil være online i de næste par år, siger han.
Siden lanceringen i beta i marts sidste år, har Gild profileret fire millioner softwareudviklere og har 70 kunder, fra højprofilerede Silicon Valley-startups som Palantir Technologies og Box til store IT-udbydere som Salesforce og EMC.
Dens teknologi sammensætter profiler af individuelle kodere fra deres aktiviteter i open source-fora og offentlige websteder. Det kan skrabe information fra populære udvikler-hangouts, selvom disse websteder ikke har formelle API'er eller applikationsprogrammeringsgrænseflader, for at lette overførslen af data. Gild bruger også billedgenkendelse til at matche profilbilleder på forskellige websteder. Den vurderer derefter to scores - en for arbejdskvalitet, en for indflydelse.
En af Gilds største datakilder er Github, et softwareudviklersamarbejdssite, der er vært for den mest open source-kode i verden. Github-profiler erstatter allerede programmørers cv'er i mange tilfælde.
Desai, den tidligere administrerende direktør for it-virksomheden Sapient, grundlagde Gild sammen med Luca Bonmassar, som havde ledet et softwareteam hos Vodafone, fordi de var trætte af den tid, de havde spildt på at ansætte softwareudviklere. Du ville bringe dem ind, kaste kode efter dem og indse, at de ikke vidste, hvad de lavede, siger Desai.
Som med ethvert karakterskema er Gilds algoritme - som scorer fra 1 til 100 - at dømme om, hvad der gør en god udvikler. Softwaren bedømmer kvaliteten af en persons kode ved at tjekke for grundlæggende fejl og også måle dens kompleksitet. Det ser også på, hvor meget programmørers open source-kode er blevet optaget af andre projekter. Det har en tendens til at belønne udviklere, der kender et lille antal programmeringssprog rigtig godt og boltrer sig i flere andre, siger Desai.
Denne tilgang har flere begrænsninger. Power, på Square, påpeger, at ikke alle virksomheder ville foretage de samme vurderinger om kandidater, som Gilds algoritme gør. Det kan være svært at løse de bidrag, som individuelle programmører har givet til et gruppeprojekt på Github eller et lignende socialt forum. Og ikke alle udviklere har arbejdet på et stort antal open source-projekter.
Men Desai siger, at ved at akkumulere så meget data, lære mønstre og lave forudsigelser, sænker Gild tærsklen for information, som den skal bruge for at score en given kandidat.