Fremtiden for AI's indflydelse på samfundet

Leveret af BBVA

Det seneste årti, og især de sidste par år, har været transformerende for kunstig intelligens, ikke så meget med hensyn til, hvad vi kan gøre med denne teknologi, som hvad vi gør med den. Nogle placerer fremkomsten af ​​denne æra til 2007, med introduktionen af ​​smartphones. Når det er mest essentielt, er intelligens blot intelligens, uanset om det er artefakt eller dyr. Det er en form for beregning og som sådan en transformation af information. Overflødighedshornet af dybt personlige oplysninger, der er et resultat af den bevidste binding af en enorm del af samfundet til internettet, har gjort det muligt for os at videregive enorm eksplicit og implicit viden fra menneskelig kultur via menneskelige hjerner til digital form. Her kan vi ikke kun bruge det til at operere med menneskelignende kompetencer, men også producere yderligere viden og adfærd ved hjælp af maskinbaseret beregning.

Joanna J. Bryson er lektor i datalogi ved University of Bath.

I årtier – selv før begyndelsen af ​​begrebet – har AI vakt både frygt og begejstring, da menneskeheden overvejer at skabe maskiner i vores billede. Denne forventning om, at intelligente artefakter nødvendigvis skulle være menneskelignende artefakter, blindede de fleste af os for det vigtige faktum, at vi har opnået AI i nogen tid. Mens gennembruddene med at overgå menneskelige evner til menneskelige sysler, såsom skak, skaber overskrifter, har kunstig intelligens været en standard del af det industrielle repertoire i det mindste siden 1980'erne. Så blev produktionsregel- eller ekspertsystemer en standardteknologi til at tjekke printkort og opdage kreditkortsvindel. På samme måde har maskinlæringsstrategier (ML) som genetiske algoritmer længe været brugt til uoverskuelige beregningsproblemer, såsom planlægning og neurale netværk, ikke kun til at modellere og forstå menneskelig læring, men også til grundlæggende industriel kontrol og overvågning.

Kunstig intelligens ændrer samfundet i et hurtigt tempo, skriver forfatteren Joanna J. Bryson, men det er ikke så nyt i menneskelig erfaring, som vi ofte bliver ført til at forestille os.

I 1990'erne revolutionerede probabilistiske og bayesianske metoder ML og åbnede døren til nogle af de mest udbredte AI-teknologier, der nu er tilgængelige: søgning gennem enorme mængder af data. Denne søgekapacitet inkluderede evnen til at lave semantisk analyse af rå tekst, hvilket forbavsende nok gjorde det muligt for webbrugere at finde de dokumenter, de søger ud af billioner af websider, blot ved at skrive nogle få ord.

AI er kernen i nogle af de mest succesrige virksomheder i historien med hensyn til markedsværdi - Apple, Alphabet, Microsoft og Amazon. Sammen med informations- og kommunikationsteknologi (IKT) mere generelt har AI revolutioneret den lethed, hvormed mennesker fra hele verden kan få adgang til viden, kredit og andre fordele ved det moderne globale samfund. Sådan adgang har bidraget til en massiv reduktion af global ulighed og ekstrem fattigdom, for eksempel ved at give landmændene mulighed for at kende rimelige priser, de bedste afgrøder og give dem adgang til nøjagtige vejrudsigter.

I årtier har AI vakt både frygt og begejstring, mens menneskeheden overvejer at skabe maskiner i vores billede.

Når dette er sagt, har akademikere, teknologer og den brede offentlighed rejst en række bekymringer, der kan indikere et behov for nedregulering eller begrænsning. Som Brad Smith, Microsofts præsident for nylig hævdede, rejser informationsteknologi spørgsmål, der går til hjertet af grundlæggende menneskerettighedsbeskyttelse som privatliv og ytringsfrihed. Disse problemer øger ansvaret for teknologivirksomheder, der skaber disse produkter. Efter vores mening opfordrer de også til gennemtænkt regeringsregulering og udvikling af normer omkring acceptable anvendelser.

Kunstig intelligens ændrer allerede samfundet i et hurtigere tempo, end vi er klar over, men samtidig er den ikke så ny eller enestående i menneskelig erfaring, som vi ofte bliver ført til at forestille os. Andre artefaktiske enheder, såsom sprog og skrift, virksomheder og regeringer, telekommunikation og olie, har tidligere udvidet vores kapacitet, ændret vores økonomier og forstyrret vores sociale orden - generelt, men ikke universelt til det bedre. Evidensantagelsen om, at vi i gennemsnit er bedre stillet til vores fremskridt, er ironisk nok måske den største hindring, vi i øjeblikket skal overvinde: bæredygtig livsstil og vending af biodiversitetens sammenbrud.

AI og ikt mere generelt kan meget vel kræve radikale innovationer i den måde, vi styrer på, og især i måden, hvorpå vi skaffer indtægter til omfordeling. Vi står over for transnationale formueoverførsler gennem forretningsinnovationer, der har overgået vores evne til at måle eller endda identificere niveauet af genereret indkomst. Desuden er denne nye valuta af ukendelig værdi ofte personlige data, og personlige data giver dem, der har dem, den enorme forudsigelseskraft over de personer, den refererer til.

Men ud over de økonomiske udfordringer og styringsmæssige udfordringer skal vi huske, at kunstig intelligens først og fremmest udvider og forbedrer, hvad det vil sige at være menneske, og især vores problemløsningskapacitet. I betragtning af de igangværende globale udfordringer såsom sikkerhed, bæredygtighed og at vende sammenbruddet af biodiversiteten, lover sådanne forbedringer fortsat at være til væsentlige fordele, forudsat at vi kan etablere gode mekanismer for deres regulering. Gennem en fornuftig portefølje af regulatoriske politikker og agenturer bør vi fortsætte med at udvide - og også begrænse omfanget af potentielle AI-applikationer efter behov.

Læs hele artiklen .

skjule