211service.com
Forøgelse af den sociale virkelighed på arbejdspladsen
Kan vi bruge data om mennesker til at ændre den fysiske virkelighed, selv i realtid, og forbedre deres præstationer på arbejdet eller i livet? Det er spørgsmålet, der stilles af et udviklingsfelt kaldet augmented social reality.
Her er et simpelt eksempel. For et par år siden, sammen med Sandy Pentlands forskningsgruppe for menneskelig dynamik ved MITs Media Lab, skabte jeg, hvad jeg kaldte en udvidet aflukke. Den havde to skriveborde adskilt af en væg af plexiglas med et aktuatorstyret vinduesgardin i midten. Afhængigt af om vi ønskede, at forskellige mennesker skulle tale med hinanden, skiftede persiennerne position om natten med få dages mellemrum eller uge.
Den udvidede kabine var et eksperiment i, hvordan man kunne påvirke den sociale dynamik på en arbejdsplads. Hvis en virksomhed ville have ingeniører til at tale mere med designere, ville den for eksempel ikke oprette nye rapporteringsrelationer eller planlægge endeløse møder. I stedet ville persiennerne i kabinerne mellem grupperne gå ned. Nu da ingeniører gik forbi designerne, ville det være lettere at få en hurtig snak om gårsdagens spil eller et projekt, de arbejdede på.
Menneskets sociale interaktion bliver hurtigt mere målbart i stor skala takket være altid tændte sensorer som mobiltelefoner . Den næste udfordring er at bruge det, vi lærer af disse adfærdsdata, til at påvirke eller forbedre, hvordan mennesker arbejder med hinanden. Media Lab-spinoff-virksomheden, jeg driver, bruger ID-mærker spækket med sensorer til at måle medarbejdernes bevægelser, deres tonefald, hvor de er på et kontor, og hvem de taler med. Vi bruger data, vi indsamler på kontorer, til at rådgive virksomheder om, hvordan de kan ændre deres organisationer, ofte gennem faktiske fysiske ændringer af arbejdsmiljøet. For eksempel, efter at vi fandt ud af, at folk, der spiste i større frokostgrupper, var mere produktive, installerede Google og andre teknologivirksomheder, der er afhængige af serendipital interaktion for at anspore innovation, større cafeteriaborde.
I fremtiden vil nogle af disse ændringer kunne foretages i realtid. På Media Lab har Pentlands gruppe vist, hvordan tonefald, fluktuationer i talevolumen og talehastighed kan forudsige ting som, hvor overbevisende en person vil være i, f.eks. at pitche en startup-idé til en venturekapitalist. Som en del af det arbejde viste vi, at det er muligt digitalt at ændre din stemme, så du lyder mere interesseret og mere engageret, hvilket gør dig mere overbevisende.
En anden måde, vi kan forestille os at bruge adfærdsdata til at øge den sociale virkelighed, er et system, der foreslår, hvem der skal møde hvem i en organisation. Traditionelt er det en ad hoc-proces, der finder sted under møder eller med hjælp fra mentorer. Men vi kan måske trække på sensor- og digitale kommunikationsdata for at sammenligne faktiske kommunikationsmønstre på arbejdspladsen med et organisatorisk ideal, og så tilskynde folk til at lave introduktioner for at bygge bro over hullerne. Dette er ikke LinkedIn-modellen, hvor folk beder om at få forbindelse til dig, men en, hvor en analytisk motor vil bestemme, hvilken af dine kolleger eller venner, der skal præsenteres for en anden. Et sådant system kunne bruges til at sy hele organisationer sammen.
I modsætning til augmented reality, som lægger information oven på video eller dit synsfelt for at give ekstra information om verden, handler augmented social reality om systemer, der ændrer virkeligheden for at imødekomme en gruppes sociale behov.
For eksempel, hvad hvis kontor kaffemaskiner flyttede rundt i henhold til den sociale kontekst? Da en kaffeskænkende robot dukkede op som en gag i tv-reklame for to år siden , jeg tænkte seriøst over brugen af en kaffemaskine med hjul. Ved at placere kafferobotten mellem to grupper, for eksempel, kunne vi øge sandsynligheden for, at visse kolleger støder ind i hinanden. Når vi opdagede - ved hjælp af smarte badges eller en anden sensor - at de rigtige samtaler fandt sted mellem de rigtige mennesker, kunne robotten gå videre til et andet sted. Automater, skåle med snacks – alle kunne migrere rundt på kontoret på grundlag af sociale data. En demonstration af disse ideer kom fra et hold ved Plymouth University i Det Forenede Kongerige. I deres Slothbots projekt ændrer langsomt bevægende robotvægge subtilt deres position over tid for at ændre strømmen af mennesker i et offentligt rum, og konstant justere deres bevægelser som reaktion på folks adfærd.
Den store mængde adfærdsdata, som vi kan indsamle med digitale midler, begynder at konvergere med teknologier til at forme verden som svar. Vil vi give folk besked, når deres miljø bliver subtilt forvandlet? Er det overhovedet etisk at bruge datadrevne teknikker til at overtale og påvirke folk på denne måde? Disse spørgsmål forbliver ubesvarede, da teknologien fører os mod denne udvidede verden.
Ben Waber er medstifter og administrerende direktør for Sociometric Solutions og forfatter til People Analytics: Hvordan Social Sensing Technology vil transformere forretning , udgivet af FT Press.