Googles AI er en af ​​verdens bedste Go-spillere med stil

Spillet Go er meget elsket af nørder for dets enkelhed og subtilitet. Så det er lidt tragisk at se AlphaGo , en kunstig intelligens udviklet af alfa-nørderne hos Google DeepMind, gå 2-0 op imod en af ​​de bedste Go-spillere i menneskehedens historie, Lee Se-dol .





Det andet spil i bedst-af-5-kampen demonstrerede ikke kun programmets ekstraordinære styrke som Go-spiller, men fremhævede også dets evne til at producere nogle overraskende kreative træk. Disse tiltag afspejler de bemærkelsesværdige fremskridt, AI gør, såvel som de huller, der stadig er tilbage.

AlphaGos kamp mod Se-dol minder om kampen mellem IBMs Deep Blue og Garry Kasparov, dengang verdensmester i skak, i 1997. Men Go er langt mere udfordrende for computere end skak af to grunde: antallet af potentielle træk i hver tur er langt højere, og der er ingen enkel måde at måle materielle fordele på.

Det tager normalt mange års øvelse for dygtige Go-spillere at forstå, hvorfor et bestemt bordarrangement kan være fordelagtigt, og selv da kan de have svært ved at forklare en nybegynder, hvorfor en position fungerer eller ikke. Det faktum, at AlphaGo også kunne lære at genkende disse mønstre, tyder på, at mere subtile menneskelige færdigheder måske kunne automatiseres, før vi kunne forvente.

AlphaGos glans kommer fra den måde, den er designet på. Det kombinerer et par forskellige maskinlæringstilgange på en smart ny måde, hvilket gør det muligt for det at studere tidligere spil og spille mod sig selv for at forbedre sig.

Michael Redmond, en ekspert amerikansk spiller, komplimenterede AlphaGo for noget kreativt og elegant tidligt spil. Der var en stor skønhed ved åbningen, sagde Redmond efter kampen. Baseret på, hvad jeg havde set fra dets andre spil, var AlphaGo altid stærk i slut- og midtspillet, men det blev udvidet til begyndelsen af ​​spillet denne gang. Det var et smukt, innovativt spil.

Endnu mere interessant var dog et øjeblik, hvor AlphaGo så ud til at have tabt midtspillet, blot for at demonstrere, at dets tilsyneladende svage position ville udvikle sig til dominans over brættet.

I dag føler jeg virkelig, at AlphaGo spillede et næsten perfekt spil, sagde en bedøvet og trist udseende Se-dol efter kampen . I går blev jeg overrasket, men i dag er det mere end det – jeg er målløs. Jeg indrømmer, at det var et meget klart tab fra min side. Helt fra begyndelsen af ​​spillet følte jeg ikke, at der var et punkt, jeg førte.



(Kilder: Google Blog , Googles AI mestrer Game of Go et årti tidligere end forventet)

skjule