Globalt patentkort afslører strukturen af ​​teknologiske fremskridt

At navigere på nettet i begyndelsen af ​​90'erne var aldrig en nem forretning. Klagen gik fra den ene bruger til den anden var, at det var næsten umuligt at finde noget.

Det begyndte at ændre sig i midten af ​​90'erne takket være udviklingen af ​​søgevirksomheder som Yahoo. Men selv de tidlige inkarnationer af søgning var svære at bruge. Yahoo er et godt eksempel. Dets tidligste søgeværktøj var en mappe, der kategoriserede websider i henhold til et forudbestemt hierarki.

Det ændrede sig hurtigt, da forskellige forskere, såsom Jon Kleinberg ved Cornell University, indså, at netværket af links mellem websteder i sig selv var vigtige spor for en websides betydning.

Den vigtigste lektie fra dette var, at når det kommer til at finde ting, er netværket et langt mere kraftfuldt værktøj end indholdet.

Så det burde ikke komme som nogen overraskelse at opdage, at teknologer begynder at anvende en lignende idé på patenter. Enhver, der har brugt et par timer på at navigere i en patentdatabase, vil vide, hvor labyrintiske og forvirrende de kan være.

Disse databaser er organiseret på samme måde som Yahoo-kataloget fra 1990'erne - i et foruddefineret hierarki af emner. Det hjælper bestemt, når det kommer til at indgive patenter under specifikke kategorier, men det skjuler også det dybere forhold mellem forskellige nye teknologier, efterhånden som de dukker op.

I dag afslører Luciano Kay ved University of California Santa Barbara og et par venner et nyt søgeværktøj, der udnytter strukturen af ​​links mellem patenter til at studere sammenhængen mellem teknologier.

I deres nye tilgang skaber Kay og co et netværk, hvor hvert patent er en node. De tildeler et link mellem to noder, hvis et patent citerer et andet, og definerer den teknologiske afstand mellem to områder af det resulterende kort som styrken af ​​forbindelserne mellem dem. Så områder af dette netværk er fjerne, hvis de har få links, men tæt, hvis de har mange links.

For at afprøve denne tilgang har Kay og venner anvendt den på hele korpuset af patentdata fra 2000 til 2006 i Den Europæiske Patentmyndighed. De har også lavet et værktøj til at visualisere og undersøge det tilgængelige kort her . (I skrivende stund virkede det dog ikke på grund af nogle fejl.)

De resulterende patentkort giver et fascinerende indblik i strukturen af ​​det teknologiske landskab og forskellige aktørers rolle i det.

For at fremvise den nye tilgangs evner, skaber Kay og co patentkortet forbundet med virksomheder som Samsung, DuPont og IBM. Dette viser på et øjeblik, hvilke områder disse virksomheder har arbejdet inden for, og selvfølgelig de områder, de ignorerer.

Kay og venner viser også strukturen af ​​patentlandskabet forbundet med forskellige teknologier såsom grafen, nano-biosensorer og så videre. Hvad dette afslører er, hvordan forskellige teknologiområder er relaterede, nogle gange på uventede måder, og hvordan nye emner dukker op.

For eksempel er patentdatabaser organiseret i et hierarki af familier. For eksempel vedrører patenter i sektion A menneskelige fornødenheder, mens mønstre i sektion C vedrører kemi og metallurgi. Dette er en noget kunstig skelnen, og Kay og co siger, at de kan se stærke forbindelser mellem forskellige underklasser i disse to sektioner, som ellers ville være svære at drille ud.

Det nye kort viser også områderne med størst aktivitet. Disse, siger Kay og co, kunne være stærke indikatorer for nye teknologier. Patentkort kan også afsløre relativt uudforskede teknologiske områder, der er mere centrale for andre teknologier eller fremhæve tættere områder med mere teknologisk indbyrdes afhængighed, som kan danne platforme for fremkomsten af ​​fremtidige teknologiapplikationer, siger de.

Det er en interessant og kraftfuld måde at visualisere et enormt komplekst datasæt. Det er klart, at det eksisterende hierarki af teknologier har sine begrænsninger, og en netværksbaseret tilgang kan afsløre vigtig information om det teknologiske landskab.

Dette er sandsynligvis kun et første skridt i en ny netværksfokuseret undersøgelse af patenter. Historikere af nettet vil være hurtige til at påpege, at websøgning i slutningen af ​​1990'erne gennemgik endnu en revolution.

Dette skete, da Google introducerede pagerank-algoritmen til websøgning. Pagerank antager, at en webside er vigtig, hvis den peges på af andre vigtige websider. Så at finde de vigtige websider kræver en langvarig, iterativ proces for at skille strukturen af ​​netværket fra hinanden.

Det er ikke svært at forestille sig, at en pagerank-type algoritme kunne give nogle nyttige indsigter i arten af ​​patenter og deres betydning. Naturligvis skal en sådan algoritme indstilles på forskellige måder for at klare patentverdenens idiosynkrasier.

Men der er ingen principiel grund til, hvorfor denne tilgang ikke ville være enormt frugtbar. Lignende tilgange til netværket af forbindelser mellem akademiske forskere og deres publicerede artikler er faktisk også begyndt at bære frugt.

Der er andre forbedringer i pipelinen. Kay og co siger, at de håber på at forbedre deres kortlægningsværktøj ved at knytte netværket af patenter til videnskabelige udviklinger, der allerede er ved at blive kortlagt på lignende måder. Det kunne også vise sig at være interessant.

Men i øjeblikket vil de mest tilbøjelige til at drage fordel af denne nye tilgang være regeringer og store virksomheder, som kan bruge disse værktøjer til at få viden om deres konkurrenters styrker og svagheder. Hvis det viser sig at være nyttigt, kan fremskridtene med denne type visualisering være hurtige.

Ref: http://arxiv.org/abs/1208.4380 : Patent Overlay Mapping: Visualisering af teknologisk afstand:

skjule