211service.com
Google satser sin fremtid på et stykke software
Alphabet, nummer 5 på vores liste over de 50 smarteste virksomheder, mener, at det kan vride cloud computing-markedet væk fra Amazon ved at hjælpe virksomheder med at gøre brug af maskinlæring med et værktøj kaldet TensorFlow. 27. juni 2017
leonard greco
Tidligt i 2015, kunstig intelligens forskere hos Google skabte et obskurt stykke software kaldet TensorFlow. To år senere understøtter værktøjet, som bruges til at bygge maskinlæringssoftware, mange fremtidige ambitioner for Google og dets moderselskab, Alphabet (se '50 smarteste virksomheder 2017').
TensorFlow gør det meget nemmere for virksomhedens ingeniører at omsætte nye tilgange til kunstig intelligens til praktisk kode, hvilket forbedrer tjenester som søgning og nøjagtigheden af talegenkendelse. Men kun få måneder efter, at TensorFlow blev frigivet til Googles hær af kodere, begyndte virksomheden også at tilbyde det til verden gratis.
Denne historie var en del af vores juli 2017-udgave
- Se resten af problemet
- Abonner
Denne beslutning kunne ses som altruistisk eller muligvis almindelig dum, men næsten to år senere er fordelene for Google ved dens store AI-giveaway mere og mere tydelige. I dag er TensorFlow ved at blive den klare leder blandt programmører, der bygger nye ting med machine learning. Vi har betydelig brug i dag, og det accelererer, siger Jeff Dean, der ledede TensorFlows design og leder Googles kerneforskningsgruppe for kunstig intelligens. Når du har bygget noget med TensorFlow, kan du køre det hvor som helst — men det er især nemt at overføre det til Googles cloud-platform. Softwarens popularitet hjælper Google med at kæmpe om en større andel af det omkring 40 milliarder dollars (og voksende) cloud-infrastrukturmarked, hvor virksomheden ligger en fjern tredjedel bag Amazon og Microsoft.
Lederen af Googles cloud-forretning, Diane Greene, sagde i april, at hun forventer at tage toppladsen inden for fem år, og en kernedel af Googles strategi for at indhente det efterskrevne er at appellere til den pludselige begejstring over kunstig intelligens i industrier fra sundhedsvæsenet til biler. Virksomheder, der investerer i teknologien, forventes at bruge store penge hos cloud-udbydere for at undgå omkostningerne og kompleksiteten ved selv at bygge og drive AI, ligesom de i dag betaler for cloud-hosting af e-mail og hjemmesider. Kunder kan lide forsikringsselskabet AXA — som brugte TensorFlow til at lave et system, der forudsiger dyre trafikulykker — også få fordelene ved den samme infrastruktur, som Google bruger til at drive deres egne produkter. Google siger, at det betyder bedre ydeevne til konkurrencedygtige priser. S. Somasegar, en administrerende direktør hos venturefonden Madrona, som tidligere var leder af Microsofts udviklerdivision, siger, at TensorFlows fremtrædende stilling udgør en ægte udfordring for Googles cloud-rivaler. Det er en fantastisk strategi — Google er så langt bagud i skyen, men de har valgt et område, hvor de kan skabe et strandhoved, siger han.
Inde i Google driver TensorFlow produkter som Google Translate-mobilappen, som kan oversætte en udenlandsk menu foran dine øjne, når du peger din telefon mod den. Virksomheden har skabt specialiserede processorer for at gøre TensorFlow hurtigere og reducere den strøm, det bruger i Googles datacentre. Disse processorer fremdrev den historiske sejr for software kaldet AlphaGo over en mester i det gamle brætspil Go sidste år og er krediteret for at muliggøre en nylig opgradering, der bragte Googles oversættelsestjeneste tæt på menneskeligt niveau for nogle sprog.
TensorFlow er langt fra det eneste værktøj derude til at bygge maskinlæringssoftware, og eksperter kan diskutere i timevis om deres individuelle fordele. Men vægten af Googles brand og dets tekniske fordele får dens pakke til at skille sig ud, siger Reza Zadeh, adjungeret professor ved Stanford. Han byggede oprindeligt sin startup Matroid , som hjælper virksomheder med at skabe billedgenkendelsessoftware omkring et konkurrerende værktøj kaldet Caffe, men han dumpede det efter at have prøvet TensorFlow. Jeg så, det var meget klart overlegent i alle de tekniske aspekter, og vi besluttede at rive alt ud, siger han.
Googles værktøj er også ved at blive fast forankret i hovedet på den næste generation af kunstig intelligens-forskere og iværksættere. På University of Toronto, et AI-center, der har uddannet mange af nutidens førende forskere, underviser underviser Michael Guerzhoy i TensorFlow i universitetets massivt overtegnede introduktion til maskinlæringskursus. For ti år siden tog det mig måneder at lave noget, der for mine elever tager et par dage med TensorFlow, siger Guerzhoy.
Siden Google udgav TensorFlow, har dets konkurrenter inden for cloud computing, Microsoft og Amazon, udgivet eller begyndt at understøtte deres egne gratis softwareværktøjer til at hjælpe kodere med at bygge maskinlæringssystemer. Indtil videre, siger Guerzhoy, har ingen af dem en så bred og dedikeret brugerbase som TensorFlow blandt forskere, studerende og arbejdende kodere.