211service.com
GPS-data på Beijing-førerhuse afslører årsagen til trafikpropper
Beijing er en by berømt for trafikpropper. I 2006 varede myldretiden angiveligt 11 timer i døgnet, og byen er blevet kaldt en virtuel parkeringsplads i dagtimerne. Som i de fleste større byer har byplanlæggere i årevis forsøgt at lette presset ved at tilføje nye veje eller offentlige transitlinjer eller sørge for bedre håndhævelse af trafiklovgivningen.
Trafiksporing: For at forstå årsagerne til Beijings trafikproblemer opdelte forskere byen i regioner, vist ovenfor, og analyserede måderne, som taxaer kører mellem dem.
Nu har en gruppe, der arbejder hos Microsoft Research Asia, vist, at sporing af taxaernes placering kunne være en bedre måde at identificere de underliggende problemer med en bys transportnetværk på, hvilket hjælper embedsmænd med at bestemme, hvordan man bedst kan lette overbelastning.
Forskerne brugte GPS-data fra mere end 33.000 taxier i Beijing. Disse data blev indsamlet i 2009 og 2010. Forskerne ledte ikke kun efter flaskehalse – problemer, som almindelige pendlere måske kun kender alt for godt. [Overfyldte] vejsegmenter er kun udseendet - de er ikke problemet, siger Yu Zheng , der ledede forskningen. Vi forsøger at identificere den sande kilde til problemet i vores arbejde.
Forskerne præsenterede deres arbejde i sidste uge på 13. internationale konference om allestedsnærværende computing , som fandt sted i Beijing.
For at finde frem til de underliggende årsager til trafikproblemer var forskerne nødt til at få information om de ture, folk tager - hvor rejserne starter, slutter, og hvordan en pendler rejser ind imellem. Forskerne inddelte Beijing i regioner og analyserede taxadataene for at finde steder, hvor to regioner ikke var korrekt forbundet.
Selvom en taxa aldrig støder på en opbremsning, kan spor fra turen indikere et underliggende problem med byplanlægning. For eksempel kan taxachaufføren tage en omvejet rute fra punkt A til punkt B i stedet for en direkte. Den tilføjede afstand kunne indikere, at chaufføren kender til et problem med, hvad der ser ud til at være den hurtigste rute.
Forskernes algoritmer indikerer, hvornår netværket af veje og metrolinjer mellem to regioner ikke kan understøtte antallet af mennesker, der rejser mellem disse regioner. Ved at påpege underliggende problemer viser systemet byplanlæggere, hvor de skal fokusere deres opmærksomhed, siger Zheng.
I nogle tilfælde, siger Zheng, er de travle regioner ikke rigtig dem, der er mangelfulde. Det kan for eksempel være, at folk fra region 1 skal gennem region 2 på vej til region 3, og i så fald kan det være bedre at forbinde region 1 og 3 direkte, frem for at forsøge at udvide motorveje i region 2.
Forskerne evaluerede deres system ved at undersøge, hvordan deres beregninger ændrede sig, da Beijings transportnetværk udviklede sig i løbet af den toårige periode, de overvågede. De fandt ud af, at når byplanlæggere tilføjede nye forbindelser mellem regioner, som algoritmer havde identificeret som fejlbehæftede, blev forholdene faktisk forbedret. Hvor fejl blev identificeret, men ikke rettet, blev trafikforholdene ikke forbedret.
Zheng siger, at systemet nemt kan tilpasses til enhver by, der har et stort antal taxaer - hvoraf mange kæmper med trafikken i sig selv. Beijing er nummer fire i verden for antallet af førerhuse. Top 10 inkluderer Mexico City, Bangkok, Tokyo, New York, Buenos Aires og Moskva. Zheng siger, at med nok data ville hans teknikker fungere lige så godt der, som de gør for Beijing.
Jeg synes, det er en interessant retning, selvom jeg spekulerer på, i hvilket omfang det reelle problem i byplanlægning ikke er at have ressourcerne - penge - til at gøre noget ved det, siger Sam Madden , en lektor ved MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, der studerer trådløse sensornetværk, herunder GPS-enheder.
Madden tilføjer, at den enorme mængde data, forskerne har samlet - nok til at analysere hver vej i en by - gør arbejdet imponerende. Selv for et par år siden, siger han, ville det have været en udfordring at få så meget information om vejforholdene. Til sin egen forskning satte Madden GPS-sensorer på taxaer for at indsamle data, men omkostninger og vanskeligheder begrænsede ham til at mærke titusinder af taxaer, ikke tusinder.