Facebook ønsker at bruge kunstig intelligens til at fremskynde MR-scanninger

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 20. aug

Facebooks AI-forskere arbejder sammen med New York University om at lave magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) op til 10 gange hurtigere .

Målet: Gennem et projekt kaldet fastMRI vil Facebooks team udvikle algoritmer, der er i stand til at udfylde hullerne i lavopløsnings-MRI-scanning, og effektivt gøre dem til højere opløsninger. Dette kan være vigtigt, fordi det i øjeblikket kan tage en time eller mere at lave en god MR-scanning. Det er lang tid at ligge ubevægelig inde i en MR-maskine, især for børn eller patienter, der allerede er syge. Håbet er at skære tiden ned til et par minutter.

Hvordan fungerer det? MR-scanninger vil blive forbedret ved at bruge det, der er kendt som en generativ model. Neurale netværk vil blive trænet (ved hjælp af anonymiserede data) til at udfylde manglende eller forringede dele af MR-scanninger. Larry Zitnick , den ledende Facebook-forsker på projektet, siger, at den vigtigste udfordring vil være at sikre, at intet vigtigt er udeladt af de bearbejdede billeder.

Hvorfor tho? Frygt ej. Facebook forsikrer os om, at dette ikke er en plan for at få brugere til at sende deres MR-scanninger sammen med feriebilleder. Håbet er snarere at fremme en vigtig maskinlæringsteknik og at hjælpe med at tiltrække AI-forskere, der er ivrige efter at arbejde med meningsfulde ting.

Maskinmedicin: Faktisk er kunstig intelligens klar til at få en stor indflydelse på medicin og sundhedspleje, men der er stadig nogle alvorlige udfordringer. Det vil være afgørende at sikre, at patientdata er beskyttet, at tage højde for algoritmisk bias og at finde måder at forklare algoritmisk ræsonnement på.