211service.com
Forskere gør Twitter til realtidssportskommentator
Den globale menneskelige befolkning kan betragtes som geografisk fordelte, multimodale sensorer, siger Siqi Zhao ved Rice University, Houston og et par venner.
Og hvis det er tilfældet, præsenterer Twitter-brandslangen aflæsningerne fra disse sensorer.
Vi har i nogen tid vidst, at dette sensorsystem giver opdateringer i realtid om store begivenheder såsom jordskælv, skovbrande og berømthedsdødsfald.
Men hvad med hyppigere, hurtigt skiftende begivenheder, spørg Zhao og co.
For at finde ud af det indsamlede disse fyre tweets i løbet af spilletiden for 101 amerikanske fodboldkampe i sæsonen 2010-2011. Det er i alt 19 millioner tweets fra 3,5 millioner tweetere.
At give mening ud af disse tweets er ingen ringe bedrift. Først skulle Zhao og vennerne adskille de fodboldrelaterede tweets fra resten. Det er svært, da kun 11 pet cent af tweets indeholder hashtags, der angiver deres emne.
Derefter skulle de finde ud af, hvilket spil hver tweet refererede til. Igen kan dette være svært, når op til 10 spil kan spilles samtidigt, selvom Zhao og co siger, at 60 procent af spilrelaterede tweets indeholder holdnavne.
Dernæst skulle de regne ud, hvornår en 'begivenhed' rent faktisk fandt sted; ting som touchdowns, interceptions, fumbles og field goals. Dette gør de med en to-trins proces, der leder efter disse søgeord og måler den hastighed, hvormed de vises inden for et givet tidsvindue. Hvis posthastigheden stiger over en forudbestemt tærskel, så beslutter systemet, at denne hændelse har fundet sted.
Endelig skal systemet gøre alt dette i realtid fra en brandslange på op til 800 tweets i sekundet
Det viser sig, at med den rigtige form for filtrering kan Twitter give en bemærkelsesværdig præcis kommentar, præcis inden for få sekunder. Zhao og co siger, at tweetere i gennemsnit tager 17 sekunder at rapportere en spilbegivenhed.
Mærkeligt nok fungerede deres system godt på alle de fodboldkampe, de overvågede, undtagen én: selve Super Bowl.
Det er fordi det store antal tweets om dette spil så ud til at mætte Twitters evne til at distribuere dem. Så Zhao og co var ikke i stand til at se stigninger i den hastighed, hvormed søgeord dukkede op.
Bortset fra det så disse fyre ud til at have fundet en fantastisk måde at skabe realtidskommentarer på. De fleste af teknikkerne kan let anvendes til mange andre sportsspil, siger de. Selvom disse spil ville kræve en fanskare af samme størrelse. Fodbold og baseball er oplagte kandidater, og en automatisk opstart af sportskommentarer kan ikke være langt bagefter.
Teknikken har dog en vigtig begrænsning. Det virker kun til begivenheder, hvor søgeord er kendt på forhånd - ting som 'mål' eller 'hjemmeløb' og så videre. Når uventede hændelser opstår, er systemet uvidende.
Det antyder en indlysende linje for fremtidig forskning: at finde en måde at genkende vigtige, men uventede begivenheder. Vi glæder os til at se, hvad Zhao og co finder på.
Ref: arxiv.org/abs/1106.4300 : Mennesker som realtidssensorer for sociale og fysiske begivenheder: Et casestudie af Twitter og sportsspil