General Electric lancerer et industrielt internet

General Electric har et nyt navn til, hvor det mener, at dets forretning er på vej: det industrielle internet.

Ting der snurrer: General Electric-kraftturbiner som den, der er vist i denne gengivelse, kunne overføre værdifulde data om elforbrug.

Udtrykket, som er opfundet i GE's R&D-afdeling, afspejler virksomhedens håb om, at tilføjelse af flere sensorer til maskiner vil resultere i en syndflod af data, som igen vil lade virksomheder presse mere effektivitet ud af lokomotiver, jetmotorer, MRI-maskiner og andet udstyr, som GE sælger .

GE siger, at de investerer 1,5 milliarder dollars i ideen over en treårig periode. Nogle af disse penge bliver brugt på forskning i et stort nyt software-R&D-center, som virksomheden har oprettet i San Ramon, Californien.

I San Ramon-centret har maskinlæringsforsker Anil Varma for eksempel eksperimenteret med måder at fjerne subtile advarselsskilte, der kan forudsige, hvilke af de 20.000 GE-jetmotorer, der er i drift, der skal vedligeholdes. For nogle typer motorer siger han, at hans algoritmer kan identificere dem, der har brug for opmærksomhed med 70 procent nøjagtighed og en måned før tid, hvilket kan hjælpe med at forhindre dyre flyforsinkelser.

De fleste udstyrssensorer bruges stadig reaktivt - et lys på et instrumentbræt kan blive rødt, hvis noget er galt. Og GEs ældre jetmotorer gør masser af sådan sansning - måler ting som temperatur, tryk og spænding. Historisk set er der dog ikke meget af den information, der spores på den måde, blevet bevaret og undersøgt. For de fleste flyvninger, siger Varma, er tre gennemsnit - et hver for start, krydstogt og landing - de eneste motordata, der opbevares.

Med produkter som sin næste generation af GEnX motorer (som vil blive brugt på Boeing 787) ideen er i sidste ende at beholde alle de originale aflæsninger fra hver flyvning og muligvis sende dem fra et fly i realtid, siger Varma. Han siger, at disse motorer vil producere flere data på et enkelt år, end GE har indsamlet i historien om sin luftfartsvirksomhed.

Selvom ideen om allestedsnærværende sensorer, der kommunikerer information fra maskiner, ikke er ny (det kaldes nogle gange også tingenes internet), kan den enorme skala af GE's forretning hjælpe med at fremskynde denne vision til virkelighed. Vi har nogle af de største industrielle datasæt, fordi vi har brugt dette udstyr i lang tid, siger Varma. Vi har før og efter og kan teste enhver algoritme og se, hvordan den virker.

GE's idé til det industrielle internet slog rod under den økonomiske krise, siger William Ruh, den tidligere Cisco-chef, der blev hyret til at lede indsatsen (og som GE siger, opfandt udtrykket). Med den økonomiske vækst usikker begyndte industrikunder at se efter produktivitetsgevinster for at øge deres rentabilitet. De hørte også mere og mere om big data og var begyndt at spørge GE, om det havde en datastrategi for sit udstyr.

Big data: En forsker ved General Electrics software-R&D-center i San Ramon, Californien, demonstrerer et visualiseringsværktøj til strømforsyninger.

GE kan finde ud af, at det ikke altid er let at anvende big-data-teknikker på industrielle problemer, siger Venkat Venkatasubramanian, professor ved Columbia University tilknyttet skolens Institute for Data Sciences and Engineering. For en kommerciel forhandler, siger han, kan det være nok at opdage en sammenhæng i kundedata - for eksempel, at en person, der køber øl, også køber bleer. Der er noget lavthængende frugt, som standard maskinlæringsalgoritmer vil hjælpe dig med at opdage og løse, siger han. Men i mere komplekse fysiske systemer vil modeller også skulle forklare, hvorfor sådanne associationer eksisterer.

I GEs San Ramon-center udvikler forskere nye brugergrænseflader, der kan hjælpe folk med at visualisere industrielle data ved hjælp af kort, simuleringer og Twitter-lignende sociale netværk til udstyr. Et rum er fyldt med store skærme, der er tilsluttet en Microsoft Kinect, en videospil-controller, der fornemmer en persons bevægelser (se Microsofts plan for at bringe æraen med gestuskontrol). Forskere der demonstrerede, hvordan en forsyningsarbejder kunne bruge håndbevægelser til at svømme gennem datavisualiseringer for at hjælpe med at træffe beslutninger om sin del af elnettet. GE siger, at det også arbejder sammen med et canadisk forsyningsselskab for at forudsige hotspots, der skal trimmes, ved hjælp af satellitbilleder kombineret med kort over vejrforhold og placeringer af tidligere udfald. Faldende trælemmer er en væsentlig årsag til stormrelaterede strømsvigt.

Det er ikke kun infrastruktur, der får softwarebehandlingen. New York Citys Mount Sinai Medical Center arbejder sammen med GE om at sætte sensorer og sendere på hospitalssenge og udstyr for at holde styr på, hvilke der er i brug. GE hævder, at hospitalet med 1.100 senge kunne indlægge 10.000 flere patienter om året, hvis det havde bedre information.

Ruh mener, at selv små forbedringer kan have stor betydning. GE udsendte en rapport i denne uge estimerer, at en gevinst på 1 procent i brændstofeffektivitet kan være værd 2 milliarder dollars om året for luftfartsindustrien og det dobbelte for elindustrien. GEs gasturbiner og andet forsyningsudstyr er involveret i at levere 25 procent af verdens elektricitet.

Vi ved, driftsmæssigt, at vi kan ændre 1 procent, siger Ruh. Men, tilføjer han, det kommer ikke til at blive gjort længere gennem bedre enheder, fordi vi er ved at nå slutningen af, hvad fysikken kan give os.

skjule