En vagt til at screene telefonopkald

Et system til automatisk screening af telefonopkald er udviklet af forskere hos Microsoft. Det fungerer ved at analysere karakteristika for en opkalds stemme- og ordbrug for at finde ud af, hvor presserende et opkald er, og om den, der ringer, er en ven, et familiemedlem, en kollega eller en fremmed. Derefter kan opkaldet enten gennemføres eller sendes til telefonsvareren.

Systemet, der kaldes V-Priorities, var oprindeligt en del af en større indsats for at sikre, at akutte opkald kommer igennem, når en person er optaget eller til et møde. Men ifølge Erik Horvitz , en seniorforsker hos Microsoft Research i Redmond, WA, som skabte systemet, kan det også vise sig at være nyttigt til at filtrere det voksende antal spam-telefonopkald.

I foreløbige tests var prototypesystemet 90 procent nøjagtigt til at vurdere, om opkald var uopfordrede eller ej, siger Horvitz. På samme måde var dens evne til at vurdere den personlige nærhed af den, der ringer, 84 procent nøjagtig, mens den kunne skelne forretningsopkald fra personlige opkald 75 procent af tiden.

Det er ganske muligt at udtrække sådanne oplysninger, siger Bill Keller , en datalog, der har specialiseret sig i behandling af naturligt sprog ved University of Sussex i England. Der er allerede sket fremskridt med at bruge programmer til at screene automatiske call-center-opkald, siger han. De forsøger at få øje på, når folk bliver ophidsede. Også Corpora , baseret uden for London, har haft en vis succes med at analysere tale for tegn på følelser.

I øjeblikket er talespam stadig relativt sjældent, siger Raimund Genes , teknologichef for anti-malware hos Trend Micro, et antivirusfirma i München, Tyskland. Men den voksende popularitet af Voice over Internet Protocol (VoIP) telefonopkald vil sandsynligvis øge mængden af ​​sådan spam på grund af de reducerede omkostninger ved at foretage opkald, siger han.

Ydermere tillader VoIP ikke bare billigere og lettere spam, det kan også gøre mange VoIP-baserede firmatelefonnetværk mere sårbare over for andre former for angreb, siger Scott Sobers, direktør for Service Provider Market for IBM Tivoli i Washington, DC. I fremtiden kan sådanne netværk være sårbare over for nye typer computervirus og anden ondsindet software, som i teorien kan introduceres til netværket blot ved at besvare en telefon, siger han.

V-Priorities fungerer på tre niveauer, siger Microsofts Horvitz. Et analyseniveau undersøger prosodien - rytme, stavelseshastighed, tonehøjde og længden af ​​pauser - af en opkalds stemme. På et andet niveau udføres rudimentær ord- og sætningsgenkendelse for at finde målord, der kunne indikere karakteren af ​​et opkald. Det er en enkel, men effektiv tilgang, siger Horvitz. Hvor ofte siger din kone 'mit navn er'? han spørger. Det tredje analyseniveau involverer metadata, såsom tid og længde af en besked. De her ting arbejder alle sammen, siger han.

Maskinlæringsalgoritmen, der driver den rå prototype af V-Priorities, blev trænet på 207 voice-mail-beskeder indsamlet fra en enkelt modtager over en periode på otte måneder. Voicemail blev brugt for nemheds skyld. I en endelig version ville systemet være designet til at besvare opkald og bede opkaldere om at identificere sig selv, før det besluttes, om opkaldet skal gennemføres eller omstilles til telefonsvarer.

I princippet er det den samme slags udfordring-svar-tilgang, der bruges til at håndtere e-mail-spam, siger Genes. Det fungerer bestemt godt med e-mail, men det er ikke en populær teknologi, siger han. Folk har en tendens til at finde det irriterende og stødende.

Der er nogle udfordringer-respons-systemer designet til telefonopkaldsscreening, siger IBMs Sobers. Men de er ikke automatiserede og kræver, at den person, der modtager opkaldet, lytter til en optagelse af den, der ringer, identificerer sig selv, før han beslutter sig for, om han vil tage opkaldet eller ej.

At tjekke en opkalds-id er selvfølgelig en måde at screene et opkald på, siger Horvitz. Men ofte blokerer virksomheder eller enkeltpersoner deres id'er. Nogle gange er det også ikke kun den, der ringer op, der dikterer, om du måske vil besvare opkaldet. For eksempel ønsker du måske kun at besvare et opkald fra en kollega, hvis det haster, såsom når de er ved at være forsinket. For at gøre dette kunne det automatiserede system lede efter sætninger som at komme for sent, trafik eller missede toget.

Men ifølge Trend Micro's Genes vil det sandsynligvis være mindre effektivt at anvende en automatiseret udfordring-svar-tilgang til talespam, end den er med e-mail. Det kunne være nemt for nogen at narre softwaren, ved at lade som om de kender den person, de ringer til, og ved at bruge et mere velkendt sprog, siger han.

De lave omkostninger til arbejdskraft i udviklingslandene betyder, at tale-spam-opkald er lige så sandsynligt, at de bliver foretaget af mennesker som maskiner - men på en skala langt ud over gammeldags telemarketing, siger Genes. Og det vil gøre det meget sværere at filtrere fra, fordi folk er klogere. Hvis en person virkelig er fast besluttet på at nå dig, vil de finde en vej, siger han.

skjule