211service.com
Fremskridt inden for kunstig intelligens er ikke så imponerende, som du måske tror
Joshua LOTT/AFP/Getty Images
Med så meget spænding omkring fremskridt inden for kunstig intelligens, kan du undre dig over, hvorfor intelligente maskiner ikke allerede kører vores liv.
Nøglefremskridt har kapacitet til at blænde offentligheden, politiske beslutningstagere og investorer til at tro, at maskinintelligens på menneskeligt niveau kan være lige om hjørnet. men a ny rapport (PDF) , som forsøger at måle de faktiske fremskridt, der gøres, vidner om, at dette langt fra er sandt. Resultaterne kan hjælpe med at informere diskussionen om, hvordan kunstig intelligens vil påvirke økonomien og arbejdspladserne i de kommende år.
Der er ingen tvivl om, at der har været en række gennembrud i de seneste år, siger Erik Brynjolfsson , professor ved MIT Sloan School of Management og en af forfatterne til rapporten. Men det er også klart, at vi er langt fra kunstig generel intelligens.
Brynjolfsson peger på bemærkelsesværdige fremskridt inden for billedklassificering og stemmegenkendelse. Men computere, der er trænet til at udføre disse opgaver, kan ikke meget andet, og de kan ikke tilpasse sig, hvis opgavens karakter ændrer sig lidt, eller hvis de ser noget helt ukendt.
Rapporten er en del af en løbende indsats, kaldet AI-indeks , for at kvantificere fremskridt inden for kunstig intelligens og identificere områder, hvor der stadig er behov for mere. De andre forfattere er Yoav Shoham , professor ved Stanford; Raymond Perrault , en forsker ved SRI; Jack Clark , direktør for politik hos OpenAI; og Calvin LeGassick , projektleder for AI-indekset.
Brynjolfsson er også direktør for MIT-initiativet om den digitale økonomi , et forsøg på at forstå de økonomiske og sociale implikationer af kunstig intelligens og robotteknologi.
Brynjolfsson siger, at den nye rapport skal hjælpe med denne slags økonomiske undersøgelser. Den næste ting at spørge er, hvordan dette [fremskridt] vil påvirke økonomien og arbejdspladserne, siger han.
Rapporten bruger flere målinger til at måle det nuværende AI-boom, herunder vækst i jobopslag relateret til AI, stigningen i AI-fokuserede startups og antallet af bidragydere til store open source AI-projekter. Det peger også på eksisterende benchmarks inden for specifikke områder såsom billedbehandling, naturlig sprogforståelse og computerstyret skakspil, Go, Atari-spil og mere.
Gennem interviews med førende AI-eksperter forsøger rapporten også at identificere nøgleområder, hvor der stadig er behov for fremskridt. Flere peger på behovet for enorme mængder data til at træne nuværende AI-systemer og på deres manglende evne til at generalisere om løsning af en række problemer.
Hvis maskiner ikke er nær så intelligente, som vi ofte gerne vil tro, er det naturligt at spekulere på, hvad det kan betyde for den teknologiske industri, der satser så meget på kunstig intelligens i dag.
Der er tydeligvis en AI-boble på nuværende tidspunkt, skriver Michael Wooldridge , en AI-forsker, der leder datalogiafdelingen ved University of Oxford. Spørgsmålet, som denne rapport rejser for mig, er, om denne boble vil briste, [som] dot-com-boomet i 1996-2001, eller forsigtigt tømmes for luft, og når dette sker, hvad bliver der så tilbage?
Uanset hvornår kunstig generel intelligens måske eller måske ikke kommer frem, virker det som et godt spørgsmål at stille.