Eye Tracking til mobil kontrol

Det er svært at sende en sms med armene fulde af dagligvarer eller mens du har vinterhandsker på. Stemmestyring er et alternativ til at bruge fingrene, men forskere arbejder også på andre håndfri måder at styre mobile enheder på. Et team på Dartmouth College har nu skabt et eye-tracking-system, der lader en bruger betjene en smartphone med øjenbevægelser.

Mobile bevæger sig EyePhone, udviklet på Dartmouth College, sporer en persons øje i forhold til en telefons skærm, og lader brugere aktivere applikationer ved at blinke.

Eye tracking er blevet brugt i årevis, primært som en måde for personer med handicap at bruge computere og for at gøre det muligt for annoncører at spore en persons fokus på interesse. Naturligheden af ​​blikinteraktion gør øjensporing lovende, siger John Hansen , lektor ved IT-Universitetet i København i Danmark, der arbejder med bliksporing. Det meste af tiden kigger vi på den information, vi finder mest interessant.

Mobil øjensporing kunne være nyttig for alle mobiltelefonbrugere, siger professor i Dartmouth Andrew Campbell , der ledede udviklingen af ​​det nye system, kaldet EyePhone. Men indtil videre er der ikke arbejdet meget med eyetracking på mobiltelefoner. Dette er ikke overraskende – at holde styr på et blik via en mobiltelefon er meget mere udfordrende end på en stationær computer, fordi både brugeren og telefonen bevæger sig, og det omgivende miljø er så foranderligt.

Eksisterende algoritmer var meget unøjagtige under mobile forhold – selv hvis du står, og der er en lille bevægelse i din arm, ville du få en stor mængde sløring og fejl, siger Campbell. Dartmouth-forskerne kom uden om dette med en algoritme, der lærer at identificere en persons øje under forskellige forhold. Under en indlæringsfase trænes systemet til at identificere en persons øje på forskellige afstande og under forskellig belysning. En bruger skal kalibrere systemet ved at tage et billede af venstre eller højre øje både indendørs og udendørs.

EyePhone kører på en Nokia 810 smartphone. Programmet sporer øjets position i forhold til skærmen (i stedet for hvor en person kigger). En bruger skal flytte telefonen lidt, så ikonet er direkte foran hendes øje og derefter vælge en applikation ved at blinke. Programmet placerer en fejlboks virtuelt omkring et øje og kan genkende øjet, så længe det ikke bevæger sig uden for denne boks. Telefonappen opdeler kamerarammen i ni områder og leder efter øjet i en af ​​disse regioner. Mens øjensporingstilgangen er rudimentær, håber forskerne snart at udvikle mere sofistikerede metoder. Systemet er mindst 76 procent nøjagtigt i dagslys, og mens brugeren står stille og 60 procent nøjagtigt, når en person går, siger Campbell.

Det er et godt skridt fremad, siger Robert Jacob , en professor i datalogi ved Tufts University, som også arbejder med eyetracking. Et af problemerne med mobiltelefonen er, at der ikke er plads til brugergrænsefladen. Eye tracking virker som en meget smart idé.

Jacob påpeger dog, at sporing af en brugers blik vil være mere udfordrende på en mobiltelefon. Dette skyldes, at øjet knap bevæger sig, når en persons blik skifter mellem ting tæt på hinanden på en lille skærm.

Hansen siger, at Dartmouth-arbejdet er interessant, men siger, at det er et hårdt problem, de står over for her, og jeg forventer en masse arbejde på dette område i de kommende år.

skjule