211service.com
Facebook slutter sig til Stampede of Tech Giants, der giver væk kunstig intelligens-teknologi
Facebook frigiver gratis designet af en kraftfuld ny computerserver, som den har lavet for at sætte mere kraft bag software til kunstig intelligens. Serkan Piantino, en ingeniørdirektør i Facebooks AI Research-gruppe, siger, at de nye servere er dobbelt så hurtige som dem, Facebook brugte før. Vi vil opdage flere ting inden for maskinlæring og AI som følge heraf, siger han.
Facebook designet denne server til at sætte ny kraft bag de simulerede neuroner, der gør det muligt for software at gøre smarte ting som at genkende tale eller indholdet af billeder.
Det sociale netværks giveaway er den seneste i en nylig byge af meddelelser fra tech-giganter, der er open-sourcing kunstig intelligens-teknologi, som er ved at blive afgørende for forbruger- og virksomhedscomputertjenester. Åbning af teknologien ses som en måde at fremskynde fremskridt på det bredere område, samtidig med at det hjælper teknologivirksomheder med at øge deres omdømme og foretage nøgleansættelser.
I november åbnede Google software kaldet TensorFlow , bruges til at drive virksomhedens talegenkendelse og billedsøgning (se Her er, hvad udviklere gør med Googles AI-hjerne). Blot tre dage senere udgav Microsoft software, der distribuerer maskinlæringssoftware på tværs af flere maskiner for at gøre det mere kraftfuldt. Ikke længe efter annoncerede IBM udmøntningen af et tidligere løfte om open source SystemML, der oprindeligt blev udviklet til at bruge maskinlæring til at finde nyttige mønstre i virksomhedsdatabanker.
Facebooks nye serverdesign, kaldet Big Sur, blev skabt til at drive deep-learning software, som behandler data ved hjælp af groft simulerede neuroner (se Lære computere at forstå os). Opfindelsen af måder at sætte mere kraft bag dyb læring ved hjælp af grafikprocessorer eller GPU'er var afgørende for de seneste spring i computeres evne til at forstå tale, billeder og sprog. Facebook arbejdede tæt sammen med Nvidia, en førende producent af GPU'er, om deres nye serverdesign, som er blevet fjernet for at proppe flere af chipsene. Hardwaren kan bruges til at køre Googles TensorFlow-software.
Yann LeCun, direktør for Facebooks AI Research-gruppe, siger, at en af grundene til at åbne op for Big Sur-designerne er, at det sociale netværk er godt placeret til at opsluge alle nye ideer, det kan låse op. Virksomheder som os trives faktisk med hurtige fremskridt; jo hurtigere fremskridtene kan gøres, jo bedre er det for os, siger LeCun. Facebooks egen open source-deep-learning-software i februar i år .
LeCun siger, at åbning af Facebooks teknologi også hjælper med at tiltrække førende talenter. En virksomhed kan drage fordel af at blive opfattet som velvillig, og også ved at opmuntre folk til at blive fortrolige med en bestemt måde at arbejde og tænke på. Efterhånden som Google, Facebook og andre virksomheder har øget deres investeringer i kunstig intelligens, er konkurrencen om at ansætte eksperter inden for teknologien blevet intensiveret (se Er Google et hjørne på markedet i Deep Learning? ).
Derek Schoettle, general manager for IBM Cloud Data Services-enheden, som tilbyder værktøjer til at hjælpe virksomheder med at analysere data, siger, at maskinlæringsteknologi skal åbnes for at blive udbredt. Open source-projekter har spillet en stor rolle i etableringen af store databaser og dataanalyse som grundlaget for moderne computervirksomheder, store og små, siger han. Virkelig værdi har en tendens til at ligge i, hvad virksomheder kan gøre med værktøjerne, ikke værktøjerne selv.
Det, der bliver interessant og værdifuldt, er de data, der bevæger sig i det system, og de måder, folk kan finde værdi i disse data, siger han. I slutningen af sidste måned overførte IBM sin SystemML-maskinelæringssoftware, designet omkring andre teknikker end deep learning, til Apache Software Foundation, som understøtter flere store open source-projekter.
Facebooks Big Sur-serverdesign vil blive sendt til Open Compute Project, en gruppe startet af det sociale netværk, hvorigennem virksomheder inklusive Apple og Microsoft deler design af computerinfrastruktur for at reducere omkostningerne (se Inside Facebook's Not-So-Secret New Data Center ) .