211service.com
Er teknologi ved at udrydde funktionært arbejde?
Getty
Kai-Fu Lee, en af Kinas mest kendte teknologer og investorer, mener, at kunstig intelligens er ved at fortrænge mange millioner af landets kontoransatte.
Denne udskiftning sker nu, og den sker i en sand, fuldstændig decimering, fortalte Lee en konference på MIT i sidste uge. Efter min mening bliver den funktionære arbejdsstyrke udfordret først - arbejdere senere.
Lee pegede på flere af de investeringer, hans virksomhed havde foretaget, Sinovation Ventures , som tydelige tegn på, hvordan rutinemæssigt kontorarbejde allerede er ved at blive transformeret af AI. For eksempel har Lee støttet Smart Finance Group, en virksomhed, der bruger maskinlæring til at bestemme en persons berettigelse til et kviklån. Sinovation har også investeret i virksomheder, der automatiserer kundeservice, træning og andre rutinemæssige kontortjenester.
Der er masser af grund til at tage hensyn til Lees advarsel. Før han blev investor, skabte han Microsofts forskningslaboratorium i Kina, og han blev den stiftende præsident for Google Kina i 2009. I 1980'erne lavede Lee også banebrydende teknisk arbejde på Carnegie Mellon University med stemmegenkendelse ved hjælp af maskinlæring.
Som venturekapitalist har han måske et stærkt incitament til at understrege den sandsynlige virkning af kunstig intelligens. Men hans perspektiv på Kina er også vigtigt i betragtning af den enorme investering, dens regering foretager i AI og potentialet for, at unge industrier bliver forstyrret (se Kinas AI Awakening).
Lee identificerede fire forskellige, men ikke-sekventielle bølger af AI. Den første bølge bliver drevet af tilgængeligheden af store mængder mærkede data. Dette har givet store internetvirksomheder, både i Kina og i USA, en fordel i at opbygge deres forretninger og cementere AI-ekspertise.
Den anden bølge – som er mere relevant for den slags afbrydelser på arbejdspladsen Lee ser komme – er baseret på tilgængeligheden af virksomhedsdata, især inden for brancher som jura og regnskab. Advokatfirmaer har muligvis brug for færre advokater, for eksempel, hvis maskiner hurtigt og effektivt kan søge gennem tusindvis af dokumenter, når de undersøger en sag.
En tredje bølge er afhængig af, at virksomheder genererer data gennem nye produkter eller apps, eller ved at betale for at blive oprettet. Og den fjerde bølge, der stadig er et stykke væk, ville bringe fuldautomatiske tjenester såsom selvkørende biler og robothjælpere.
AI anvendt på forskellige domæner - og omdannet til produkter - vil generere fænomenal værdi, sagde Lee. Som venturekapitalist eller en stor virksomhed, der håber på at udnytte disse teknologier, er dette AI's åbne tidsalder.
På konferencen, hvor Lee talte, kaldet AI og Future of Work, var der en følelse af, at tech-verdenen skal forberede sig på det værste. Da begivenheden startede, sagde MIT-præsident Rafael Reif for eksempel, at den seneste udvikling inden for teknologi havde potentialet til at påvirke samfundet dybt.
Konferencen fremhævede dog også, i hvilket omfang mange ekspertteknologer og økonomer er uenige om den sandsynlige effekt af AI og automatisering. Dette er en del af en meget bredere debat, der har været i gang i økonomisk-politiske kredse i en årrække nu (se Hvordan teknologi ødelægger job, og hvem vil eje robotterne? ).
Flere talere ved begivenheden mente, at kunstig intelligens vil skabe nye virksomheder og industrier og skabe flere job, end det ødelægger. Lee deler tydeligvis ikke den munterhed.
Mange optimister siger i teknologiske revolutioner, at job vil gå, job vil komme, sagde han. Selvom der er steder, hvor der vil blive skabt job, vil jeg sige, at det er undtagelsen.