Fremhæv det positive

De automatiserede telefonopkaldscentre, virksomheder bruger til at reducere omkostningerne, kan drive kunder til vanvid. En måde at opdage utålmodighed i opkaldernes stemmer - og overføre dem til menneskelige operatører, før de lægger på - kunne lette frustrationen. Shri Narayanan og Chul Min Lee ved University of Southern California har udviklet et system, der skelner irriteret fra normal tale med op til 85 procents nøjagtighed. Deres program identificerer specifikke akustiske træk ved tale, der indikerer stress, såsom tonehøjde, energi og varighed af talelyde, såvel som ordindhold og kontekstuel information. Systemet lærte, hvad det skulle se efter, gennem træning på næsten 1.400 rigtige telefonopkald. Holdet håber at forbedre softwarens nøjagtighed, men siger, at det allerede kan gavne virksomheder.

skjule