Google låner sit maskinlæringsværktøj til at bekæmpe skovrydning

Kategori: Klima forandring Udsendt 21. marts

Googles maskinlæringsværktøj bliver brugt til at opdage og bekæmpe ulovlig skovrydning

Nyhederne: Regnskovsforbindelse , en nonprofitorganisation i San Francisco, har udviklet et billigt, strengt akustisk overvågningssystem lavet af modificerede mobiltelefoner og solpaneler. En app på de såkaldte Guardian-enheder, som kan skjules i træer overalt i skovene, lytter løbende efter de tydelige tegn på ulovlig skovhugst og krybskytteri.

Den 21. marts blev organisationen annonceret at det vil bruge Googles TensorFlow, et gratis værktøj, der gør det lettere for andre virksomheder og grupper at udvikle software til maskinlæring (se Google sætter sin fremtid på spil på et stykke software). Rainforest Connection siger, at det vil gøre det muligt for organisationen mere præcist at detektere bekymrende lyde i den uploadede lyd, såsom motorsave, køretøjer og pistolskud.

Hvorfor betyder det noget? Skovrydning reducerer biodiversiteten, øger erosion og fremmer ørkendannelse. Fællede træer frigiver også kuldioxid tilbage til atmosfæren, hvilket tegner sig for omkring 10 procent af de globale emissioner, der driver klimaændringerne, ifølge en tidligere NASA undersøgelse . Mellem 50 procent og 90 procent af al skovhugst i tropiske lande sker ulovligt, ifølge en 2012 rapport af FN og Interpol.

Det sidste ord: Når man bekæmper skovrydning, kan enhver forbedring betyde endnu et reddet træ, sagde Rainforest Connection i et blogindlæg.