211service.com
God robot! Elon Musks AI Nonprofit viser, hvor AI er på vej
Den næste store trend inden for kunstig intelligens ser ud til at være computere og robotter, der lærer sig selv gennem forsøg og fejl.
Elon Musk og Sam Altman (af Y Combinator ) vakte opsigt i december sidste år ved at lokke flere højtprofilerede forskere til at være med OpenAI , en milliard-dollar nonprofit dedikeret til at frigive banebrydende kunstig intelligens-forskning gratis. I dag frigav nonprofitorganisationen de første frugter af sit arbejde, og det antyder, at den form for læring vil være vigtig for AIs fremtid.
Software udgivet af OpenAI kan bruges til at træne virtuelle karakterer som denne humanoide, der er ved at lære at gå.
Nonprofitorganisationen har udgivet et værktøj kaldet OpenAI Gym til at udvikle og sammenligne forskellige såkaldte reinforcement learning algoritmer, som giver en måde for en maskine at lære gennem positiv og negativ feedback. I denne uge annoncerede OpenAI også to nye rekrutter, bl.a Pieter Abbeel , en lektor ved Berkeley og en førende ekspert i at anvende forstærkningslæring på robotter .
OpenAI Gym inkluderer kode og eksempler for at hjælpe andre med at komme i gang med forstærkningslæring. Du kan for eksempel lave et program, der gennem eksperimentering lærer, hvordan man spiller simple videospil. Det nye værktøj giver også brugerne mulighed for at uploade og dele de projekter, de arbejder på.
Forstærkende læring er allerede et populært område inden for akademisk og industriforskning. Det var f.eks. en bestanddel af AlphaGo , systemet, der for nylig slog en af verdens bedste Go-spillere. Og nogle robotproducenter er allerede ved at undersøge, om det kan automatisere den proces, hvormed maskiner programmeres til at udføre en ny opgave.
Da de grundlagde OpenAI, sagde Musk og Altman, at målet var at sikre, at kunstig intelligens gavnede alle, og at sikre sig mod muligheden for farlige, uforudsete konsekvenser. Sandheden er måske lidt mere kompliceret. Som en nylig Kablet piece påpeger, at OpenAI's arbejde kan offentliggøres mere frit end arbejde udført på f.eks. Google eller Facebook, men det måske kunne gavne de forskellige virksomheder der har investeret før nogen anden.
(Læs mere: Kablet , 'En milliard-dollar indsats for at lave en bedre AI', 'Denne fabriksrobot lærer et nyt job over natten', 'En mesteralgoritme lader robotter lære sig selv at udføre komplekse opgaver')