211service.com
Facebook AI-software lærer og besvarer spørgsmål
Facebook arbejder på kunstig intelligens-software, der kan behandle tekst og derefter besvare spørgsmål om det. Indsatsen kan i sidste ende føre til alt fra bedre søgning på selve Facebook til mere præcis og nyttig personlig assistent-software.
Det sociale netværks teknologichef, Mike Schroepfer, introducerede softwaren, kaldet Memory Network, i en snak ved Facebooks F8-udviklerkonference i San Francisco torsdag. Han demonstrerede, hvordan softwaren kunne tilegne sig viden fra tekst ved at vise, hvordan den blev fodret supersimpel synopsis af bogen Ringenes Herre, i form af sætninger inklusive Bilbo rejste til hulen og Gollum tabte ringen der. Derefter kunne softwaren besvare spørgsmål, der krævede efter strømmen af begivenheder i teksten, såsom Hvor er ringen? og hvor er Frodo nu?
At udtrække information fra tekst og finde ud af, hvordan man sammensætter det til helt nye fakta er en vanskelig opgave for computere at gøre - som Shroepfer bemærkede i sin demo, kræver det, at maskinen forstår forholdet mellem objekter over tid.
Facebook får dette til at fungere med et nyt twist på en nyligt populær tilgang til maskinlæring kaldet deep learning (se 10 Breakthrough Technologies 2014: Deep Learning). Denne teknik involverer at bruge netværk af rå neuroner til at behandle data. Facebook tilføjede, hvad Schroepfer beskrev som et multimillion-slot-hukommelsessystem til et sådant netværk, som i det væsentlige fungerer som en korttidshukommelse, hvor fakta kan lagres og behandles.
Facebook oprettede en forskningsgruppe dedikeret til dyb læring i 2013 (se Facebook lancerer avanceret AI-indsats). Ligesom lignende grupper hos Google og andre steder har det i høj grad fokuseret på at bruge teknikken til at gøre software i stand til at finde ud af, hvad der foregår på billeder. I sit foredrag viste Schroepfer også resultater fra et projekt, hvor hans forskere underviste i deep learning-software til at klassificere 487 forskellige sportsgrene ud fra at se på videoklip. Han sagde, at det er godt nok til at skelne mellem kunstskøjteløb, hurtigløb på skøjter, kunstnerisk rulleskøjteløb og ishockey.
At sådan en tilsyneladende nem opgave er en stor bedrift for software er en påmindelse om, at selv deep learning-software langt fra er meget intelligent. Sådan software kan dog være værdifuld. Hvis det anvendes på de mange videoer, der er uploadet til Facebook, vil det måske gøre det muligt at for eksempel vise dig annoncer, der er tæt målrettet mod det, du ser.