211service.com
Foto Chop Shop
I 2003 blev Los Angeles Times kørte et billede af stabsfotograf Brian Walski af en britisk soldat i Basra, Irak, mens han gjorde tegn til en mand, der bar et barn. Når en skarpsindig journalist på Hartford Courant , en af mange aviser, der genoptrykte billedet, bemærkede, at det så ud til at indeholde gentagne billeder af den samme person i baggrunden, hvor rigtigheden af billedet kom på tale. Walski indrømmede, at han havde brugt Adobes Photoshop-software til at kombinere to separate fotografier til det endelige billede, og blev straks fyret.
Walski-episoden førte ikke kun til en udbredt diskussion om etik i fotojournalistik, men viste også, hvor let en dygtig bruger kan bruge programmer som Photoshop til at narre gennemsnitlige seere – og nogle gange endda eksperter – til at tage et falsk billede for sandheden. Fordi næsten alle digitale fotos, inklusive dem, der bruges som bevis i retten, er sårbare over for denne form for manipulation, har dataloger og andre travlt med at fremme den nyeste teknologi inden for digital retsmedicin.
Problemet [med fotoændring] havde været i mit hoved i et par år, siger Nasir Memon , en datalog ved Polytechnic University i Brooklyn, der har specialiseret sig i billedbehandling. Han begyndte at se flere og flere artikler i aviser om digital fotomanipulation, forklarer Memon, og besluttede for omkring to år siden at bruge sin erfaring med at forbedre billeder til at opdage digitale ændringer.
Der er allerede én måde at forhindre manipulation - eller i det mindste afsløre det - men processen er dyr og ikke bredt tilgængelig. Kameraer udstyret med digital vandmærketeknologi kan tilføje en ekstra strøm af identificerende data til billedfilen. Hvis billedet overhovedet ændres, er det digitale vandmærke beskadiget. Canon har for det første solgt kameraer med denne teknologi og den supplerende software til at læse vandmærker siden 2002. De købes hovedsageligt af fagfolk, såsom efterforskere af gerningssteder, der skal bevise, at de billeder, de tager, er uændrede.
Det er dog ikke alle fotografier, der bruges i retten, der er taget af eksperter, der bruger vandmærketeknologi. Det er her, digital efterforskning kommer ind, siger Memon, der arrangerer et februar 2006 symposium på banen i San Jose, Californien. Teknologien kan afsløre godt skjulte ændringer i billeder taget med almindelige digitalkameraer, matche et billede til det kamera, der har taget det, og afgøre, om to billeder er taget med det samme kamera.
Et eksempel er software Memon udviklet til at karakterisere et kameramærke, såsom en Sony eller Canon, ved dets digitale signatur. Det er ikke de ting, der vil hjælpe dig med at finde en kriminel, forklarer Memon, men spor, der danner en brik i et puslespil, der kan løse en forbrydelse.
Memons program er afhængig af det faktum, at digitale kameraer optager billedinformation i diskrete kvadrater af farve eller pixels. Hver pixel består af en sensor til rødt, blåt eller grønt lys. Du har ikke alle tre [sensorer] på noget tidspunkt, forklarer Memon, så kameraer bruger interpolationsalgoritmer til at justere farven på en individuel pixel baseret på aflæsninger fra de omgivende pixels. Disse algoritmer varierer fra virksomhed til virksomhed, og de efterlader sigende artefakter på billeder, siger Memon. På denne måde kan et billede fra et kamera skelnes fra et billede taget med et andet.
Indtil videre har Memon og hans elever i Brooklyn katalogiseret farvevurderingsstilene fra 10 forskellige producenter. Memon bemærker dog, at der er forskel på hvert firmas high-end og mellemklasse-modeller. Teknikken er omkring 90 procent nøjagtig, siger Memon, men efterhånden som antallet af digitale kameraer på markedet vokser, bliver det sværere at matche et billede til et kameramærke.
Memons teknik er nyttig, når efterforskere er på jagt efter et kamera og en fotograf; men i nogle tilfælde er kameraet allerede en del af beviserne. I disse tilfælde er en teknik udviklet af Jessica Fridrich ved State University of New York i Binghamton kan være med til at bevise, at et individuelt billede kom fra et bestemt kamera.
For at udføre denne smule efterforskning udnytter Fridrich det faktum, at hvert kamera producerer små ufuldkommenheder eller støj i et billede. Hvis du zoomer ind på en del af et billede, der formodes at være en ensartet blå himmel, vil du se, at disse pixels ikke er ensformige blå, forklarer hun. Du vil begynde at se uregelmæssigheder.
Fridrichs software udtrækker disse uregelmæssigheder fra et stort antal billeder taget af det samme kamera. (Da efterforskere har adgang til kameraet, kan de tage lige så mange billeder som nødvendigt.) Fordi hvert enkelt kamera har en karakteristisk måde at producere støj på, kan uregelmæssighederne beregnes i gennemsnit for at skabe en unik signatur, og individuelle fotos kan kontrolleres i forhold til dette. Underskrift. Teknikken er nøjagtig 99,99 procent af tiden, ifølge Fridrich. Vi har opdaget, hvad der svarer til at matche en kugle til løbet og pistolen, siger hun.
Fridrichs teknik virker, selv efter at et billede er blevet komprimeret til en mindre filstørrelse, for at blive sendt i en e-mail, for eksempel. I modsætning hertil mislykkes digitale retsmedicinske teknikker som Memons, hvis en fil er blevet krympet. Skønheden ved [støjkorrelation] er, at den er robust over for forvrængning, siger Fridrich.
For nylig har Fridrich udvidet sin støjanalyseteknik for at afgøre, om visse områder af et billede er blevet ændret. Hvis støjen ikke er ensartet på tværs af billedet, er der blevet pillet ved et segment, siger hun.
Hver dag, et eller andet sted i verden, har du nogen, der stiller spørgsmålstegn ved sandheden af et billede, siger Memon. Både Memons og Fredrichs værktøjer er nyttige i forskellige sammenhænge - og sammen skulle de være med til at gøre det sværere for fotoforfalskere at narre den uvidende offentlighed.