Facebook skubber brugere til at katalogisere den virkelige verden

Mere end en milliard mennesker besøger Facebook hver måned, for det meste for at se billeder og beskeder, der er postet af venner. Facebook håber at opmuntre nogle af dem til at arbejde lidt for det, mens de er der. Ved at bede folk om at bidrage med data – fra virksomhedssteder til bogtitler – og tjekke hinandens arbejde, opbygger Facebook et rigt lager af viden, der kan gøre dets software smartere og øge anvendeligheden af ​​sin søgemaskine.

Sociale cirkler: Facebooks administrerende direktør Mark Zuckerberg annoncerede Graph Search i sit firmas hovedkvarter i Menlo Park, Californien.

Vi forsøger at kortlægge, hvordan den virkelige verden ser ud på Facebook, så du kan køre virkelig udtryksfulde og kraftfulde forespørgsler, siger Mitu Singh, produktchef for Facebooks enhedsteam, en gruppe, der har til opgave at bygge en ressource kaldet entitetsgrafen.

Entitetsgrafen er en lidet kendt ledsager af Facebooks berømte sociale graf på omkring en milliard mennesker og 150 milliarder venneforbindelser. Entitetsgrafen beskriver alt fra restauranter i New York til begrebet filosofi og sammenhængen mellem disse begreber. Singh og kolleger omtaler spøgefuldt deres arbejde på enhedsgrafen som projektjobsikkerhed, da kortlægning af enhver enhed i verden er en fjern udsigt.

Den videnbutik ses som afgørende for ambitionerne for Facebooks Graph Search-tjeneste, der blev afsløret i sidste måned og endnu kun tilgængelig for en brøkdel af virksomhedens brugere (se Facebooks Graph Search Isn't That Great). I modsætning til en konventionel søgemaskine er Graph Search designet til at forstå betydningen af ​​de sætninger, som en søger indtaster, og derefter levere specifikke resultater såsom personer, steder, bøger eller film i stedet for blot links til websider.

Facebook har allerede indsamlet nogle oplysninger automatisk ved at trække på data fra Wikipedia og andre datasæt. Men efterhånden som det er blevet tydeligere, at ressourcen ville være afgørende for ambitioner som søgning, er der blevet lagt en ny vægt på at finde måder at udnytte sidens hundreder af millioner af medlemmer som en slags menneskelig indekseringsgruppe, en version af kød og blod. af Googles webcrawler. At bygge klassificeringer og så videre kommer dig kun så langt, siger Singh. På et tidspunkt har du brug for folk til at hjælpe.

Singhs team har indlæst millioner af poster i enhedsgrafen ved blot at se, hvad folk gør på Facebook. Enheder som gymnasier og arbejdsgivere læres fra data indtastet på profilsider; virksomheder, film, fiktive karakterer og andre koncepter læres fra fansider oprettet af Facebook-brugere. At få folk til at tagge duplikeret indhold har lært Facebooks entitetsgraf de forskellige måder, folk henviser til det samme - for eksempel at NPR og National Public Radio er det samme. Og ved at analysere mange beskæftigelseshistorier på webstedet kan Facebooks søgemaskine vide, at en søgning efter softwareingeniører også bør returnere folk, der siger, de er kodere.

Facebook er nu fyldt med små skub for at tilskynde folk til at bidrage mere direkte, og disse tip kan blive mere direkte, efterhånden som den nye søgefunktion bliver vigtigere. Sider for steder som f.eks. museer eller butikker tilbyder et redigeringslink, der gør det muligt for en person at ændre eller tilføje oplysninger såsom åbningstider, placering og telefonnummer. Singhs team planlægger at udrulle lignende appeller om hjælp på andre sider, såsom dem til film og bøger, siger Singh.

Facebooks mest sofistikerede værktøj til at udnytte sine brugeres kollektive viden er en grænseflade kaldet steder editor . Det guider brugere til at rette fejl i eller tilføje til data for steder i Facebooks enhedsgraf; i én tilstand giver det en person mulighed for hurtigt at klikke på ja- eller nej-knapperne for at screene for duplikerede poster. Det lyder måske kedeligt, men Facebook har fundet ud af, at det er overraskende populært. Som med Wikipedia er det, vi ser, folk virkelig brænder for deres hjemby eller deres nuværende by, siger Singh. De kan virkelig godt lide at sikre sig, at det er rettet og rettet.

Facebook bruger sociale signaler til at opmuntre til flere bidrag. Places-editoren viser en løbende optælling af, hvor mange personer en brugers redigeringer har hjulpet, defineret som opdaterede data, som en anden person har interageret med på Facebook. At opklare, om en håndfuld Walgreens-steder i San Francisco var de samme eller ej, var nok til at få at vide, at over 1.000 mennesker havde nydt godt af, en imponerende snert af psykologisk forstærkning. Beskeder vises nogle gange for at fortælle folk, hvilke af deres venner der for nylig har ryddet op i data. En lignende taktik fik Facebook til at øge antallet af organdonorregistreringer i hele USA i 2012 (se Hvad Facebook ved).

Facebook er ikke alene om at tro, at en ressource som entitetsgrafen vil være vigtig for fremtidens søgning. Google afslørede sidste år et projekt kaldet Knowledge Graph, dets eget system til lagring af information om enheder og deres relationer (se Googles nye hjerne kunne have en stor indflydelse), som i øjeblikket bruges til at returnere specifikke svar på nogle faktuelle forespørgsler.

Både Google og Facebooks grafer kunne i sidste ende forbedre mere end søgning. Facebooks enhedsgraf bruges til at hjælpe med at gætte, hvilke emner en person ønsker at se i deres feed med opdateringer fra venner. De to virksomheder kunne også bruge deres grafer til at målrette annoncer.

Begge projekter kan ses som eksempler på det semantiske web, et evolutionært skridt i onlineinformationens historie forudsagt og arbejdet på i over et årti af blandt andet W3C, det organ, der udvikler webteknologi og -standarder. En kerneidé var at aktivere websider – og datalagre – som gjorde det muligt for maskiner at forstå betydningen af ​​tekst, billeder og andre data, som mennesker leder efter på mere konventionelle websider.

Nettet er designet til at give rygraden i de entitets- og vidensgrafer, som Facebook og Google bygger lige nu, siger Manu Sporny, der er formand for arbejdsgruppen på W3C, der beskæftiger sig med RDFa, en teknologi, der bruges – inklusive af Google og Facebook – til at tilføje semantiske data til websider.

skjule