Finde trøst i nederlag ved kunstig intelligens

Fan Hui, den europæiske Go-mester, havde brug for lidt frisk luft. Jeg forstår ikke mig selv længere.

Hui var den første professionelle Go-spiller, der stod over for AlphaGo, Googles kunstige intelligenssystem og titlen på en ny dokumentar af Greg Kohs, der havde debut i sidste uge på Tribeca Film Festival i New York. Da Hui blev inviteret til at besøge Googles kontor i London, som huser DeepMind-forskningsgruppen, der udviklede AlphaGo, følte han sig selvsikker. Når alt kommer til alt, som Hui udtrykker det, er det bare et program.

Hui havde grund til at være selvsikker. Selvom AI har opnået imponerende bedrifter i de sidste par år, har Go været en langvarig og især skræmmende udfordring – toppen af ​​brætspil siger Demis Hassabis, medstifter og administrerende direktør for Google DeepMind og selv en verdensklassespiller. Intet program havde nogensinde besejret en menneskelig professionel på et bræt i fuld størrelse, og da Hui spillede den eftermiddag i London, forventede han ikke en udfordring.

Men AlphaGo var ikke noget almindeligt Go-program. Det var et produkt af innovativ ingeniørkunst og teamwork fra et par dusin videnskabsmænd hos DeepMind. Det er vigtigt, at den også spillede en overmenneskelig mængde Go, og brugte den oplevelse til at træne sine dybe neurale netværk og forbedre dens spil. Da det stod over for Hui, havde AlphaGo trænet på 160.000 spil optaget fra top Go-spillere og derefter på 30 millioner flere spil den spillede mod sig selv. Da Hui oplevede at tabe til AlphaGo, vidste han, at hans verden – og den professionelle Go-verden – var ved at ændre sig for altid.

Relateret historie

Skal læses En reinkarnation af en af ​​de ældste ideer inden for kunstig intelligens kunne endelig gøre det muligt virkelig at tale med vores computere. Og Facebook har en chance for at få det til at ske først.

I en film, der dokumenterer en teknisk præstation, så jeg to menneskelige historier. Der er arbejdet fra DeepMind-forskerne og deres imponerende søgen efter at nå denne AI-milepæl. Men der er også historien om Fan Hui og andre, der dedikerer deres liv til at studere dette spil. Filmisk skinner sidstnævnte historie. Hvordan føles det ikke længere at være den bedste? Hvis det at mestre Go kræver menneskelig intuition, hvordan er det så at få udfordret et stykke af sin menneskelighed?

Efterhånden som AI gradvist ændrer vores dagligdag, bliver vi alle nødt til at kæmpe med disse spørgsmål. For Fan Hui er han på et øjeblik europæisk Go-mester. I den næste bliver han håbløst overmandet af en kombination af menneskelig teknik, maskinlæring og beregninger i massiv skala. Når medierne dokumenterer hans tab til offentligt forbrug, fortæller hans kone, at han ikke skal se på internettet, for at han ikke skal se kritik fra sine jævnaldrende angående hans spil. Men Hui kommer sig hurtigt, på sin egen farverige og godmodige måde. Han bliver ivrigt en samarbejdspartner, og arbejder sammen med DeepMind for yderligere at evaluere og styrke AlphaGo, som forberedelse til endnu stærkere modstandere. [Jeg] gør mit bedste for at beskytte menneskelig intelligens, siger Hui med et smil, efter at have hjulpet med at opnå det modsatte.

Filmen går op i en fem-kamps kamp mellem AlphaGo og Lee Sedol, en af ​​verdens bedste Go-spillere, i Seoul, Sydkorea, i marts 2016. Dengang blev kampen bredt dækket i medierne, og resultatet vandt ikke overraske nogen teatergængere. Ikke desto mindre lykkes filmen med at skabe spænding. AlphaGo-teamet laver spændt de sidste justeringer og forsøger at diagnosticere nogle sjældne, men potentielt pinlige fejl. Som verdensmester kæmper Sedol med usædvanligt pres. Han repræsenterer jo ikke kun sig selv; han repræsenterer menneskeheden.

Det lykkes filmen at overvinde en anden hindring: at få Go til at føle sig som en tilskuersport selv for de uindviede. Kampene er langsomme, og medmindre du er en Go-ekspert, er handlingen svær at gennemskue. Men med omhyggelig redigering formidler filmen AlphaGos handlinger gennem Sedols reaktioner. Timer af Sedols gennemtrængende tanke er destilleret til en række nervøse trækninger, gisp og frustrerede udtryk, der afslører en mand på toppen af ​​sit håndværk, der står over for en ny slags udfordring.

I AlphaGo-kontrolrummet ser vi et andet billede. Rummet er fyldt med følelser, men fra skaberne frem for skabelsen. Der er øjeblikke af angst og glæde, når DeepMind-forskerne overvåger forskellige diagnostik og prøver at analysere, hvad AlphaGo tænker. Uden at være opmærksom på det hele presser AlphaGo på, gennem gode træk og dårlige.

Der er tilføjet nogle teatre. Tidligere, da DeepMind-teamet forbereder sig på flyveturen til Seoul, bliver AlphaGo (version 18) indlæst på en bærbar computer og gemt i en mappe - som om Sedol bare kunne åbne den bærbare computer, starte AlphaGo op og begynde kampen. I virkeligheden kræver AlphaGo et veritabelt computerarsenal, kører på 1.202 CPU'er og 176 GPU'er til kampen mod Hui , og muligvis mere til kampen mod Sedol .

Relateret historie

Læs Næste Da Googles computer knuste en af ​​menneskehedens bedste Go-spillere, lærte vi meget om softwarens indre funktion, og hvad det betyder for AI.

I Sydkorea drager det offentlige skuespil sammenligninger med Super Bowl, et behageligt emne for Kohs' instruktion, givet hans tid på NFL Films. I lufthavnen ankommer DeepMind-forskerne som et mesterskabssportshold, myldret af blinkende kameraer. I Seouls gader streames spillene live på kæmpe billboards. Der er play-by-play-kommentarer. Der er masser af fans.

Efter kampen er afviklet, er der tristhed, da en ny virkelighed synker ind. Jeg vil gerne undskylde, siger Sedol med en håndgribelig skuffelse. For DeepMind-holdet er sejren bittersød. Det kan jeg ikke fejre, siger Hassabis.

Sedol, Hui og de andre finder i sidste ende glæde og en påskønnelse af det nye og smukke. Go er blevet undersøgt i tusinder af år. Nu er der en chance for at se det igen, gennem AlphaGos øjne. Det vil vise mennesker ting, vi aldrig har opdaget, siger Sedol.

For resten af ​​os er AlphaGos triumf mindre personlig. De fleste andre menneskelige sysler (litteratur, musik, komedie, madlavning osv.) er stadig uden for rækkevidde af nuværende systemer, og det kan være en lang ventetid, før AI bringer ny mening til disse domæner. Teknologien bag AlphaGo fungerer bedst på specifikke opgaver med meget store mængder træningsdata. AI vil have brug for nye tilgange til at tackle mere åbne forfølgelser fra små mængder erfaring, som folk er i stand til at gøre.

Ikke desto mindre, da AI tog kronen i skak og Fare! det fjernede ikke magien for millioner af spillere og fans. Med Hui og Sedol som vores guider, AlphaGo opfordrer os til at omfavne de ændringer, der stadig skal komme.

Brenden Sø er Moore-Sloan Data Science Fellow ved New York University.

skjule