En vejrteknologisk startup ønsker at lave prognoser baseret på mobiltelefonsignaler

Et skærmbillede af orkanen Florence set gennem HyperCast ClimaCell

Den 14. april faldt der mere sne på Chicago, end det havde været tilfældet i næsten 40 år. Vejrtjenesterne så ikke den store ophobning komme: de forudser en eller to centimeter i værste fald. Men da senvinterens snestorm ramte, forårsagede det omfattende forstyrrelser og dumpede nok sne til, at flyselskaberne måtte aflyse mere end 700 flyvninger på tværs af byens lufthavne.

Et flyselskab klarede sig dog bedre end de fleste. I stedet for at stole på de sædvanlige vejrudsigter, lyttede den til ClimaCell - en Boston-baseret vejrteknologistartup, der hævder, at den kan forudsige vejret mere præcist end nogen anden. Ifølge selskabet tillod dens korrekte prognose for sværhedsgraden af ​​Chicago snestormen flyselskabet bedre at styre sine tidsplaner og minimere tab som følge af forsinkelser og omdirigeringer.

ClimaCell blev grundlagt i 2015 og har brugt de sidste par år på at udvikle teknologien og forretningsforbindelserne, der gør det muligt at udnytte millioner af signaler fra mobiltelefoner og andre trådløse enheder rundt om i verden. Den bruger kvaliteten af ​​disse signaler som en proxy for lokale vejrforhold, såsom nedbør og luftkvalitet. Den analyserer også billeder fra gadekameraer. Det tilbyder abonnenter en vejrudsigtstjeneste, som den fremhæver som 60 % mere nøjagtig end eksisterende udbydere, såsom National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).

Vejrets internet

Tilgangen giver i princippet mening. Andre prognosemænd bruger proxyer, såsom radarsignaler. Men ved at bruge information fra millioner af dagligdags trådløse enheder hævder ClimaCell, at det har et langt mere finkornet udsyn over det meste af kloden, end andre prognosemænd får fra det eksisterende netværk af vejrsensorer, som spænder fra jordbaserede enheder til satellitter. (ClimaCell benytter sig også af dem.)

Virksomheden har nu åbnet et nyt forskningscenter i Boulder, Colorado, hvor det er ved at udvikle en ny matematisk model, der gør mobiltelefonobservationer til vejrdata, der kan tilsluttes en simulering. Jo mere nøjagtigt dit billede af vejret i dag er, jo mere præcist er din vejrudsigt for i morgen.

Modellen kan tilpasses til at fokusere på regionen, vejrtypen og hyppigheden af ​​opdateringer, som en abonnent ønsker. Det vil hjælpe virksomheder med vedvarende energi at vide, hvor meget solskin der vil ramme deres solpaneler, eller hvor meget vind der vil ramme deres turbiner, for eksempel. Bedre prognoser lader strømudbydere matche udbud og efterspørgsel.

Der er altid behov for bedre prognoser, siger vejrforsker Ken Mylne ved Met Office , Storbritanniens nationale vejrtjeneste. Det er umuligt at lave perfekte prognoser, men vi bliver ved med at forsøge at indsnævre kløften mellem umulighed og perfektion.

Met Office ser også på nye måder at måle de nuværende vejrforhold på. Den seneste version af sin simulering, der blev lanceret i marts, bruger data fra flyradarsystemer, som kan give information om temperaturen og fugtigheden i den luft, som flyene passerer igennem. Det har givet en væsentlig forbedring af prognosekvaliteten, siger Mylne.

Alligevel er det ikke let at bruge ting som radar og trådløse signaler. Mylne siger, at du ikke bare kan lægge de data direkte ind i simuleringen; du skal oversætte din observation til de mest sandsynlige vejrforhold, der passer til den. Der er vejrinformation i de signaler, men det er ret dybt begravet, forklarer han. Præcis hvordan du bruger disse data er meget udfordrende.

Mylne synes, at det, ClimaCell laver, i princippet er en god idé. Men han vil gerne se mange strenge sammenligninger med andre prognosemænd på forskellige steder og over flere måneder, før han er overbevist om, at teknikken er lige så præcis, som ClimaCell hævder.

Tim Palmer ved University of Oxford i Storbritannien vil også gerne se flere sammenligninger med andre prognosemænd. Det er svært at lave en klar vurdering af, om de gør noget nyttigt eller ej, siger han. Alle vejrtjenester leder efter nye data, og det er ret svært at tilføje værdi. Der er allerede en enorm mængde information.

En talsmand for NOAA sagde, at organisationen hilser nye teknikker fra den private sektor velkommen, men afviste at kommentere detaljerne i ClimaCells tilgang.

Til ClimaCells favør har Luke Peffers, der leder startup'ets forskerhold i Boulder, stor erfaring med at måle vejrforhold. Før han kom til virksomheden, arbejdede han for den amerikanske regering med at udføre retsmedicinske analyser af atmosfæren for at kontrollere, om forbud mod atomprøvesprængninger blev overtrådt. Det gjorde han ved at lede efter tegn på stråling i vejret.

ClimaCell siger, at det også har udført retrospektive simuleringer i perioder på et til 10 år, der sammenligner positivt med observationer foretaget af andre. Og den siger, at den testede sin model i Israel i en tre-måneders periode under kraftige oversvømmelser. Vi gjorde et forrygende stykke arbejde sammenlignet med Israel Meteorological Services regnmålere, siger Peffers.

Ud over at levere skræddersyede vejropdateringer til virksomheder, er ClimaCell interesseret i at samarbejde med nationale vejrudsigtere. Det er også opsat på at blive ved med at udnytte nye datakilder. Med flere og flere enheder, der er forbundet til internettet, er antallet af trådløse signaler stigende. Som virksomheden ynder at sige det, er Alt en vejrsensor.

skjule