Få fat i Online Buzz

Store navnevirksomheder anerkender i stigende grad vigtigheden af ​​diskussioner om deres produkter på sociale medier som Facebook og Twitter. Men det er en skræmmende udfordring at holde styr på så mange samtaler i realtid.

En startup kaldet Viralheat , baseret i San Jose, Californien, har lanceret en analysepakke designet til at muliggøre en dybdegående analyse af indholdet af dette frem og tilbage. Virksomheden håber, at dens software vil hjælpe sine kunder med at sortere gennem den ofte overvældende mængde af tilgængelige data fra det sociale web.

Det store problem, som alle har med sociale medier lige nu, er, at det bare er utroligt fragmenteret, siger Viralheats grundlægger og administrerende direktør, Raj Kadam. Der er snesevis af websteder, hvor brugere muligvis diskuterer et brand, siger Kadam. Store brands har kun så mange timer i døgnet til at forstå dette, siger han. De skal lytte, måle, hvad der sker med deres publikum, analysere det og derefter finde ud af en måde at engagere deres kunder på.

Viralheat overvåger tweets, blogindlæg, videouploads, diskussioner på Facebook-sider og andre sociale datakilder. En bruger kan være ret specifik med hensyn til, hvad hun vil overvåge – for eksempel ved at fokusere på diskussioner om filmen Avatar der finder sted uden for USA. Værktøjet indsamler data, der passer til regningen og lader kunderne se dem individuelt eller som grafer, der viser bredere tendenser.

Softwaren forsøger også at identificere stemningen i en samtale og finde ud af, hvem de vigtigste influencers er. For at gøre dette bruger Viralheat naturlige sprogbehandlingsteknikker og et sæt proprietære algoritmer, der mærker indlæg som enten positive eller negative i tone. Kadam understreger, at det ikke er det samme som at lede efter simple sætninger, som f.eks. at dette er fedt eller det stinker. I stedet, siger han, træner virksomheden sit system regelmæssigt ved hjælp af datasæt taget fra rigtige sociale medier for at sikre, at det genkender komplekse udsagn og forbliver nøjagtige og opdaterede.

Dataene indsamlet af Viralheat kan opdeles på flere måder for at afdække de mest indflydelsesrige parter i en samtale. En bruger kan se, hvor mange personer der har tweetet om et bestemt emne, og et groft skøn over virkningen af ​​hvert tweet. Estimatet er baseret på, hvor mange følgere en Twitter-bruger har, om beskeden var original eller blot et retweet, og om der er tilføjet nye oplysninger. Viralheat identificerer to typer top-influentere – dem med mange følgere og dem, der er mest aktive i at diskutere et emne. Softwaren tilbyder lignende værktøjer til andre sociale platforme samt en applikationsprogrammeringsgrænseflade (API), så kunderne kan genbruge dataene.

Stemningsmåling Viralheats analysesoftware følger omtaler af et mærke i en række forskellige kilder, herunder Twitter og Facebook. Den analyserer disse omtaler for at bestemme tonen i samtalen.

Dybden af ​​deres analyser er virkelig forbløffende, siger Carla Thompson, senioranalytiker for Guidewire Group , et firma, der analyserer teknologivirksomheder i tidlige stadier. Hun er især imponeret over den sentimentanalyse, som Viralheat laver, som kræver ret sofistikerede algoritmer og processorkraft.

Men Thompson mener, at Viralheat, ligesom andre analysevirksomheder, kunne gøre et bedre stykke arbejde med at hjælpe sine kunder med at handle på data. For eksempel, mens Viralheat kan vise, at omtaler af et mærke stiger, siger hun, ville det være ideelt, hvis det kunne foreslå en næste handling for at hjælpe med at drage fordel af denne buzz.

I modsætning til almindelig startup-visdom i dag siger Viralheats grundlæggere, at det er billigere for virksomheden at undgå cloud-computing-tjenester. Grundlægger og CTO Vishal Sankhla forklarer, at tjenesten konstant bruger meget båndbredde, hvilket gør det mere effektivt at bygge og drive sin egen serverfarm. Vi analyserer fem til seks terabyte data hver måned, og det ville hurtigt blive uoverkommeligt at betale en tredjepart for det forbrug, siger han.

Thompson mener, at Viralheat er godt placeret til at være en levedygtig spiller på markedet, især fordi virksomhedens prisplaner er mere omkostningseffektive end nogen af ​​de andre analysevirksomheder, hun har set. De fleste analysevirksomheder tager betalt ud fra, hvor mange gange et brand bliver nævnt, så hun forventer, at denne virksomheds tilbud om ubegrænsede omtaler vil være attraktivt for potentielle kunder.

Virksomheden tilbyder flere prisniveauer, der spænder fra $9,99 pr. måned for den individuelle plan til $89,99 pr. måned for planen beregnet til store virksomheder. Den grundlæggende plan giver en bruger mulighed for at overvåge op til 10 profiler, mens premium-planerne tilføjer funktioner såsom adgang til API'en.

Viralheat tæller allerede Coca-Cola, Microsoft og Nokia blandt sine kunder. Dens nærmeste konkurrenter er Radian 6 og spejderlaboratorier .

skjule