211service.com
Farvematchning via telefon
Hewlett-Packard (HP) Labs har afsløret et forskningsprojekt, der kan hjælpe folk med at vælge farver, når de handler efter produkter. Teknologien bruger farvekorrigerende og computer-vision-algoritmer, der findes på HP-servere. Ideen, forklarer Nina Bhatti , hovedforsker ved HP Labs, er, at forbrugere bruger deres mobiltelefoner til at tage billeder af sig selv eller genstande og derefter sender disse billeder til HP-servere. Inden for få sekunder modtager forbrugeren en sms med en farveanbefaling til at matche makeup til hudtone, eller for at finde den rigtige malingsnuance til hjemmet.
Blander ind: En kvinde (ovenfor) holder et farvereferencediagram, mens hendes billede er taget med en mobiltelefon. Billedet sendes til HP-servere, hvor diagrammet hjælper med at bestemme farven på kvindens hud uanset lys og kamerakvalitet. Software på serveren matcher hendes hudtone til en, der er gemt i en database, og anbefaler den passende makeupfarve via sms.
Forskningsprototypen, som Bhatti og hendes team udviklede, er specifikt designet til at hjælpe folk med at finde den bedste nuance af makeup baseret på deres hudtone. Ikke alle kvinder, der køber makeup, køber det fra en kosmetikdisk, hvor en ekspert kan identificere den bedste nuance af foundation til dem, forklarer Bhatti. Mange køber kosmetik fra apoteker, kataloger og i stigende grad nettet, hvor der ikke er mulighed for at teste, hvordan farven blander sig med huden. Undersøgelser har vist, at op til 75 procent af kvinderne bærer den forkerte nuance af makeup, siger Bhatti.
Ved at bruge HP's prototype tager en forbruger blot et billede af sig selv, mens han holder et farvereferencediagram, som kunne findes ved makeupdisken i butikker, i kataloger eller i magasiner. Når billedet uploades til HP-servere, sammenligner software værdierne af farvereferencediagrammet på billedet med de accepterede værdier for disse farver. Farvekorrektionsalgoritmen tager forskellen mellem disse værdier og anvender den på alle pixels i billedet for at eliminere virkningerne af hård belysning eller dårlig kamerakvalitet.
Når farven på billedet er korrigeret, finder ansigtsgenkendelsessoftware personens ansigt og trækker dens fremherskende farve ud og overser pletter og andre uregelmæssigheder. Denne korrigerede ansigtsfarve sammenlignes derefter med en database med ansigter, forklarer Bhatti. HP-forskere har en database med 260 kvinder med forskellige hudtoner, som makeupartister har testet produkter på. Forbrugeren modtager en sms, der identificerer den makeupfarve, der ser bedst ud på kvinden i databasen med den mest ens hudfarve. Teknologien er beskrevet detaljeret i et kommende nummer af International Journal of Imaging Systems and Technology . Selvfølgelig vil kosmetikvirksomheder i den virkelige verden måske levere databasen over ansigter ved at bruge deres egne makeupartister til at bestemme den matchende farvetone, siger Bhatti.
Farvetilpasningsalgoritmer er blevet brugt i årevis til at bevare farven på billeder på tværs af enheder som kameraer, computerskærme og printere. Og ideen om at bruge farvetilpasningsalgoritmer til at hjælpe folk med at shoppe er ikke helt ny, siger Joshua Weisberg, direktør for digital billedbehandling forretningsudvikling hos Microsoft, som arbejdede på farvestyringssystemet i Vista. For omkring ni år siden hjalp Weisberg med at teste et system, der korrigerede farven på tøj fra et online katalog, så der var mindre forskel mellem den faktiske farve og den på skærmen. Men teknologien tog ikke fart: folk skulle holde et farvekort op mod deres skærm og klikke på et par knapper for at kalibrere det. Vi vidste, at det øgede farvenøjagtigheden af, hvad der ville være på skærmene, siger Weisberg, men i virkeligheden ønskede de fleste mennesker ikke at bruge de tre minutter på at gøre det. Selvom det er for tidligt at sige, hvilken indflydelse HP's indsats vil have på markedet, siger han, er det fantastisk, at HP investerer i teknologi til at løse farvestyringsproblemer.
Bhatti siger, at forbrugerne vil finde farvetilpasningsteknologien nyttig på en række forskellige måder. En person kunne f.eks. bruge metoden til at finde en sweater, der passer bedst til hans eller hendes hudtone. Folk kunne også tage billeder af maling på deres vægge og sammenligne farven med malingsspåner i en byggemarked. Derudover kunne teknologien modificeres for at sammenligne farverne på møbler og tæpper. Men der er udfordringer her, indrømmer Bhatti: stoffer og hår er tilbøjelige til et fænomen, hvor to farver kan forekomme identiske under ét lys, men ikke under et andet.
Bhatti siger, at HP ikke har en tidslinje for at bringe sit farvekorrektionsprodukt på markedet. Hun siger, at virksomheden i øjeblikket er i forhandlinger med kosmetikproducenter, men den er ikke klar til at annoncere partnerskaber.